ユーザーインタビューのテンプレートと、より良いユーザーフィードバックを得るためのオンボーディングインタビューの最適な質問

オンボーディングのための適切なユーザーインタビューテンプレートを見つけることで、新しいユーザーが製品で成功するスピードを劇的に変えることができます。オンボーディングインタビューは、ユーザーが製品に定着する要因やそれを妨げる要因を理解する上で決定的な瞬間です。

タイミングが悪かったり、一般的なオンボーディング質問は重要なインサイトを逃してしまいます。ここでは、オンボーディングインタビューに最適な質問と、ユーザーの旅を中断せずに会話的な調査を使用して質問を効果的に展開する方法を紹介します。

オンボーディングユーザーインタビューテンプレートのための重要な質問

最高のオンボーディングインタビューは、ユーザーの目標、期待、および潜在的な摩擦点を理解することに焦点を当てています。それぞれの質問には目的があり、ユーザーが何を求めているのか、どこでつまずくか、そしてどのようにその道をスムーズにするかを特定することが求められます。学びたいことに応じて分解してみましょう：

• ユーザーの目標を理解する
  - 最初の1週間で[製品]を使って何を達成したいですか？
  - 今日サインアップした理由は何ですか？
  - [製品]での成功とはあなたにとってどのようなものですか？

なぜこれを聞くのでしょうか？目標はトーンを設定します。ユーザーが何に駆り立てられているかを知ることで、期待に沿ったオンボーディングを形作り、構造化されたプロセスを経験したユーザーの50%までのリテンションを増加させることができます。[1]

• 経験レベルを特定する
  - 以前に[製品]のようなツールを使用したことがありますか？
  - 1〜5のスケールで、[関連する技術またはタスク]にどれだけ慣れていますか？
  - 新しい製品を試す際にどれくらいのガイダンスを通常必要としますか？

経験豊かなユーザーを軽蔑したり、初心者を迷子にさせることを避け、初めからオンボーディング体験を微調整できます。

• 即時のニーズを明らかにする
  - 現在解決しようとしている具体的な問題はありますか？
  - まず試してみたい機能はどれですか？
  - ここに来た理由となった今日直面している最大の課題は何ですか？

これらの質問は雑音を切り裂き、急務な機会を浮き彫りにし、ユーザーのコンテキストを理解していることを示します。

• 潜在的なブロッカーを検出する
  - 初めの数分間で混乱したり予期しなかったことはありましたか？
  - 始めに躓いた障害はありましたか？
  - オンボーディングを止めそうになった不足しているものはありますか？

摩擦点をすばやく特定することで、ユーザーが離れてしまう前に問題を解決し、優れたオンボーディング体験を持った69%の人々が3年以上忠実であり続けます。[2]

魔法はフォローアップで起こります。初期の回答の後には常に「なぜ？」と質問したり具体的な点を促したりして、詳細を掘り下げます。ここで自動AIフォローアップ質問が活躍し、人間のインタビュアーが見逃しがちな詳細をスケールでリアルタイムに掘り下げます。

なぜ会話形式の調査が伝統的なオンボーディングインタビューを超えるのか

オンボーディング中にライブインタビューをスケジュールすることは拡張しません—ほとんどのチームは新しいユーザー全員をちょうどいいタイミングで捕まえることができないのです。一方、静的なオンボーディングフォームは、ユーザーが実際に必要としている微細なフィードバックを見逃し、単なる雑用のように感じられます。

応答の質: 会話形式の調査は、より豊かで具体的な洞察を生み出します。600人以上の回答者を対象とした1つの研究では、オンボーディングインタビューを行ったAIチャットボットが、標準フォームで集めた回答よりも情報量が多く関連性が高く明確な回答を生産しました。[3]

タイミングの柔軟性: ユーザーは自分のスケジュールに合わせて、最初のセッションで最も関連性が高い瞬間に応答できます——煩わしい時間の遅れやスケジュールの摩擦がありません。

自動分析: AIで強化されたオンボーディングインタビューは、リアルタイムで応答を分析し、それ以外を見逃すパターンを浮かび上がらせます。これは特にAIの調査応答分析で強力で、オンボーディングデータと「チャット」することで、一般的な痛点や新たなニーズをすぐに把握できます。

予測的でAIパワーを備えたオンボーディング分析を行う企業は、より反応的な方法に頼る企業と比べて40%の高いリテンションを得ています。[4] これらの利点を引き出すには、オンボーディングインタビューを製品自体に組み込む必要があります——最適な瞬間をターゲットにし、スケールで分析できます。

