調査例: 臨床試験参加者の報酬満足度に関するアンケート

これが臨床試験参加者の補償満足度に関するAI調査の例です—この例を見て試してみてください。臨床試験参加者からの補償に関する高品質なフィードバックを収集することは、難しく時間がかかることがあります。効果的な補償満足度調査を作成することは、通常、長いフォームや手動編集、不明瞭な回答と格闘することを意味します。

Specificは、より深い洞察と自然で効率的なプロセスを実現するために設計されたAI駆動の対話型調査で、この問題を解決します。

対話型調査とは何か、そしてなぜAIが臨床試験参加者にとって優れた選択肢となるのか

臨床試験参加者からの補償に関する率直なフィードバックを収集することが難しいのは周知の事実です。従来の調査はしばしば無機質に感じられ—回答者が興味を失ったり単調な答えしか提供できなかったりすると、試験の体験を改善したり、参加者を維持したりする能力が制限されます。AI調査ジェネレーターは、プロセスを完全に変えます。

SpecificによるAI調査は、チャットのようなインタラクションを利用し、臨床試験参加者が自分の言葉で回答できるようにします。静的なフォームとは異なり、AI調査の例は不明瞭な回答を認識し、人間が行うような賢明なフォローアップ質問を即座に行います。この対話型の流れにより、より豊かで実践的な洞察が得られます。

比較してみましょう:

臨床試験参加者の調査にAIを使用する理由は?

• 作成の速さ: SpecificのようなAI調査ジェネレーターが、あなたのプロンプトを受け取り、数秒で専門レベルの調査を構築します。

• データ品質の向上: 対話型の形式は個人的に感じられ—参加者はより深く関与し、より良いデータにつながります。

• 参加者維持の改善: 調査によると、補償とその取り扱いは、参加登録および参加者維持に直接影響を与える可能性があります—臨床試験の90%が補償を提供していますが、その影響は実施方法によります。適切な方法でフィードバックを得ることで、インセンティブ戦略を洗練し、試験の成功を高めることができます。[1]

Specificの対話型調査は、開始から終了までスムーズでモバイルに適した体験を提供し、制作側も回答者側も引き付け続けます—AI調査の例を試してその違いを確認するか、任意の用途に合わせたカスタム調査を作成してください。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

Specificの特長はそのAI駆動のフォローアップ質問です。これらはリアルタイムで賢明でコンテキストに応じたフォローアップを行い、熟練したインタビュアーが詳細を明確にし探求するように模倣します。曖昧な調査回答をメールで探し回ることなく、AIは会話を続け、意図を即座に明確にします。

これを考えてみてください:

• 臨床試験参加者: 「まあまあだったけど、もっと簡単だったらいいのに。」

• AIフォローアップ: 「補償プロセスが煩雑に感じられる具体的な要因は何でしたか？」

フォローアップがない場合、「まあまあだった」とログを残すだけで、まったく実用的な洞察は得られません。Specificでは、これらのリアルタイムの探りが真の物語を引き出し、何をどのように改善するかを正確に把握できます。興味があるなら、リアルタイムのフォローアップを伴う調査を生成して、フィードバックがどれほど豊かになるかを体験してください。

これこそが調査を対話に変えるものです—AI駆動のフォローアップは、実際の対話と同じくらい自然に理解を築きます。

魔法のような簡単編集

調査の編集について話しましょう。SpecificのAIエディターを使用すると、追加したい質問、トーンの調整、特定の補償問題への焦点を簡単に依頼するだけです—AIがその後をすべて処理します。フォームを再構築したり、設定を探したり、面倒なロジックを書いたりする必要はありません。プラットフォームに組み込まれた専門家の推奨に基づいて、数秒で調査内容を微調整できます。

どこでも補償満足度調査を配信

参加者に到達する方法に柔軟性が必要です。Specificでは、次のオプションがあります:

• 共有可能なランディングページ調査—臨床試験参加者に一度限りの調査リンクをメールで送信する、内部ポータルに投稿する、または募集代理店で配信するのに最適です。

• インプロダクト調査—参加者がウェブポータルやアプリにアクセスする場合に理想的です。補償の振り込み、終了面談、試験完了などの重要な接点後に対話型調査を瞬時にトリガーします。

分散型またはハイブリッド試験を実施する場合、またはリーチを最大化する必要がある場合は、ランディングページ調査はインストール不要—インプロダクト調査はインタラクションのポイントでシームレスなリアルタイムフィードバックを可能にします。臨床試験のための調査発行について詳しく知りたい場合は、これらの調査を初めから作成する方法に関するリソースをご覧ください。

瞬時のAI駆動調査インサイト

回答が入ってくると、SpecificのAI調査分析エンジンが始動します。スプレッドシートにエクスポートしたり、生データを精査したりする必要はありません。プラットフォームは瞬時に回答を要約し、主要なトレンドやテーマを検出し、AIと結果についてチャットすることができます—大量の自由回答フィードバックを補償ポリシーを改善するための実行可能な戦略に変えます。この件の詳細を知りたいですか？臨床試験参加者補償満足度調査の回答をAIで分析する方法をご覧ください。

今すぐこの補償満足度調査の例を見てください

臨床試験参加者から実際の率直なフィードバックを得ましょう—対話型AI調査がより豊かで実践的な洞察を瞬時に届け、より少ない労力で面倒な作業なく、その違いを確認し、次の研究を関与するすべての人にとってより容易にするために、例を試してみてください。