これは、持続可能な慣行に関する会議参加者向けのAI調査の例です。例を見て試してください。簡単で、より賢いフィードバックを引き出します。

効果的な会議参加者の持続可能な慣行に関する調査を考案するのは簡単ではありません。多くの場合、不完全で面倒に感じたり、完了するまで至らなかったりします。

Specificでは、対話型調査を作成、導入、分析するのをスムーズにし、より鋭い洞察を提供しながら、全体のプロセスを扱いやすくしています。

対話型調査とは何か、そしてなぜAIが会議参加者にとってより良いのか

誰もが見たことのある従来の調査—長い形式、硬い文面、会議参加者の低い完了率。課題は何でしょうか？会議参加者は忙しく、集中を切らしやすく、長い調査を途中でやめてしまうことが多いのです。

AIを利用した対話型調査はその逆転を図ります。静的な形式の代わりに、自然で親しみやすい交換のように感じられるチャット形式の体験を開始します。その結果、より高いエンゲージメント、豊かな文脈、そして実際のフィードバックが得られ、ただのチェックボックスではありません。実際、調査に対話型要素を取り入れると、従来の調査に比べて完了率が40%増加することがあります。 [1]

以下は比較です:

なぜAIを会議参加者調査に使うのですか？

• AIは、いくつかのプロンプトから瞬時に調査を構築します。無限の選択肢をいじる必要はありません

• 回答者は対話形式で答え、完了率とデータ品質を向上させます

• 自動化された会話の流れにより、調査が両者にとって楽に感じられます

Specificは、この対話型調査を無駄なく行えるようにしています：クリエイター（AI調査ビルダーを目的別に提供します）そしてあなたの参加者には（調査は実際の人物とのメッセージングのように感じられ、形式との戦いにはなりません）。完全にゼロから始めたい場合は、AI調査ジェネレーターがあなたの想像できるあらゆるユースケースに対応します。

このような観客向けに適切な質問を作成する方法をもっと知りたいですか？質問デザインを深く掘り下げるために会議参加者の持続可能な慣行調査のための最適な質問をご覧ください。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

対話型AI調査の例の魔法は、フォローアップ質問を自動的に処理する能力にあります—まるで専門的なインタビュアーのように、ライブで関連性があります。SpecificのAIを使用すると、参加者ごとの回答が文脈に応じて理解されます。曖昧だったり、欠けていたり、詳しく知りたい場合、AIは正しいフォローアップを通じて全体の話を掘り下げ、手作業でのメール追跡や繰り返しの通知は必要ありません。それはただの時間節約だけではなく、推測に代わって実際の、実行可能な洞察を得る方法です。

典型的なやり取りの例です:

• 会議参加者: 「我が社は持続可能性を促進していますが、部署によります。」

• AIフォローアップ: 「どの部署が持続可能な活動に最も積極的で、何が異なっているのでしょうか？」

そのフォローアップがなければ、回答はぼんやりしたものになり、実際の洞察を得る機会を失ってしまいます。それが自動AIフォローアップ質問の力です（この機能についての詳細はこちらをご覧ください）。

フローに興味がありますか？対話型調査を自分で作成または実行してみて、AIがどれほど円滑にやり取りを処理するかを見てください。これらのフォローアップにより、あなたの調査が個人的で魅力的に感じられます。言い換えれば、それは形式ではなく会話です。

だからこそ、私たちはこれを対話型調査と呼びます。

魔法のような簡単な編集

使いにくい調査エディターにさようならを告げましょう。Specificを使えば、編集は会話するように簡単です。AIに何をしたいか伝えれば、調査が専門的な研究を反映して瞬時に更新されます。質問を追加する場合でも、フォローアップのロジックを調整する場合でも、トーンを調整する場合でも、編集は数秒で済みます—毎回初めからやり直す必要はありません。フィードバックが得られることの魔法に限りなく近いです。詳細な利用方法はAI調査エディタ機能ページで確認できます。

調査の配信: 共有と埋め込み

会議参加者の持続可能な慣行に関する調査の配信は柔軟かつ迅速です。次のことが可能です:

• 共有可能なランディングページ調査: セッションフィードバック、イベント後の持続可能性評価、迅速な参加者接触用にブランド化された独立リンクを作成。メール、QRコード、またはデジタルイベントプラットフォーム経由での送信に最適です。

• インプロダクト調査: イベントアプリやデジタル会議ツールの中に埋め込んで、参加者がイベントを移動する中でリアルタイムのフィードバックをキャプチャします。セッション、ワークショップ、エキシビターエリアごとにセグメント化して、持続可能性の強みとギャップを特定するのに最適です。

持続可能な慣行に焦点を当てたほとんどの会議観客には、共有できるランディングページが配信を簡単で包括的にします。特定の参加者のエンゲージメントの瞬間でフィードバックを得たいときには、アプリ内のターゲティングが非常に貴重です。

AI調査分析と自動洞察

回答を集めた後、SpecificのAIは各回答を要約し、繰り返し現れるテーマを検出し、最も行動に移しやすい洞察を瞬時にハイライトします—スプレッドシート不要、混乱したデータの統合も不要。「結果についてAIとチャットする」やトピック検出などの機能により、AIを使った調査回答の分析が楽になります。もっと深く知りたいですか？AIを使った会議参加者の持続可能な慣行調査回答の分析方法についての完全なガイドをこちらでご覧ください。

定性的なフィードバックに溺れることも、回答を整理するのに何日も費やすことも忘れましょう。AI支援の調査分析と自動調査洞察により、各回答の背後にある「なぜ」を瞬時に理解できます。

今すぐこの持続可能な慣行調査の例を見てください

この対話型AI調査の例を自分で見て試してみてください。参加者フィードバックをより豊かに収集し、瞬時に実行可能な持続可能性の洞察を浮き彫りにするのがどれほど簡単かを発見してください。Specificを使ったよりスマートな調査の実施方法を体験してください。