これはドキュメントの質についてのベータテスター向けAIサーベイの例です—その例をすぐに見て試すことができます。

ベータテスターからドキュメントに関する正直で詳細なインサイトを引き出すのは難しいことです。多くのサーベイが的を外しており、参加率が低かったり、浅い回答しか得られなかったりします。

Specificでは、製品チームがベータテスターとストレスのない高品質フィードバックループを作成するためのツールを構築し、改善してきました—このサーベイのような目的にぴったりのツールです。

会話型サーベイとは？そしてAIがベータテスターにより良い理由

効果的なベータテスタードキュメント品質サーベイを構築することは常に挑戦的です。単なる親指を立てる評価や迅速な評価を超えて深い回答が必要ですが、従来のフォームではしばしば参加者が冷たく受け、関与しません。そこでAI駆動の会話型サーベイが登場します：静的なフォームではなく、ベータテスターは専門家のようなAIとチャットし、フィードバックが豊かでより有意義になります。

参加率だけを考えてみても、業界データによれば通常、ベータテスターの25%から50%しかベータテスト中に最低限予想されるフィードバックを提供しません。しかし、良いデザインとモバイル対応のサーベイを組み合わせれば、特に内部のグループに対して回答率がはるかに高くなります（モバイルサーベイはデスクトップよりも11%高い回答率を達成）[1]。ドキュメントの質が生産性に直接影響する場合、それは重要です—あるサーベイでは、95%のプロのソフトウェア開発者が不十分なドキュメントを効果的な作業への直接的な障害として挙げました[3]。

ここでは、従来の手動サーベイとAI駆動の会話型サーベイを比較します：

なぜAIをベータテスターサーベイに使用するのか？

• 文脈を理解し、リアルタイムの会話を実現—チャットのように感じるとき、回答者は開放的になります。

• 自動フォローアップが明確性と深さを促進し、より高品質なフィードバックをもたらします。

• 最高のユーザー体験—Specificは、モバイル最適化されたヒューマンライクなインタビューをシームレスに提供することで際立っています。

このサーベイタイプに最適な質問に興味がある場合、ベータテスターにドキュメントの質について尋ねる最良の質問やベータテスタードキュメント品質サーベイの作成方法をご覧ください。または、必要な他のカスタムトピックに対してAIサーベイジェネレーターを試してみてください。

大事なことは、AIサーベイの例は、乾いたフィードバックフォームをインサイティブな対話に変え、実際に回答されるということです。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

SpecificのAI駆動のサーベイは基本的な回答で終わりません。リアルタイムでスマートなフォローアップを動的に生成し、専門家のように探求し、ライブインタビューなしでは失われがちなコンテクストを収集します。これはベータテスターにとって非常に重要です—回答をチェックせずに放っておくと、しばしば理解しにくいフィードバックになってしまいます。以下がその実例です:

• ベータテスター: "いくつかのAPIガイド部分が混乱しました。"

• AIのフォローアップ: "共有をありがとうございます！APIガイドの具体的にどのセクションを不明と感じ、その理解を容易にするには何が必要だったでしょうか？"

フォローアップがなければ、曖昧な回答とさらに多くの推測になるだけです。インテリジェントな探求を通じて、詳細を迅速に得ることができます。

これは単なる理論ではなく、会話型サーベイの中核機能です：自動AIフォローアップ質問はすぐに深掘りし、フィードバックを明確にします。フルエクスペリエンスをご希望ですか？サーベイの生成を試みてみてください—どれほど自然なプロセスに感じるかは目を見張るものです。

要するに、フォローアップはサーベイを一方通行のフォームから実際の対話に変えます。これが会話型サーベイの特徴であり、非常に優れている理由です。

魔法のように簡単な編集

Specificでのサーベイ編集はチャットのように簡単です。無限のフォームを調整する代わりに、何を変更したいかをAIにシンプルな言葉で伝えると、重い作業はAIが引き受けます。質問を追加したい、文章を変更したい、探求ロジックを改良したいと思ったら、AIサーベイエディタが数秒で処理します。研究のベストプラクティスに関する深い知識を利用します。手作業の編集や初めからやり直しは不要です—意図を説明するだけでサーベイが変わるのを見てください。AIサーベイエディタでその仕組みを確認できます。

柔軟な配信：ランディングページまたはアプリ内ウィジェット

フィードバックを得たい場所や方法に応じて、ベータテスターのドキュメント品質サーベイを配信するための2つの簡単な方法があります：

• 共有可能なランディングページサーベイ: メール、Slack、またはソーシャルを通じて素早くアクセスするのに最適です。ベータテスターが外部である場合や広範な参加を望む場合に最適です。リンクを共有するだけで、ログインやインストールは不要です。

• 製品内サーベイ: ウェブアプリやSaaS製品にサーベイを直接埋め込みます。テスターがワークフロー中にドキュメンテーションを確認した後のコンテクストフィードバック収集に最適です。高度なターゲティングにより、ヘルプセクションを閲覧した後やオンボーディングを完了したときにサーベイを正確にトリガーできます。

ベータテスターおよびドキュメント品質レビューのため、製品内配信は通常、参加率が高くなります、なぜならテスターは自然な文脈でサーベイと関与するからです。いずれにせよ、プロセスはユーザーフレンドリーでシームレスです。

瞬時のAI駆動のサーベイ結果分析

フィードバックが集まり始めたら、スプレッドシートや手作業の整理は必要ありません。SpecificのAIサーベイ分析は、回答を要約し、主要テーマを抽出し、アクションに富んだインサイトを短時間で生成します。トピック自動検出や、結果とチャットできる機能（まるでChatGPTのように、でもサーベイデータ向け）といった特徴により、分析が簡単です。詳細については、AIによるベータテスタードキュメント品質サーベイ回答の分析方法を見て、もしくはAIサーベイ回答分析の実践例をご覧ください。

自動化されたサーベイインサイトは、ノイズを経ずに迅速かつ深い明確さをもたらします。

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