これは大学の学部生のキャリアサービスについてのAI調査の例です—その仕組みを体験するために例を見て試してみてください。
大学生に対する効果的なキャリアサービス調査を作成することは、多くの場合、イライラするものです—味気ないフォームでは本当の情報を引き出すことはめったにありません。
洞察力豊かで会話的な調査を求めているなら、このページのすべてのツールはSpecificの研究ソリューションのスイートから来ています。
会話型調査とは何か、そしてAIが大学の学部生にとってより良い理由
大学の学部生はキャリアサービスを利用する際、特有の課題に直面しますが、従来のアプローチ—静的で直線的なフォーム—は一般的でやる気を起こさせないフィードバックにつながることがよくあります。我々はこれをいつも見ています: 卒業生のうちわずか16%がキャリアセンターを「非常に役立つ」と考えており、大体3人に1人が大学のキャリアオフィスを一度も利用したことがありません [2][3]。古い方法に頼ることが明らかにうまくいっていません。
AI調査生成ツールはその経験を再構築します。もう一つの退屈なフォームを記入する代わりに、回答者はリアルタイムで適応する賢いAIとチャットし、明確化の質問をし、実際のコンテクストを探ることができます。会話型調査は宿題のようなものではなく、本当の会話のように感じられ、学生が正直なフィードバック、ストーリー、提案を開示できる空間を作り出します。
違いの核心を説明しましょう:
手動調査作成 | AI生成(会話型)調査 |
---|---|
静的な質問; 動的なプローブなし | 個々の回答に基づいたリアルタイムの追撃質問 |
時間がかかり、しばしば繰り返しの編集 | 即時更新 & 専門家によるベストプラクティス |
味気ない体験 = 低いエンゲージメント | 自然な会話 = より正直で完全な回答 |
オープンテキストから洞察を得るのが難しい | AIが要約し、主要なパターンを自動的に見つけます |
なぜ大学の学部生調査にAIを使用するのか?
より多くのエンゲージメント: 大学生は彼らが考えるようにチャットします—フォームボックス内ではありません。会話型調査は彼らがいる場所で彼らに対応します。
より深い洞察: AIはキャリアサービスに関連した追撃質問をすることができ、静的なフォームが見落としがちな懸念やアイデアを浮かび上がらせます。
より速く、よりスマートな作成: ベストプラクティスの調査を1分未満で生成できます—専門的な調査デザインの知識は不要です。
あなたとあなたの学生のためのよりスムーズな経験, Specificの使いやすく現代的なUXと自動生成されたAI調査例のおかげで。
実際、このような調査は学生の望ましいキャリアと実際の経験の間のギャップを埋めるのに直接役立ちます—特に学生の27%しかキャリアセンターからキャリアプラン作成の助けを受けていないことを考えると [9]。これらの調査で質問すべきベストな質問をもっと知りたいですか? 私たちの大学生キャリアサービス調査質問のクラフティングガイドを覗いてみてください。
以前の回答に基づいた自動追撃質問
会話型調査の実際の力は、それが聞き取り、適応する方法にあります。SpecificはAIを使用して、大学の学部生の回答にもっとコンテクストや明確さが必要な場合に賢い追撃質問を自動で生成します。つまり、より豊かな洞察を得ることができ、誰かが実際に何を意味したかを明確にするためのメールのやり取りはもう必要ありません。
学生: 「キャリアセンターはまあまあだったけど、もっとしてほしかった。」
AI追撃: 「具体的にどんなことをあなたのキャリアセンターで提供してほしいと思いましたか?」
学生: 「いくつかイベントに参加したけど、それが役立ったかどうかは分からない。」
AI追撃: 「どのイベントに出席しましたか、そしてそれらが役に立たなかった理由を説明していただけますか?」
追撃質問がないと、曖昧な回答と本当の洞察の機会を逃す結果になります。自動プローブ—Specificで行うように—は、あらゆる曖昧な回答を明確で実行可能な所見に変換します。これを実際に見たいですか?調査を生成して会話の流れを感じるか、リアルタイムの追撃が調査データを大幅に改善する理由を読んでください。
追撃が自然に行われると、あなたの調査は堅いフォームから本当の会話へと変わります。それが会話型調査の核心であり、その違いはすべての回答に現れます。
魔法のような簡単な編集
調査の編集は簡単です。SpecificのAI対応調査エディターでは、変更したいことを説明するためにAIとチャットするだけで、同僚と話しているような感覚です。システムは瞬時に専門的な調査知識を引き出して更新し、面倒な手動の書き直しや再フォーマットの必要を排除します。調査の焦点を変えることも、トーンを調整することも、新しい質問を数秒で追加することもできます。それは本当の人々のための調査のカスタマイズ: 迅速、正確、そして驚くほど簡単。
調査を配信する方法: シェア可能なリンクまたはインプロダクトウィジェット
Specificは、大学の学部生からキャリアサービスに関するフィードバックを得るための2つの簡単な方法を提供しています:
シェア可能なランディングページ調査: あなたの会話型調査をユニークなリンクとして瞬時に公開—メール配信、コースプラットフォーム、学生団体、またはソーシャルメディアにぴったりです。学生はモバイルまたはデスクトップでリンクをタップし、すぐに関与します。
コホート単位のキャリアサービスフィードバックに最適
全体の部門やクラブに配布するのが簡単
インプロダクト調査: 会話型調査をあなたのキャンパスポータル、モバイルアプリ、または学習管理システム内にウィジェットとして埋め込むことができます。学生がログインする際やキャリア計画ツールを使用した後にすぐにフィードバックを集めて、その場でコンテクストに沿ったフィードバックを取得できます。
キャリアカウンセリングの予約やネットワーキングイベントに参加した後の特定の瞬間に結びつけられたオンザゴーフィードバックに最適
リンクを使った幅広い入力や既存の学生プラットフォーム内でのターゲット洞察が必要な場合、すべてのニーズに対応し、常に会話型です。
AIでの瞬時の調査分析
回答が流れ始めると、SpecificのAI調査回答分析が重荷を取り除きます。スプレッドシートへのコピー&ペーストはもう必要ありません。AIによる要約を瞬時に確認し、学生の41%がキャリア探求の支援を求めている、またはわずか12%しか模擬面接をしていないなどの繰り返しテーマを見つけ出し、自動で実行可能な調査洞察を浮かび上がらせます。AIとチャットしてデータについて詳しく調べ、トレンドを尋ねたり、コホートを比較したり、個々のコメントを詳しく調べたりして、AIを活用して調査回答を分析します。
実用的なヒントが必要なら、大学の学部生キャリアサービス調査回答をAIで分析する方法に関する完全なガイドをチェックしてください。データから意思決定へと最速で移行する方法です。
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関連リソース
情報源
The Forage. 大学卒業後の就職見通しに自信がない学生は47%です。
Gallup. 卒業生のうちキャリアサービスを「非常に役立つ」と感じたのはわずか16%でした。
Inside Higher Ed. 33%の学生が大学のキャリアセンターと一度も関わったことがありません。
Inside Higher Ed. 学生によるキャリアセンターサービス利用データ。
Strada Education. 学生の意図と実際のキャリア構築活動への参加のギャップ。
WorldMetrics. 68%がネットワーキングイベントに参加;62%が教員のアドバイスを求めた;53%がネットワーキングスキルのサポートを利用しました。