インタビューを自動化しながら、人間の会話の深みを失わない方法を探しているなら、AIサーベイが最適な解決策を提供します。
従来のインタビューはスケールしにくく、スケジュール調整、実施、録音、分析に多数の時間を要します。
会話形式のサーベイを用いたインタビュー自動化ワークフローは、作成から分析までを管理し、濃密で質の高いインタビューをリンクを送信するだけの手軽さで実現します。
AIを用いて数分でインタビューを自動化しよう
AIサーベイビルダーを使用すれば、研究目標を自然言語で説明するだけでインタビューのセットアップが簡単に行えます。AIはそのプロンプトを瞬時に構造化され会話形式のサーベイに変換します。技術専門知識は必要ありません。
これは単なる近道ではありません。AIは専門知識を活用して、多くの人が手作りで作成するよりも優れたサーベイを設計します。シーケンス、質問の論理、トーンをすぐに調整します。AIサーベイジェネレーターを試してその効果を確認してください。
サーベイ作成の例:
無料プランから有料プランへのアップグレード理由を理解するユーザーリサーチインタビューを作成し、意思決定プロセスと主要な価値ドライバーに注目する
B2Bソフトウェアバイヤーの予算、タイムライン、意思決定プロセス、現在の課題を明らかにするリード資格インタビューを設計する
AIはスマートな質問の順序付け、フォローアップの論理、自然な流れの会話を自動生成します。手動でのインタビューと同様に深みとニュアンスがありながら、どんな規模であっても自動で実行します。
このようなAI生成のサーベイは、大幅な時間節約をもたらします。実際のところ、インタビューのスケジューリングだけでAIツールを使用した組織の80%が36%の時間を節約し、インタビューの全段階を自動化した場合の利益を想像してみてください。[1]
インタビューデリバリー方法を選びましょう
AI生成インタビューを共有可能なランディングページ、または製品内ウィジェットとして埋め込むことで展開できます。以下は、それぞれのオプションの比較です:
配信方法 | 適した対象 | 典型的な使用ケース |
|---|---|---|
ランディングページサーベイ | 製品外の外部回答者 | - 採用キャンペーン |
製品内サーベイ | 現在のユーザーまたはウェブサイト訪問者、リアルタイムのコンテキスト | - 機能使用後のトリガーユーザーフィードバック |
携帯ページサーベイはリーチが必要な場合に強力です。たとえば、リード発見インタビューやイベント後の顧客フォローアップに自動化した方法が最適です。製品内サーベイは、ユーザーの行動やソフトウェア内のマイルストーンに自動的に引き起こされ、瞬間を捕えるのに優れています。
どちらを選んでも、どのソリューションでもインタビューの内容を自然で会話的なものに保ちます。より深いユースケースのために、両方を実行し、観客を横並びで比較することもできます。
スマートフォローアップでインタビューデプスを設定しよう
フォローアップの質問は、会話型サーベイが本当に人間らしく感じられる部分です。サイズの一律なフォームではなく、ダイナミックなフォローアップが目的に合った深いインタビューを実現します。
AIフォローアップ質問の自動化で、フォローアップの深さと会話のスタイルを制御します。しつこく「なぜ」を3度聞く研究者を模倣したいですか？それとも簡潔に、回答が曖昧な場合のみ明確にしますか？それはあなたの決断です。
異なるインタビュースタイルのフォローアップ指示例:
発見インタビューのフォローアップ指示：「それぞれの答えの背後にある「なぜ」を理解するために2-3の追求的な質問を行う。具体的な例や過去の経験を掘り下げ、満たされていないニーズや現在の回避策を明らかにすることに焦点を合わせます。」
迅速なフィードバックのフォローアップ指示：「回答が曖昧または不明確である場合にのみ1つの明確な質問を投げかける。フォローアップを簡潔にし、行動可能な特定のフィードバックを得ることに焦点を当てる。」
また、トーンを指定することもできます。プロフェッショナル、カジュアル、簡潔なトーンで、回答者がロボットではなく思いやりのある人間と会話していると感じられるようにします。
このレベルのコントロールにより、自動化されたすべてのセッションが真の会話型サーベイに変わり、形式的なフォームでは見逃されがちなストーリー、コンテキスト、ニュアンスを浮き彫りにします。
