アンケートを作成する

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ディスカッション トピックに関するウェビナー参加者アンケートの作成方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/22

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この記事では、ウェビナー参加者向けに議題についてのアンケートを作成する手順をご案内します。Specificを使用すれば、このアンケートを数秒で生成できます。技術的な知識や調査の専門知識は必要ありません。

ウェビナー参加者向け議題アンケート作成の手順

時間を節約したい場合は、このリンクをクリックしてSpecificでアンケートを生成してください。プロセスは至って簡単です:

  1. どのようなアンケートを求めているかを教えてください。

  2. 完了。

すぐにアンケートを作成したい場合は、ここで読むのをやめても大丈夫です。SpecificのAIアンケートビルダーは全ての重労働を引き受け、専門知識を駆使して完璧な質問リストを作成します。さらに、基本的なフォームでは得られないような洞察を得るために会話スタイルのフォローアップを積極的に尋ねます。この仕組みがなぜ機能するのか理解したい、またはプロセスをカスタマイズしたい場合は、詳しい分析をお読みください。


ウェビナー参加者向け議題アンケートの重要性

ウェビナーが成功するのは、議題が真にオーディエンスとつながっている時です。現実には、ほとんどのチームや主催者は人々が何を望んでいるかを推測しているだけで、価値を取りこぼしています。直接的なアンケートはシナリオを反転させ、オーディエンスの認識を提供し、コンテンツの決定を導きます。

  • プレウェビナーアンケートはオーディエンスを理解し、コンテンツを彼らの期待に合わせるための必須ツールです。 [1] イベント前に短い調査を行うことで、推測を避け、より良いトピックを選び、重要な変更を加えることができます。

  • これらのアンケートを行わない場合、ウェビナーを改善するための最速の方法を見逃しています: ターゲットコンテンツ、より良いエンゲージメント、そして早期に退席する失望した参加者が少ない状況です。

もう一つの利点は、あなたがオーディエンスの声に耳を傾けていることを示すことです。そのフィードバックループは時間とともにロイヤルティとネットプロモータースコアを増加させます。そして、ランダムに選ばれたトピックのワークショップは、通常失敗します。


  • アンケートが7-8分を超えると完了率が5-20%低下する傾向があります。 [2] 正しいアンケート形式は、より良いデータをもたらすだけでなく、より多くのデータを得ることができます。

  • ショートアンケートはウェビナーのフィードバックに最適です。良いアンケートは5-10の質問があり、2分以内で参加者が完了できます。 [3] あなたはただデータを収集しているだけでなく、彼らの時間(と注意)を尊重しています。

要するに:ウェビナー参加者の認識アンケートの重要性は言い過ぎることはありません。際立ちたいのであれば、オーディエンスの洞察を見逃してはいけません。


良い議題アンケートとは何か?

真に効果的なアンケートは、明確な質問、会話的なトーン、そして高い回答の質に基づいています。以下に、良い議題アンケートの基本要素について考えていることを紹介します:

  • 明確さと具体性:シンプルで専門用語を排した質問を求めています。明確でわかりやすい言語は、イベントの専門用語に精通していない人でも簡単に理解し質問に答えられることを保証します。 [4]

  • 偏りなく関連性がある:質問はリーディングしない言語を避け、目的にこだわり、「欲しいべき」ではなく、実際の興味を浮き彫りにします。

  • 会話的で魅力的:最良のアンケートは書類仕事のように感じさせません。会話スタイルは回答者が心を開き、思慮深いフィードバックを提供するのを助けます。

私たちは常に、量(回答率)と質(回答の深さと有用性)の2つを最適化しています。どちらかが欠けている場合、アンケートは十分に機能していないことになります。

悪い方法

良い方法

専門用語や曖昧な質問を使用する

明確で日常的な言語

偏った質問やリーディングな質問

中立的でオープンエンドの質問

退屈で堅苦しい形式

会話的で魅力的なスタイル

質問が多すぎる

集中した洞察を得るために必要なだけ

だからこそ、我々はSpecificを構築し、質が高く、応答率の高いアンケートを誰でも簡単に作成できるようにしました。


ウェビナー参加者向け議題アンケートの質問例とは?

議題に関するウェビナー参加者アンケートには、異なる目的に合った様々な質問タイプがあります。定量的および定性的フィードバックに最適なものについて話しましょう。


オープンエンドの質問は、オーディエンスが何を望んでいるのかの「なぜ」を教えてくれます。新しいアイデア、多様な意見、豊かなディテールを求めている時、小規模から中規模のグループに特に適しています。例えば:

  • このウェビナーで最も議論したいトピックは何ですか?

  • この分野に関連した最近の課題で取り上げて欲しいものはありますか?


単一選択マルチチョイス質問は、多数のグループや複数のウェビナーを通じたトレンド分析に最適で、フィードバックを分析しやすくします。簡単で構造化された質問は、調査疲れを軽減します:

今後のウェビナーで最も興味のあるトピックはどれですか?

