これは、AMA参加者のアジェンダの好みを調査するAI調査の例です。例を見たり試したりしてください。
アジェンダ入力のための効果的な会話型調査を作成するのは、通常遅くて面倒で、フォローアップのメールで時間がかかり、重要な洞察を見逃すこともよくあります。
Specificは、迅速で洞察的なAI調査のための頼りになる解決策として開発されました。このページのすべてがSpecificによって動かされています。
会話型調査とは何か、そしてなぜAIがAMA参加者にとってより良いのか
AMA参加者からのアジェンダに関する正直で詳細な入力を集めるのは難しいです。手動の調査は無視されがちで、回答が散らばり不完全です。ここで会話型調査が役立ちます。静的なフォームではなく、体験はチャットのように感じられ、動的で反応的かつ自然です。
従来の調査作成では、質問を非常に苦労してドラフトし、複雑なロジックをコーディングし、どのフォローアップを尋ねるべきかを推測する必要があります。このAI調査の例を使えば、そのような問題はすべて消え去ります。AI調査ジェネレーターは自動的に質問を作り、スマートなフォローアップを設定し、参加者を最初から最後までエンゲージする体験に調整します。
違いは顕著です。AIの力による調査は通常、70〜90%の完了率を達成し、一方で従来のフォームはわずか10〜30%しか反応しません([1])。これはAIがリアルタイムで適応し、各参加者を一般的なチェックボックスではなく関連するプロンプトで引きつけるためです。
手動調査  | AI生成調査  | 
|---|---|
固定された、一律の質問  | 各回答に合わせた動的で適応的な質問  | 
作成と編集に時間がかかる  | 簡単なチャットで調査を作成または修正  | 
完了率が低く、フィードバックが少ない  | 高いエンゲージメント、詳細な回答  | 
フォローアップには手動での連絡が必要  | リアルタイムで自動フォローアップ  | 
なぜAMA参加者の調査にAIを使用するのか?
AI駆動の会話型調査は、個々に合わせた関連性のあるフォローアップで参加者をエンゲージし、フォームでは見逃すかもしれない好みをキャプチャーします。
AIを使用することで、応答の質が向上します。1つの研究によると、AI主催のインタビューは標準調査より4倍以上長く、豊富なフィードバックを得られます([2])。
調査の専門家である必要はありません。高品質な調査をすぐに作成、配布、分析できます。
Specificは、調査作成者と参加者の両方にクラス最高のユーザー体験を提供します—技術スキルは不要です。
ベストプラクティスや質問の例についてもっと知りたい場合は、AMA参加者のアジェンダの好み調査のためのベストな質問やアジェンダの好みについてのAMA参加者調査の作成方法をご覧ください。
前の回答に基づく自動フォローアップ質問
Specific AI調査ビルダーに特有のもので、各調査は静的なリストではなく真の会話です。AIは、その場で参加者の前の回答に基づき賢明かつ文脈に合わせたフォローアップ質問をします。まるで専門のインタビュアーのようです。
これにより、フィードバックの深さと明確さが向上し、メールで曖昧または不完全な回答を追いかける必要がなくなります。このようなシナリオを想像してください:
AMA参加者:「より多くのQ&A時間が欲しいです。」
AIフォローアップ:「了解です!そのQ&Aセッションでカバーしたいトピックは何ですか?」
AMA参加者:「分科会が役立ちます。」
AIフォローアップ:「どのような形式やトピックの分科会に興味がありますか?」
これらの即座で具体的なフォローアップがなければ、人々が本当に意味することを推測せざるを得ません。最初の回答だけを集めても、不完全な、(時には役に立たない)好みの見方しか得られません。
これらの自動フォローアップは手動の連絡に比べて何時間も節約し、インサイトの質を向上させます。これを実際に体験したいですか?自身の調査を生成し、AIがリアルタイムでどのように適応するかを直接体験するか、自動AIフォローアップ質問をご覧ください。
これがSpecificの調査を真に会話型にする理由です。すべての調査が参加者に合わせて動的な対話に変わります。
魔法のように簡単な編集
調査の編集を、知識豊富なアシスタントとチャットするように考えてみてください。変更したいことを話すだけで、AI調査エディターが自然言語の指示を専門品質の更新に変換します。迷路のようなメニューも、面倒な手動編集も、間違いを心配することもありません。変更は数秒で適用され、オペレーションではなくインサイトに集中できます。もっと見るには、AI調査エディターページをご覧ください。
提供方法:アジェンダフィードバックの柔軟なオプション
Specificは、どこにいても参加者の参加を最大化するために、AMA参加者にリーチするためのスムーズな2つの方法を提供します:
共有可能なランディングページ調査:ユニークなリンクをメール、チャット、またはイベントのQRコードを介して共有する。AMAの前にアジェンダフィードバックを集めるのに最適で、セッション後のフォローアップとしても。
インプロダクト調査:ソフトウェアプラットフォームやイベントアプリ内に調査ウィジェットを埋め込む。参加者がAMAの資料と積極的にエンゲージメントしている間にリアルタイムの入力を得るのに理想的です。
AMAアジェンダのインサイトを得るためには、ランディングページ調査が非同期のフィードバックと簡単な配布に優れ、インプロダクト調査はイベントエンゲージメント中の文脈的な好みを集めることができます。あなたの流れに合った方法を選ぶか、両方を使用してください!
AIの力を借りた分析:手間なくインサイトを得る
手動のスプレッドシートをスキップし、SpecificのAI調査分析に重労働を任せましょう。私たちの自動化されたシステムは調査回答を即座に統合し、個々の回答を要約し、一般的なアジェンダのテーマを検出し、アクショナブルな調査インサイトを提供します。データについてAIとチャットするだけで、より深い理解を得られます—分析のバックグラウンドは必要ありません。
すべてが正確かつスピーディーに処理され、AIは手動分析より10〜100倍速くフィードバックを処理できるため、何も見落としません([3])。さらに詳しくは、AIを使ったAMA参加者アジェンダの好み調査回答の分析方法に関する詳細なガイドを参照するか、AI調査回答分析を訪問してください。
このアジェンダ好み調査の例を今すぐご覧ください
AIの力を借りた会話型調査の違いを体験してください—この調査の例を見て、より豊かなアジェンダフィードバックを取ることができ、時間を節約し、数分でアクショナブルなインサイトを得られます。忘れずに、このテンプレートで独自の調査をすぐに作成することも可能であるか、こちらでカスタム調査をゼロから作成することもできます。
関連リソース
情報源
SuperAGI. AI対従来型調査:2025年における自動化、正確性、ユーザーエンゲージメントの比較分析
Perception.AI. AI管理のユーザーインタビューとオンライン調査:回答品質の比較
Melya AI. AI対手動入力:調査データ分析の効率性とエラーレート