スマートフォローアップによるAI自動インタビューは迅速であるだけではなく、採用の質を向上させ、人間の偏りを減らし、標準のプロセスと比較して最大46%の結果を改善しています。[2]
自動化されたインタビューからインサイトをスケールで抽出する
手動インタビューは大量の質的データを積み上げ、それを分析するのは難しく見落としやすいですが、AIを用いた分析ツールで、すべてのトランスクリプトが即座に実用的な結果に変わります。
AIサーベイ応答分析を使用して、チャットインターフェースを通じてインタビューデータと対話し、リサーチアナリストがすぐに利用可能であるかのように接することができます。要約、テーマ、または高度なセグメンテーションを求める場合は、求めるものを記述するだけでAIが情報を整理してくれます。
インサイトを引き出すための解析プロンプトの例:
有料プランにアップグレードしない理由としてユーザーが上げた上位3つの理由は何ですか？具体的な引用を含めてください。
会社の規模で応答をセグメントし、それぞれのセグメントの異なる痛点を特定する
インタビューからの予想外のユースケースや機能の要求は何でしたか？
自動的にシステムは要約と主要テーマに応じて応答を蒸留しますので、トレンドやアウトライアストーリーを見逃すことはありません。複数の角度を探求したいですか？並行分析チャットを開始し、NPSフォローアップ用のもの、別のリードクオリフィケーション用のものを実行し、すぐにテイクアウトを比較します。
AIによる分析は時間の節約に貢献するだけでなく、チームがインタビューからインサイトへのボトルネックなしで進むことを可能にします。AIをインタビュー分析に利用する企業は、採用の効率が最大4倍増弾、採用時間カットは最大80%に到達しました。[3]
インタビュー自動化ワークフローの例
それでは実用的にしてみましょう。すべての構成要素がシームレスに連携する3つの現実的なインタビュー自動化ワークフローの例をご紹介します:
例1: 自動化顧客アップグレードリサーチ
ユースケース: 無料顧客が有料プランにアップグレードする理由を調査する
サーベイ作成プロンプト:
無料ユーザーが有料顧客になった動機を探るためのインタビューを作成する。意思決定の瞬間、逡巡、プロダクトの価値ドライバーに焦点を当てます。
配信方法: メール配信のランディングページサーベイ (会話型サーベイページ)
フォローアップ戦略: 深い掘り下げ—例や理由、重大な転機を尋ねる
分析アプローチ: AIとのチャットで「どの機能がユーザーをアップグレードする決め手になったか」を尋ねる (詳細はサーベイ応答分析を参照)
例2: 自動化製品内脱落インタビュー
ユースケース: キャンセル後すぐにユーザーから脱落理由をキャプチャする
サーベイ作成プロンプト:
製品を離れるユーザーのために短いインタビューを作成する。キャンセルの理由、達成しようとしていた目標、および戻ってくるための要因について尋ねます。
配信方法: 『プランのキャンセル』イベント発生直後に起動される製品内ウィジェット (製品内会話型サーベイ)
フォローアップ戦略: 説明の必要な場合のみの簡潔なフォローアップ、タイミングを考慮
分析アプローチ: 「キャンセルの主要なテーマは何か」を尋ね、ユーザータイプ別に痛点をセグメント (詳細はAI分析を参照)
例3: 自動化SaaSセールスのリード資格検証
ユースケース: セールスチームとつながる前に新規インバウンドリードを自動的に資格化する
サーベイ作成プロンプト:
B2Bリードのために、会社の規模、主要な痛点、期待される予算、およびキーステークホルダーの購買プロセスをキャプチャするインタビューを設計します。
配信方法: ウェブサイトの「デモを予約」ボタンからリンクされるランディングページサーベイ (詳細はリンクを参照)
フォローアップ戦略: 過少または曖昧な詳細についてのみ軽く探る
分析アプローチ: AIとのチャット: 「購買緊急性の主要な理由を表示し、それをディールの規模で区切る」
これらの例では、AIサーベイエディタを使ってリアルタイムでサーベイを繰り返し改善することが簡単です。興味深いことを見つけたら、プロンプト、フォローアップスタイル、配信方法を調整し、数分で改善されたバージョンを立ち上げてください。
インタビュープロセスを合理化し、より豊かな洞察をより迅速に浮き沈みしたいですか？インタビュー自動化で自分のサーベイを作成し、その違いを体験してみてください。