アンケート例: 会議参加者のマッチメイキング効果に関する調査

参加者のマッチメイキングの効果に関するAIサーベイの例です。例を見て試すことで、AIサーベイがあなたにどのように役立つかを体験してください。

マッチメイキング効果に関する参加者への効果的なサーベイを作成することは難しいです。従来のツールでは、実際に人々を巻き込み、正確で関連性のあるフィードバックを集めることが困難です。

Specificでは、ユーザーフィードバックとイベント調査を次のレベルに引き上げるための高度なプラットフォームで、会話型AIサーベイデザインのリーダーです。

会話型サーベイとは何か、なぜAIが参加者向けにより良くするのか

カンファレンス後のサーベイを行ったことがあるなら、低い参加率や高い中断率の厄介さをよくご存知でしょう。静的なフォームでは、参加者からマッチメイキング効果に関する実用的で正直な洞察を得ることは容易ではありません。

そこで、AIによる会話型サーベイが登場します。静的なフォームの代わりに、AIサーベイの例はチャットのように回答者を巻き込みます。サーベイ取得が業務ではなく、短い会話のように感じられます。実際には、AIによるサーベイは70〜90%の完成率を示しており、従来のオンラインサーベイの平均である10〜15%を大幅に上回ります [2]。これは重要です。実際の参加者から多くの回答を得るほど、バイアスは少なく、より深い洞察が得られます [1]。

違いを見たいなら、こちらを比較してみてください：

なぜAIをカンファレンス参加者向けサーベイに使用するのか？

• AIサーベイは質問をその場で適応させ、参加者の関与を維持し、中断率を15〜25%に低下させます [3]。

• 数分から数時間で回答を処理するので、イベント戦略に対するタイムリーで実行可能な洞察を得ることができます [4]。

• フォローアップのすべてを書く心配はありません。AIがコンテクストとニュアンスを簡単に処理します。

Specificは、会話型サーベイの作成において高品質の体験を提供し、サーベイ作成者と参加者のフィードバックを円滑にします。参加者向けマッチメイキング効果サーベイに最適な質問について詳しくは、ガイドをご覧ください。または、AIによるマッチメイキング効果サーベイを自分で作成する方法をお探しください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

Specificの会話型AIサーベイの魔法はフォローアップにあります。AIは事前に書かれた質問をするだけでなく、参加者の回答を聞いて、対面の熟練したモデレーターが行うようにスマートなフォローアップ質問をします。これらのフォローアップはリアルタイムで行われ、さもなければ逃してしまう詳細とコンテクストを引き出します。その結果、イベントのマッチメイキングについてより豊かで明確な洞察が得られます。

AIによるフォローアップがない場合に何が起こるかを見てみましょう：

• 参加者: “何人かの人に会いましたが、まあまあでした。”

• AIフォローアップ: “その体験が『まあまあ』だった理由を教えていただけますか？マッチメイキングプロセスで改善できると感じたことは何かありましたか？”

その最初の漠然とした答えのあとで止めれば、あなたは推測することになります。AIによるフォローアップは次の質問をします—丁寧に、コンテクストに応じて、人間の介入なしに。これにより、イベントの終了後に行われる多くの手動でメールベースのやりとりが必要となるものが自動化されます。

これらのダイナミックな自動フォローアップはサーベイを真に会話型にする新しい方法です。Specificでサーベイを作成して、面接がどれだけスムーズに進行するかを見てみてください。または、自動AIフォローアップ質問機能について詳しく読むことができます。

簡潔に言うと、フォローアップは従来のフォームを真の会話型サーベイに変えます。

魔法のように簡単な編集

サーベイの調整は業務と感じてはいけません。Specificでは、私たちのAIサーベイエディターとチャットし、変更したいことを伝えるだけで—質問の調整や、マッチメイキング効果の詳細を追加するなど—編集が瞬時に行われます。もう手動での編集や質問の入れ替え、分岐論理を書き直すことはありません。チームからのフィードバックに基づいて更新が必要ですか？それは数秒で済みます。私たちのAIサーベイエディターガイドで、このシームレスな編集ワークフローについてもっと学んでください。

サーベイ配信: ランディングページまたはインプロダクトチャット

Specificの会話型サーベイは、イベントに最適な方法で参加者に届くように設計されています：

• 共有可能なランディングページサーベイ: イベント後に参加者にメールまたはメッセージで送るのに最適です。わずか数クリックでマッチメイキング効果に関する意見を共有するよう参加者を招待します。

• インプロダクトサーベイ: デジタルカンファレンスやイベントアプリまたはオンラインプラットフォームを持っている場合に最適です。参加者がアクティブに参加している間に迅速な会話型サーベイを表示します。

様々なプラットフォームや場所に散らばった参加者のいるイベントの場合、ランディングページ配信はレスポンス率を上げる最もシンプルな方法です。しかし、カンファレンスに専用のアプリがある場合、インプロダクトサーベイはネットワークセッションが終了する瞬間に参加者の洞察を捕まえます。

AIでサーベイ回答を迅速に分析する

回答が投入されると、SpecificによるAIパワーの分析は参加者が本当に考えていることを即座にまとめます。もうスプレッドシートや延々としたコピーペーストは不要です。システムは自動的に繰り返しのトピックを検出し、主要な意見を強調し、データと直接チャットさせて「マッチメイキング効果に関する主要な問題は何ですか？」などの質問をすることもできます。AIでカンファレンス参加者のマッチメイキング効果サーベイの回答を分析する方法についてもっと詳しく知りたい場合は、私たちがサポートします。

<この><この<強く>AIサーベイ分析>この<強く>AIサーベイ分析<強く>のアプローチは、スマートな要約や自動トピック検出などの高度な技術を使用して、迅速に実行可能な洞察を提供します。私たちのAIサーベイ回答分析機能ガイドAIサーベイ分析>でさらに探求してみてください。

このマッチメイキング効果サーベイの例を今すぐ見る

完全に会話型のAIサーベイを体験してください。参加者向けのマッチメイキング効果サーベイの例を確認して試し、適応型フォローアップとAIパワーによる即時の洞察がイベントフィードバックプロセスをどのようにアップグレードできるかを発見してください。