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エグジットサーベイとは何か?エグジットインテントサーベイのための最適な質問:コンバージョンを向上させ、実際のユーザーインサイトをキャプチャするための有効な戦略

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アダム・サブラ

·

2025/09/11

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Exit Survey(終了調査)は、訪問者があなたのウェブサイトを離れようとしている理由をリアルタイムで把握するためのターゲットフィードバックツールです。これらの調査では、訪問者がカートを放棄したりページを閉じたりする際に、短く焦点を絞った質問をし、販売の機会損失や読者の減少の背後にある理由を解明します。

このフィードバックを収集することで、放棄の原因となる摩擦を解消し、コンテンツを改善し、コンバージョン率を向上させることができます。このガイドでは、出口意向調査のベストな質問に焦点を当て、スマートな質問と最新のAI調査技術を組み合わせて活用できる方法を紹介します。

なぜ出口調査はコンバージョンに重要なのか

出口調査は分析だけでは得られない貴重な洞察をキャッチします。ユーザーが何をしているかを測定することはできますが、なぜ離れたのかを知るには、実際に質問しなければなりません。

カート放棄の洞察は非常に重要です—購入者が商品を残して去るとき、費用、信頼、努力のどれが問題なのかを理解することで、売上に直接影響を与えます。平均的なカート放棄率はすべてのセクターで70.19%に達しており、モバイルではさらに高く80.2%[1]です。これらの数字は、eコマース企業にとって大きな潜在的損失を意味します。

コンテンツの離脱もまた、漏れやすい要因です。読者が離れると、エンゲージメント、SEOの可能性、将来の購読者を失います。注意がどこで滑るのかを知り、その理由を尋ねることで、失われた接続を回復するための道筋を得ることができます。

タイミングが全てです。ユーザーが去り始めた瞬間に調査をトリガーすることで、正直で即時の理由をキャッチできるのです—色あせた記憶や推測ではありません。

出口調査を行わないと、チェックアウトのブロックを解消する機会、コンテンツを明確化する機会、そしてビジネスを前進させる新しいアイデアを見逃してしまいます。従来の出口ポップアップは煩わしくまた突然な印象を与えることがありますが、対話型調査に切り替えることで、全く異なるアプローチが可能になります。ユーザーの旅に自然に溶け込み、参加を促します—強制することなく。コンテキストリッチな、決定的瞬間のフィードバックに代わるものはありません。

カート放棄調査の必須質問

カート放棄出口調査は、価格の摩擦、信頼の問題、ユーザーの疑念に焦点を当てる必要があります。ただ単に「去った」ことを確認するだけではなく、適切な質問は具体的な問題に深く掘り下げ、訪問者が圧迫されることなくフィードバックを得られます。以下の比較を見てみましょう:

良い方法

悪い方法

オープンエンドの質問:「今日、購入を完了するのを妨げているものは何ですか?」

「なぜ購入しなかったのですか?」(あまりにも率直で批判的)

コンテキスト付きの単一選択:「具体的に何が阻んでいるのですか?」(選択肢:価格、送料、信頼、ただ閲覧)

無関係な理由の長いリスト(混乱を招き、圧倒的)

ルート:「ディスカウントコードがあれば、購入を完了しますか?」(関連する場合のみの割引/サポートの提供)

一般的な「助けが必要ですか?」(問題を抱えているユーザーだけでなく、すべてのユーザーに摩擦を生む)

考慮すべき4つの必須質問を以下に示します:


  • 「今日、購入を完了するのを妨げているものは何ですか?」—このオープンエンドの質問は、正直で詳細な回答を引き出します。ユーザーが選択肢に縛られないとき、UIの問題や隠れた料金、欠けている情報を指摘することがよくあります。

  • 単一選択:「具体的に何が阻んでいるのですか?」(価格、送料、サイトの信頼欠如、ただ閲覧)—一般的な摩擦点を迅速に診断するための質問です。48%のショッパーが予期しないコストを理由に挙げ、24%が強制的なアカウント作成に不満を持っていることから、直接的な選択肢が素早いアクションを可能にします。

  • 「ディスカウントコードが購入完了の手助けになりますか?」—ここでスマートなルーティングが生かされます。「価格」を選択した人には自動生成のディスカウントパスを、「信頼」が問題の場合は即座にサポートチャットを提供します。

  • 「この購入を完了するために戻る可能性はどれくらいありますか?」—NPSスタイルですが、意図に焦点を当てています。誰かが「確実に」と言えば、それはただのひと押しが必要かもしれません。「非現実的」であれば、深刻な問題への警告サインです。


単一選択ルーティングを使うことで、適切な回答者を直接サポートに導いたり、リアルタイムなディスカウントを提供したりできます—面倒な手動の引き継ぎなしに。会話型調査を使えば、これはコーディングなしで自然な流れで行うことができます。この体験はスムーズで直感的で、助けを求める会話のように感じられます。

フォローアップの質問はプロセスを本当に会話風にします。これにより、フィードバックフォームが単に行き止まりではなく、誰かが言ったことに基づいて調査を適応させ、より深く掘り下げます。