スマートな製品内ターゲティングでオンボーディングインタビューを展開する

オンボーディングフィードバックでは、タイミングがすべてです。ユーザーが最初の印象を形成する重要なウィンドウを逃すと、本当に重要なものを見逃してしまいます。

製品内の会話形式の調査のイベントベースのターゲティングを使用すると、推測ではなくセッションデータを使用して、まさに最適なタイミングで質問をトリガーできます。

• オンボーディング進捗によるターゲット設定: ユーザーが主要なセットアップステップを完了した後（例：プロフィール作成や最初のプロジェクト）、オンボーディングインタビューの質問を表示します。

• 製品内での時間に基づくターゲット設定: ユーザーが製品を5〜10分間探索してからフィードバックを招待し、コメントが実体験に基づいていることを確認します。

• 機能使用に基づくターゲット設定: ユーザーがコア機能を試した直後に調査をトリガーし、会話をコンテキストに関連性を持たせます。

製品内の調査ウィジェットはソフトウェアの自然な拡張のように感じられ、ギクシャクしたモーダルや外部ポップアップはありません。イベントベースのトリガーにより、質問がユーザーの体験が最も鮮明な瞬間に届くため、ブランドをこの方法でサポートするお客様の70%がブランドに留まる可能性が高くなります。[5]

タイミングがフィードバックの質に与える影響は次のとおりです:

詳細なウォークスルーを見るためには、製品内の会話形式調査がこのプロセスをシームレスにする方法を確認してください。

AIと共にオンボーディングインタビューテンプレートを作成する

包括的なオンボーディングインタビューを手動で作成するのには時間がかかることがあります——そして何を見逃しているのかわからない場合もあります。AI調査生成ツールを使用すれば、ベストプラクティスと新しい調査インサイトに基づいたインタビューテンプレートを瞬時に作成でき、それを対象オーディエンスや製品に合わせてカスタマイズできます。

様々なオンボーディングシナリオに対して、以下の例のプロンプトを試してみましょう——AIがそれに基づいて完全な会話形式の調査を生成し、AI調査エディタで必要に応じて微調整できます：

• 技術ユーザー向けのSaaS製品のオンボーディング
  新しいクラウドインフラストラクチャツールをDevOpsエンジニア向けに提供しています。彼らの目標、類似プラットフォームとの過去の経験、およびセットアッププロセスで直面する障害について知りたいです。
  
  

  「DevOpsユーザーが最初の週で何を達成したいか、以前に使用したツール、初めて環境をデプロイする際の課題を理解するためのオンボーディングインタビューを作成してください。」

• ユーザーの目標に焦点を当てた消費者アプリのオンボーディング
  あなたの消費者健康アプリは、なぜ新しいユーザーが登録したのか、彼らの健康目標は何か、初めての使用で何が混乱を招いたのかを明らかにする必要があります。
  
  

  「新しいユーザーが参加した動機、主な健康目標、最初のセッションで何が混乱を招いたのかを発見するためのオンボーディング調査を作成してください。」

• チーム導入のためのB2Bプラットフォームのオンボーディング
  会社に共同作業スペースを導入し、チーム全体の導入における障害を把握したいと考えています。
  
  

  「B2Bワークスペースプラットフォームの管理者向けに、導入目標、以前に使用したソフトウェア、主要なチームの痛点、会社全体の導入を妨げる可能性のある問題について学ぶためのオンボーディングユーザーインタビューを生成してください。」

• 新規ユーザー向けの教育製品のオンボーディング
  デジタル学習ツールは、教師がエドテックにどれほど慣れているか、最初に使ってみたい機能は何か、オンボーディングで混乱やフラストレーションを引き起こす要因について明確にする必要があります。
  
  

  「教育者がエドテックの経験レベル、試したいと思っている機能、オンボーディングで最も混乱させられた部分を発見するための会話形式のオンボーディング調査を作成してください。」

各プロンプトにより、汎用的なフィードバックではなく、実用的な改善を促進するようなオンボーディングインサイトを得ることができます。

今日からオンボーディングインサイトを収集し始めましょう

ユーザーが離れるまで待たずに、何が彼らを引き止めていた可能性があるかを学びましょう。最初のセッションは、ユーザーの実際のニーズ、動機、および障害を理解するチャンスです——会話形式の調査によって、各行動の裏にある「理由」が明らかになります。

今こそ自分の調査を作成し、今日のユーザー向けのオンボーディングを改善し、もう一人の顧客を失う前に対策を講じるときです。