これは臨床試験参加者向けのデータプライバシーの懸念に関するAI調査の例です。このフィードバックプロセスがどれほど強力で魅力的かを理解するために、例を自分で見て試してみてください。
データプライバシーのようなセンシティブなトピックに関する質問を従来のフォームで行うと、曖昧な回答や低い参加率、見逃された洞察が残ることがよくあります。
Specificでは、調査を真に会話型で洞察に富んだものにすることに焦点を当てており、ここでご覧いただいたすべてのツールは、Specificの調査デザインとAI駆動のフィードバックに関する専門知識によって支えられています。
会話型調査とは何か、そしてなぜAIが臨床試験参加者にとってより良いのか
正直に言えば、データプライバシーの懸念に関する従来の調査は、臨床試験参加者から詳細で正直な回答を引き出すことはあまりありません。信頼のギャップがあり、ほとんどの調査はあまりにも堅苦しく感じる—一律のフォームが個人的な文脈を見逃してしまいます。約37%の参加者がデータ共有が他者の登録を阻止する可能性があると心配しているとき、質問の仕方は非常に重要です。[1]
AIによって強化された会話型調査では状況が変わります。チェックボックスの静的なリストではなく、AI調査は思慮深い会話のように感じられます。それは各参加者の回答に適応し、関連するフォローアップを提供し、回答者を引きつけ続けます。
簡単に比較してみましょう:
手動調査 | AI生成調査 |
完了するのが退屈、多くが放棄—完了率は通常45〜50% | 本当の会話のように感じる;完了率は70〜80%に急上昇 |
フォローアップはメールなしでは欠如(そしてほとんど応答なし) | 適応型AIが文脈を探る、必要に応じてより豊かな質問をする |
分析に数日または数週間かかる | AIが数分でテーマを要約し、強調する |
臨床試験参加者の調査にAIを使用する理由
AIはセンシティブなトピックを偏見なく処理し、正直な回答への障壁を低減します。
放棄される調査が減少:AI調査は放棄率を15〜25%にまで低下させます。[3]
参加者が引きつけられ続ける—会話の流れが各回答に基づいて適応します。
迅速で信頼できる洞察が、分析を待つ時間を削減します。
Specificの会話型調査は、研究者と回答者の両方にとってシームレスな体験を提供し、臨床試験参加者が何を考え感じているのかを実際にキャプチャします。適切な質問の形作りに関するヒントについては、臨床試験参加者のデータプライバシー調査のための最良の質問を探ってください。
前の回答に基づく自動フォローアップ質問
SpecificのAIは、まるで専門家のようにその場で賢いフォローアップ質問をします。参加者が回答するたびに、調査は適応し、明確化したり、説明したり、重要な詳細を明らかにするために深掘りします—不格好なメールチェーンやポスト調査インタビューは不要です。
これはデータプライバシーに関する調査において不可欠です:曖昧な回答は貧弱な洞察につながります。例えば:
参加者: 「自分の情報がどのように使われるかが少し心配です。」
AIフォローアップ: 「どのような使用が最大の関心事かについてもっと教えていただけますか?例えば、商業利用、再識別、または同意なしにデータが売却されることなどですか?」
そのフォローアッププロンプトがなければ、「ほんの少し心配」とは本当に何を意味するのかを推測するままになります—または、あなたのデータが何の意味も持たなくなる可能性があります。これを自分で経験してみてください:調査を生成して、これらの会話がどれほど自然で強力かを確認してみてください(または、ゼロからカスタム調査を作成したい場合は、AI調査ジェネレーターを試してください)。
フォローアップは、質問のリストを本当の会話に変えます—これが会話型調査が無機質なフォームから根本的に異なる理由です。この機能についてもっと知りたい方は、AIフォローアップ質問がどのように機能するかをチェックしてください。
まるで魔法のように簡単な編集
調査の編集は瞬時に可能です。AIに何をしたいかを伝えるだけ—質問を追加したり、文言を変更したり、トーンをシフトしたりします。AIエディター(AI調査エディターを参照)がお手間を取らずに、専門家レベルの明確さでコンテンツを更新します。面倒なメニューをいじくり回す必要はありません。
臨床試験参加者フィードバックの柔軟な配信
あなたのオーディエンスにリーチするための簡単な方法が二つあります。どちらの方法も臨床研究におけるデータプライバシーのようなセンシティブなトピックに対応することができます:
共有可能ランディングページ調査: メールやSMSでプライベートリンクを送る、自分の快適さを追求したいオフプラットフォーム参加者に最適。
インプロダクト調査: アプリ内フィードバック用の控えめなウィジェットを埋め込む(参加者ポータルや研究プラットフォームがある場合に理想的)、あなたの研究サイトに積極的に関与しながら、プライバシーの懸念を分かち合うことができます。
非常にセンシティブなトピック、例えばデータプライバシーについては、ランディングページ配信が最適です—これにより参加者がより多くのコントロールを得て、正直で考え抜かれた回答を増やすことができます。
インスタントAI調査分析、スプレッドシート作業ゼロ
回答が到着したら、SpecificのAI調査分析ツールがすぐに各回答を要約し、出現するテーマを特定し、生データを実用的な洞察に変えます—スプレッドシートを調整する必要なし。自動テーマ検出やあなたの調査データについてAIとチャットする能力のような機能は、プライバシーの懸念の背後のパターンを理解したり、信頼とためらいを引き起こしているものを強調するのを簡単にします。ステップバイステップガイドについては、AIで臨床試験参加者データプライバシーの懸念調査回答を分析する方法を確認してください。
これは本当のAI調査分析です—迅速で明確、そしてデータプライバシー洞察のためにカスタマイズされています。
今すぐこのデータプライバシーの懸念調査例を確認する
臨床試験参加者データプライバシーの懸念に関するこのAI調査例を試してみて、センシティブなフィードバックを収集し、明確にし、理解するためのスマートな方法を発見してください—専門家が構築した会話型フローとインスタントAI駆動の洞察を備えています。
関連リソース
情報源
ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディスン。 臨床試験におけるデータ共有に対する公共の意見
ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディスン。 臨床試験におけるデータ共有に対する公衆の態度
SuperAGI。 AI調査ツールと従来の方法:効率性と正確性の比較分析