コンテンツ離脱ポイントのためのスマートな質問

訪問者がブログやランディングページを離れようとしているとき、よく設計されたコンテンツ退出調査で、なぜコンテンツが効果を発揮しなかったのかを明らかにし、それを修正することができます。以下は尋ねるべき質問です:

  • 「このページで何を期待していましたか?」—意図の不一致を特定し、見出しが期待以上に提供したのかどうかを教えてくれます。

  • 「何か不明確または混乱させるものがありましたか?」—メッセージや構造にどこが問題があるかを検出します。ユーザーが専門用語、欠けている情報、無効なリンクを指摘した場合、すぐに対応が可能です。

  • 単一選択:「あなたの体験を最もよく説明するものは?」(長すぎる、関連性がない、必要な情報を見つけた、技術的な問題)—一般的な離脱理由を数値化し、優先すべきことを特定します。

動的フォローアップはこれらの基本を次のレベルに引き上げます。AIによるプロビングのように、自動的に補足やより深い質問をし、文脈を明らかにします。たとえば、「長すぎる」を選んだ場合、次の質問は「どのセクションが不要だと感じましたか?」となり、精密に最適化することができます。

あなたのコンテンツ退出を実際にどのように解析したいですか?AI調査反応分析でこれらのプロンプトを試してみてください:


ブログの退出理由トップ3を教えてください

訪問者が最もよく提案する内容の改善点は何ですか?

すべてはAIによる調査分析でリッチなテーマの要約が得られ、詳細を瞬時に掘り下げられます。


実際に機能する出口調査の設定

正直に言うと、タイミングが悪かったり繰り返しの出口調査は訪問者を苛立たせます。目的は洞察を得ることであり、イライラさせることではありません—したがって、設問と同様に設定も重要です。

タイミングのコントロールが鍵です:調査を即座に、または数秒後に発火させないようにしましょう。遅延トリガーを使用して、ユーザーが明らかに去ろうとしているとき(たとえば、マウスが閉じるボタンや戻るナビゲーションに向かっているとき)に調査が表示されるようにします。これによって誠実さが高まり、煩わしさが減少します。

頻度のコントロールも必須です。一人のユーザーが出口調査をどれくらいの頻度で見るのかを制限しましょう—週に一度、月に一度、またはセッションごとに一度で十分です。毎回同じことを尋ねられるほど面倒なことはありません。

多言語の設定は後回しにすべきではありません。自動言語検出により、グローバルなオーディエンスが常に自分の言語で出口意向調査を見ることができ、混乱や離脱を減少させます。Specificを使用すると、1つの調査を展開し、状況に応じて適応し、世界中でインサイトをレビューできます。

トリガーを控えめにしましょう—全員にポップアップを連発しないでください。代わりに、マウスやスクロールの追跡で出口意向を優しく検出し、モバイルの場合にはスクロールと時間ベースのシグナルを使用してください。モバイルの離脱率はデスクトップよりも高いためです[1]。質問をすばやく調整する必要がある場合、AI調査エディタを使用すると、短いチャットで更新ができ、再配置なしに変更が即座に反映されます。

タッチデバイスでは、「出口意向のカーソル」が存在しないため、タイミングとスクロール深度を使用して正しい瞬間を見つけましょう。スマートな出口調査は、どの環境にも柔軟に対応し、決して一律ではありません。

出口調査の成功のための高度な戦術

本当に効果的な出口調査は質問をするだけではありません。それらは適応します。最も洗練されたセットアップは、条件論理を用いて、異なるグループ(例えば、初訪問者と再購入者)のために異なる調査フローをトリガーすることで、静的な形式を超えます。

マイクロプローブはSpecificが提供する最も強力な機能の1つです。これらは微妙で文脈に応じたフォローアップであり、調査が終わりのないものに感じられないように、回答者に豊かな詳細を引き出すよう促します。例えば:

  • 最初の回答:「高すぎる」 → フォローアップ:「どのような代替案と比べて?」

  • 最初の回答:「ただ閲覧中」 → フォローアップ:「何があれば購入する準備ができますか?」


出口調査データを分析と組み合わせることで、なぜの全体像を理解できます。SpecificのようなAI駆動プラットフォームは、自動AIフォローアップ質問を使用して各訪問者と自然な会話の糸を紡ぐことができ、選択式の形式ではけして得られない洞察を浮かび上がらせます。

また、忘れないでください:出口調査はネガティブなことだけのためのものではありません。時には、満足してリピートする意向を示すことが重要であり、何がうまく機能しているのかを倍増するために、これを確認する必要があります。

出口をインサイトに変える

放棄されたカートや静かな離脱を説明できないままにしないでください—ユーザーを真の会話に引き込み、実行可能な洞察に変えるために出口調査を活用してください。Specificを利用して、あなた独自の会話型出口調査を作成し、最も重要なことを明らかにしましょう。独自の調査を作成する

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Red Stag Fulfillment. Eコマースのカート放棄率統計

  2. Statista. チェックアウト中の放棄理由、米国

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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