この記事では、パフォーマンスに関するベータテスター向けの調査を、AIを使用して数秒で作成する方法をガイドします。Specificを使えば、シンプルなフォームを超えて深く掘り下げたパワフルな調査を簡単に作成できます。
ベータテスター向けのパフォーマンス調査手順
時間を節約したい場合は、このリンクをクリックしてSpecificで調査を生成してください。ベータテスターのパフォーマンス調査の作成は、AIを用いることで驚くほど速くなります。
どんな調査を行いたいかを伝える。
完了。
正直なところ、読み進める必要さえありません。Specificの会話型調査の背後にあるAIは、専門知識を提供し、さらにフォローアップの質問をカスタマイズして、各回答の背後にある「なぜ」を掘り下げます—追加の作業は不要です！
ベータテスターのパフォーマンス調査が重要な理由
パフォーマンスに関するベータテスターの調査を作成することは、製品チェックリスト上の単なるタスクではなく、より良いソフトウェアとより満足したユーザーを構築するためのフォースマルチプライヤーです。
ベータテストでは、製品が優れたものになるか、停滞するかが決まります。 米国標準技術研究所は、ソフトウェアのバグが米国経済に年間約595億ドルの損害をもたらしており、そのうちの3分の1以上がより賢明なテストとフィードバックで回避可能であることを発見しました。 [1]
これらの調査を実施しないと、実用的な洞察を逃してしまいます。強力なベータプログラムを持つ企業は、92% も高い顧客満足度と、50% も少ないポストローンチデフェクトを経験します—調査フィードバックへの小さな投資で大きなリターンを得られます。 [2]
また、ステークホルダーの視点もあります。テスターを直接巻き込むことで、承認と採用が増加します。データによれば、ステークホルダーをベータに巻き込む企業の67%が、高い採用率を示しています。 [4]
ベータテスターの認識の重要性を過小評価することはできません—シンプルで効果的な調査は、バグやボトルネック、ユーザーが実際に経験する隠れた「すごい」または「うーん」という瞬間を明らかにするための最速の方法です。それがなければ、何が最も重要かを推測するだけで終わり、リリース後に高額な修正やチャンスを逃すリスクがあります。
優れたパフォーマンス調査の要素
優れたベータテスター向けのパフォーマンス調査は、その明確さ、流れ、影響力で際立っています。私たちが常に目指すことは次のとおりです:
明確で偏らない質問—「正しい」回答を押しつける表現を避ける。
対話的なトーン—調査がチャットのようであれば、テスターは心を開き、インサイトを得ることができ、ただのチェックボックスだけでは終わりません。
応答の量と質の両方を問わず設計されている。短い回答ばかりだったり、質問が回答者を混乱させた場合、規模と深さの両方を失います。
悪い慣行 | 良い慣行 |
|---|---|
誘導的な質問: 「アプリが速いことに同意しますよね？」 | 中立的な表現: 「アプリのパフォーマンスをどう表現しますか？」 |
長ったらしいフォーム | 短く、焦点を絞った質問 |
一律な調査 | 対話的で順応的なフォローアップ |
調査の優秀さを、集めた返信の量とそれがどれほど洞察に富み、行動可能であるかで測定してください。高得点を目指しましょう。
ベータテスターにパフォーマンスについて聞くべき質問の種類
質問の種類を混ぜることが、充実したエンゲージングなベータテスター向けパフォーマンス調査の鍵です。
オープンエンドの質問は、ベータテスターが自分の言葉で表現できるようにし、予期しないものを透視する窓を提供します。深さが欲しいときに使用します—パフォーマンスの問題点や「アハ」モーメントを明らかにするために。
「アプリのスピードに関して最も苛立たしかった経験は何ですか？」
「ソフトウェアが予想以上に性能を発揮した瞬間を教えてください。」
単一選択の複数選択肢質問は迅速な分析に最適で、ベータテスターが最も適したオプションを選択するガイドになります—明確さや簡単にグラフ化できるデータが欲しいときに最適です。
ベータテスト中にアプリのロード時間をどう評価しますか？
