調査例：チーム協力に関する従業員調査

これは、AI調査の例で、従業員のチームコラボレーションについての例です。例を見て試してみてください。

効果的な従業員チームコラボレーション調査を作成するのは難しく感じるかもしれません。伝統的なプロセスは遅く、追従とコンテキストが不足しているため、実際のインサイトを見逃しがちです。

Specificでは、AIを活用した会話型の調査を簡単に開始できるツールを設計しており、いつでもより豊かでアクション可能なフィードバックを得ることができます。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIが従業員にとっての改善をもたらすのか

多くのチームは、従業員がチームコラボレーションについて実際にどう感じているかを把握するのに苦労しています。従来の調査は無視されがちで、回答が不完全または詳細に欠けることがあります。十分な数の回答を収集できたとしても、実際のインサイトを分析するのは大変です。

そこで、AI調査の例と会話型調査ツールがゲームを変えます。AI調査ビルダーを使えば、終わりのないフォームをスキップして自然なチャットのような体験を作り出せます。それをAIに任せれば、集中し、人間味があり、楽しい感じさえします。

実際にこれがどのように機能するか見てみましょう：

なぜ従業員調査にAIを使用するのか？

• 従業員のエンゲージメントは世界的に低下しており、わずか21%が積極的に関与しています。イギリスでは10%の従業員が積極的に関与しており、アメリカのエンゲージメントは2014年以来最低です。 これは多くの影響、生産性、忠誠の欠如を意味します。[1][2]

• AI調査は、長い静的なフォームと比較して率直で迅速なフィードバックを促します。従業員が本当に自分の意見を聞いてもらえていると感じる時、参加率が増え、回答が豊かになります。

• 定期的にエンゲージメント調査を行っている会社は、従業員の忠誠度が最大15%向上することがあります。[6]

• Specificは、調査のユーザー体験として最高クラスの会話型調査を提供し、調査作成者と回答者の両方にとってスムーズで魅力的なものにしています。このプラットフォームはフィードバックから摩擦を取り除き、従業員が慎重にそして文脈に沿って回答できるようにしています。

AIを活用した会話型調査を使うことで、組織はチームコラボレーションについての有意義なインサイトを迅速かつ規模に応じて、従業員が自然に使う言語で集めることができます。従業員チームコラボレーション調査に適した質問を選ぶについてのアドバイスを深く掘り下げたり、一から作成する方法を探ったりできます。

前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

Specificは調査を本当の会話に変えます。私たちのAIはただ回答を記録するだけでなく、リアルタイムで賢いフォローアップ質問を行います。フォローアップは回答者が直前に言ったことに完全に依存しているため、常に完全で使えるフィードバックを収集できます。メールでの追加情報を追跡したり、次のラウンドを待ったりする代わりに、調査の中で必要なすべてを得ることができます。

フォローアップを省略するとどのように困るかは以下をご覧ください：

• 従業員: 「コラボレーションは良かったです。」

• AIフォローアップ: 「最近のプロジェクトでコラボレーションがうまくいった（またはうまくいかなかった）例を教えてください。何が違いを生んだのでしょうか？」

最初の回答で止まると、何も有用なことを学びません。フォローアップがあれば、具体的で微細なフィードバックを得ることができ、チームの成長に貢献します。

これを実際に試してみませんか？自分の調査を生成してみてください—リアルタイムのAIによるフォローアップを体験すると、他の方法には戻れません。AIフォローアップ質問についてはこちら。

この文脈に応じたフォローアップが静的な調査を本当の会話に変えます—つまり、会話型調査です。

魔法のように簡単な編集

Specificを使った調査の編集は、友達とチャットしているように直感的です。質問を追加したい、トーンを変えたい、詳細をもっと聞きたいと思ったら、リクエストを入力するだけで、エキスパートAIが瞬時に調査を更新します。複雑なインターフェースや技術的な障害はありません—面倒な部分はなくなりました。AI調査エディタの操作についてはこちら。

数秒で変更できるので、重要なことに集中できます：チームからの価値のあるフィードバックを得ること。

調査の配信：製品内またはランディングページ

従業員チームコラボレーション調査を配信する方法は、最適なものを選べます：

• 共有可能なランディングページ調査: 大きなチームやリモートの従業員を対象に調査する場合や、メールやSlackで簡単にリンクを配布したい場合に最適です。ユニークな調査リンクを共有すれば、瞬時に率直なフィードバックを集め始めることができます。

• 製品内調査: コラボレーションが実際に行われる場所—つまり、内部ツールやプラットフォームの中で従業員と出会いたい場合に最適です。連続チーム健康チェックや迅速なパルス調査、タイムリーなコラボレーションフィードバックを統合するのに最適で、従業員が作業中に活用できます。

ほとんどの場合、部署を超えた調査を行う場合はランディングページが最も簡単ですが、チームスプリント後のようなターゲットフィードバックを得るには、製品内調査が秀でています。

アンケートの回答を即座にAIで分析

回答が集まり始めると、SpecificのAI調査分析エンジンが動き始めます。数秒で自動の要約、賢いトピック検出、個別に対応したアクション可能なインサイトが得られます—面倒なスプレッドシートや煩雑なデータ処理は不要です。調査結果について直接AIとチャットすることで、パターンを明らかにしたり、混乱を解消したりできます。フィードバックを実際のアクションポイントに変える方法についての従業員チームコラボレーション調査の回答をAIで分析する方法ガイドをチェックしてください。

さらに深く知りたいなら、AIによるインサイトと調査データとの対話についてここで知ることができます。

チームコラボレーション調査の例を今すぐ確認してください

時代遅れな、個人的でない調査には満足しません。このAIを活用した従業員チームコラボレーション調査の例を試して、会話型のフィードバックがどれだけ迅速でアクション可能で、実際のインサイトを大切にする組織に信頼されているかを体験してください。違いを直接確認し、自分で調査を作成するか、どんなトピックについてでもカスタム調査を作成するなら、AI調査ジェネレーターを使用してください。