  • 新興業界のトレンド

  • 便利なツールとハック

  • 専門家によるQ&A

  • ケーススタディと成功事例


NPS(ネットプロモータースコア)質問は、議題についての総合的な満足度を測る時や将来のイベントを友人や同僚に推薦する可能性を把握したい場合に理想的です。改善を追跡したい時に使用してください。あなたは瞬時にウェビナー参加者向けNPS調査を生成できます。

述べられた議題に基づいて、あなたは友人や同僚に私たちのウェビナーをどのくらいおすすめしますか?(0=全くおすすめしない、10=非常におすすめ)


フォローアップ質問で「なぜ」を明らかにしましょう。ベストな洞察はしばしばフォローアップによる掘り下げから得られます。特に回答が不明確だったり、思いの外強い場合に効果的です。この技術は見逃していた動機や細部を明らかにします。例:

  • このトピックがあなたにとって最も重要である理由をもう少し教えていただけますか?

  • 参加することで解決したい具体的な課題は何ですか?


さらに詳しく知りたい方は、ウェビナー参加者アンケートのためのベスト質問ガイドに進み、最大限の洞察を得るための各質問タイプのテンプレートとヒントを確認してください。

会話的アンケートとは?

会話的アンケートは基本的なフィードバックを意味のある対話に変えます。それは自然であるべきであり、スマートなモデレーターとのメッセージ交換のように感じられるはずです。AIは関連するフォローアップを尋ね、トーンをフレンドリーに保ち、回答に基づいて調整します。


AI(例えばSpecific)で作成された会話型アンケートが従来の手動アンケートとどのように異なるかについて:


手動調査

AI生成の会話型アンケート

静的なスクリプト化された質問

動的で文脈に応じたフォローアップ

堅苦しいフォームインターフェース

自然な会話のように感じられる

回答者の疲れ

より多くのエンゲージメント、減少する離脱率

無構造な回答の手動分析

AIによる自動分析と要約

なぜウェビナー参加者アンケートにAIを使うのか?その利点は即座に現れます:AI生成のアンケートは迅速で、エラーがなく、あなたと回答者の両方にとってより楽しいものです。Specificのようなツールを使えば、数秒で完璧に調整されたAIアンケートの例を生成し、チャットでカスタマイズし、より豊かな洞察を集めることができます —— すべてをより少ない手動での努力で実現します。

Specificは一流の会話型アンケート作成用に設計されています。結果は?ユーザーにとって自然であると同時に、レビューが簡単なフィードバックです。この方法でアンケートを作成する方法を知りたいですか?お見逃しなく、ウェビナー用会話型アンケート作成のハウツーガイドをご覧ください。

フォローアップ質問の力

スマートで文脈に基づくフォローアップ質問は、会話型AI駆動のアンケート(Specificの場合など)が真に輝くところです。静的なフォームの代わりに、回答者は実際の回答に基づいた質問を受け取ります —— まるで専門のインタビュアーと話しているかのようです。それはオーディエンスが本当に意味することを理解するための画期的な変化です。


従来のアンケートはしばしば曖昧な回答を残します。Specificの自動フォローアップ質問を用いれば、AIはリアルタイムで回答者の回答を読み取り、さらに掘り下げて、あらゆる視点を完全に理解します。

  • ウェビナー参加者:「現在の課題について聞きたいです。」

  • AIフォローアップ:「このトピック内であなたが直面している具体的な課題を教えていただけますか?」

フォローアップをいくつ尋ねるか? 実際、2〜3件のターゲットを絞ったフォローアップでほぼすべての参加者に十分です。そして、Specificを使用すれば、AIが十分な深さを収集したらスキップするよう常に構成できます。

これが会話型アンケートになります:フォローアップが静的なフォームをエンゲージメントと明確さのために調整されたリアルタイムインタビューに変えます。

簡単なアンケート回答分析:長い回答に迷う心配はありません。AIを使用すれば、瞬時にすべてのオープンエンドの回答を分析し、テーマを表面化し、意見を要約し、無構造なデータですらリサーチの質問に答えます。

これらの自動フォローアップは、多くの人にとって新しい概念ですが、画期的なものです。アンケートを生成してみて、オーディエンスの洞察がどれほど明確で実行可能なものになるかを確認してください。


今すぐこの議題アンケートの例をご覧ください

実際の会話を活発にし、重要な洞察をキャプチャし、AI駆動の会話型アンケートがもたらす違いを体験してください。次のステップはシンプルです:自分自身のアンケートを作成し、その結果を自分で確認してください。


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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. デジタルサンバ。 ウェビナーにイベント調査を統合する:7つの必須ユースケース

  2. ライムライトプラットフォーム。 イベント前の調査質問

  3. イージーウェビナー。 ウェビナートレーニングのフィードバックを改善するためのトップポストウェビナー調査ツール

  4. ASAEセンター。 イベント後の調査を作成・共有するための5つのベストプラクティス

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。