とても速い
やや速い
普通
遅い
NPS (ネットプロモータースコア) 質問は、ベータテスターの全体的な満足度と忠誠心を測定し、ベストインクラスのチームに対してベンチマークを提供します。カスタマイズされたNPS調査をすぐに生成するには、ベータテスター向けのパフォーマンスNPS調査を作成するこのリンクを試してください。
0-10のスケールで、製品のパフォーマンスに基づいて他者に推奨したい度合いをどのくらいですか？
「なぜ」を明らかにするためのフォローアップ質問は、秘密兵器です: 初期の回答の背後にある文脈を得るため、またはあいまいな回答を明確にするためにそれらを尋ねます。例えば：
「体験を遅いと評価しました—アプリのどの部分が遅く感じましたか？」
質問のデザインをより深く理解したり、例をさらに参照したい場合は、ベータテスターのパフォーマンス調査における最高の質問ガイドをご覧ください。
会話型調査の説明（そしてそれがすべてを変える理由）
会話型調査とは、チェック・ザ・ボックス形式から自然なやりとりにフィードバックを変えます—ロボットではなく、思慮深い同僚と話をしているようなものです。特にAI調査生成ツールがある現在、これはユーザーフィードバックにおけるゴールドスタンダードです。
手動での調査作成 | AIによる調査生成 |
|---|---|
手作業での質問作成、コピペ多数 | プロンプトから迅速に調査を生成 |
計画しない限りフォローアップなし | コンテキストのAIによる動的フォローアップ |
人を惹きつけないフォームスタイルのレイアウト | 会話的なチャット、記入が自然に感じられる |
なぜAIを使ってベータテスター調査を行うのか？AI調査の例やジェネレーターを利用することで、労働を省くことができます—専門家のベストプラクティス、適応トーン、および調査に問う質問を瞬時に開始できます。さらに、速度と深さの両方に最適化された調査を取得できます。
Specificは、ベータテスター向けのパフォーマンスに関する第一級の会話型調査体験を提供し、あなたとあなたのテスターの双方が、あらゆるインタラクションから最も重要で実行可能なインサイトを得られるようにします。ゼロから調査を設定するための戦術的なヒントをお望みなら、会話型調査の作成方法の包括的なガイドをお見逃しなく。
フォローアップ質問の力
自動化されたリアルタイムのフォローアップ質問はゲームチェンジャーです。SpecificのAIは、テスターの最初の回答を記録するだけではなく、人間の専門家のように、鋭く、コンテキストに応じたフォローアップを行いますが、遥かに速いです。メールやSlackで追跡する必要がなくなり、時間を節約し、混乱を避けます。
ベータテスター: 「アプリが遅く感じました。」
AIフォローアップ:「どの部分が特に遅いと感じましたか—ダッシュボードまたはレポートセクションですか？」
フォローアップの質問はいくつすべきか？通常、2〜3のターゲットを絞ったフォローアップで十分な深さを得られます。Specificを使用すれば、この設定を調整でき、テスターの回答が既に詳細であれば、AIは優雅に次のステップに進みます。
これが会話型調査です—あなたのフィードバックセッションは、大きく無機質なフォームではなく、本物のインタビューのように感じられます。
テキスト分析、要約、およびインサイト抽出が容易に: 集めたフリーテキストがどれほど大量でも、AIで全てを分析できます。どう機能するかを実際に見たい場合は、ベータテスター調査の回答を分析する方法についてのガイドをご覧ください。
これらのスマートで自動化されたフォローアップは新たなフロンティアです—調査を生成してその違いをただちに体験するか、私たちの自動AIフォローアップ質問機能ページで詳細を掘り下げてください。
このパフォーマンス調査の例を今すぐ確認
汎用的なフォームに妥協しないでください—ベータテスターにあらゆる詳細を明らかにし、即座にインサイトを提供し、次の立ち上げを成功に導く会話型調査を体験させてください。最高のツールで独自の調査を作成し、フィードバックがいかにスムーズで洞察に満ちたものになり得るかを確認してください。