この記事では、オンボーディングの期待についてのB2B購買者調査の作成方法をガイドします。Specificを使用すれば、数秒でこの種の調査を構築できます——質問を生成し、豊富な洞察を収集する準備が整います。
B2B購買者のオンボーディング期待調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成してください。
調査したい内容を教えてください。
完了です。
実際には読み続ける必要はありません。AIが専門レベルのB2B購買者のオンボーディング期待調査を瞬時に組み立ててくれます。調査は各回答者に合わせたスマートで自動的なフォローアップ質問を行うことができるため、基本的なチェックボックス回答を超える洞察を得ることができます。Specificでセマンティック調査を作成する方法は他にもたくさんありますが、AIが重荷を取り除きます。
B2B購買者のオンボーディング期待調査を実施する理由
通常のB2B購買者のオンボーディング期待調査を実施していない場合、重要なフィードバックを活用していないことになります。オンボーディングプロセスが優れているか、どこが短所であるかを理解することは、顧客満足度、リテンション、そして価値への迅速なアクセスに直接影響します。これを強調します：83%のB2B購買者が遅いオンボーディングは契約破棄の要因であると言っています [1]。これは単なる誤差ではなく、ほぼ一般的なものです。
58%の企業購買者は、自分自身でオンボーディングの文書にアクセスしたいと考えています—案内なしで [2]。これらの期待に応えられているかどうかを知らない場合、おそらく応えていないことでしょう。
63%の顧客が購入決定の際にオンボーディングプログラムを検討します [3]。オンボーディングは「販売後」だけではなく、最初に部屋に入るための一部です。
84%は、サプライヤーから情報を得るのに時間がかかりすぎると言っています [4]。
B2B購買者認識調査の重要性は、継続的なフィードバックに基づきます：ギャップを特定し、摩擦を見つけ、実際のオンボーディング状況で実際の購買者にとって本当に重要なことを見つけ出します。これらの調査をスキップすると、B2B購買者フィードバックのメリット—リテンションの向上、より速い採用、そしてより満足度の高い購買者—が手からすり抜けていきます。
オンボーディングの期待に関する良い調査を作るには
強力なB2B購買者のオンボーディング期待調査は、回答の量と質に焦点を当てます。どちらも必要です。長い退屈なフォームは無視され、つまらないAIチャットはスキップされます。それでは、何が効果的なのでしょうか？
明確で偏りのない質問をしてください。回答者を「正しい」答えに誘導せず、正直で本音のフィードバックを求めます。
会話調のトーンを使用します。購買者が実際の人（またはスマートAI）と話していると感じると、参加率や率直さが向上します。
オープンエンドと複数選択式のバランスをとります。いくつかの洞察は数えられますが、他の洞察は購買者自身の言葉で聞く必要があります。
悪い習慣 | 良い習慣 |
|---|---|
専門用語が多い言語 | 明確で一般的な言葉 |
誘導的または偏りのある質問 | 中立で偏見のない表現 |
退屈なウェブフォームに凝縮 | 会話的なQ&A、自然な流れ |
「理由」や詳述の空間がない | より深いコンテキストのためのフォローアップ |
優れた調査は、フリクション、言語、障壁を明らかにし、一般的な評価尺度では見つけられないものを発見します。購買者が詳細に回答し、高い完了率を見れば、調査デザインがうまく機能していることがわかります。
オンボーディング期待に関するB2B購買者の質問タイプと例
完全な画像を得るためには、適切な調査質問タイプの組み合わせを使用することが重要です。オンボーディング期待に関する最高のB2B購買者調査は、購買者が自分の言葉で返信できる同時に、重要な領域を定量化して簡単に分析できるようにします（質問のアイデアとヒントをもっと見る）。
オープンエンドの質問。これらを使って本音で深い視点を得ます。物語や「足りないもの」のフィードバックが欲しいときに使用します。例えば：
「オンボーディング中の最大の課題は何でしたか？」
「オンボーディングプロセスを改善できるなら、何が一番変えたいですか？」
単一選択式の複数選択質問。これらは回答が早く、問題を定量化するのに役立ちます。ベンチマークとして時間を追って追跡するのに最適です。
どのオンボーディングリソースを最も利用しましたか？
文書ポータル
サポートとのオンボーディングコール
製品内ツアー
上記のいずれも該当しない
NPS（ネットプロモータースコア）質問。全体的なオンボーディング満足度を測定するのに理想的です（「同僚に私たちのオンボーディング体験を推奨する可能性を0-10で評価してください。」）。あなたはB2B購買者へのオンボーディング期待に関するNPS調査をワンクリックで生成することができます。
同僚に私たちのオンボーディング体験を推奨する可能性を0-10で評価してください。
「理由」を掘り下げるフォローアップ質問。答えが不明瞭な場合やさらに説明が必要なときにこれらが重要です。購買者が「サポートは役立ったが遅かった」と言うなら、フォローアップ質問で「遅い」とは何を意味するのかを掘り下げます。例：
「オンボーディングが『遅い』と言いましたね。特に遅かったり苛立たしいと感じたステップについて教えてください。」
もっとインスピレーションを得たい場合は、より深い質問例と高度な調査作成のヒントを閲覧してください。
会話型調査とは何か—B2B購買者向けオンボーディングで勝ち抜く理由
会話型調査はただのフォームではなく、AIがリアルタイムで応答しフォローアップを行うインタラクティブなチャットです。この形式は完全性と正直さを高め、B2B購買者は単なるチェックボックスを埋めるのではなく「会話している」と感じます。これは従来の手動調査作成と比較してください：
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
静的で一回限りのウェブフォーム | リアルタイムで適応する動的チャット |
フォローアップがほとんどない | AIが豊富な詳細を引き出す |
設計するのに時間がかかる | 調査が数秒で作成される |
低関与率 | 実際の会話のように感じる |
B2B購買者調査にAIを使用する理由は？簡単です：会話型AI調査を数秒で開始、修正、分析することができます。調査設計の推測を排除し、専門的なインタビュー技術を指先で利用できます。このプロセスがどのように機能するかを探りたい場合は、スマートAI調査を作成する手順ガイドをチェックしてください。
Specificは会話型調査のユーザー体験を再定義しました—それはあなたの購買者にとって魅力的であり、あなたにとってフィードバックを合理化します。オンボーディング、製品フィードバック、CXの改善など、Specificの会話型調査はデータ収集の新しい標準を設定します。
フォローアップ質問の力
B2B購買者からのオープンエンドの応答は貴重ですが、適切なフォローアップ質問を行う場合にのみ価値があります。ここで自動AIフォローアップについて詳しく学ぶのですが、基本的な考えはこうです：SpecificのAIは、熟練の研究者のようにスマートな瞬間フォローアップを行います。購入者にメールで詳細を明確に求めたり追加のコールに乗り出す時間を節約します。
B2B購買者：「オンボーディングは良かったが時間がかかった。」
AIフォローアップ：「オンボーディングのどの部分が特に遅く感じたのか教えていただけますか？」
フォローアップは何問する？通常、2〜3の良いフォローアップ質問が十分なコンテキストを提供し、迷惑をかけずに済みます。Specificはプロービングの深さを設定できるので、十分な詳細が得られた後、調査は自然に次の質問に進みます。
これにより会話型調査となります—インタビューがシームレスに感じられ、静的フォームのようになりません。このシンプルな対話が、回答の深みやニュアンスを引き出す鍵です。
分析、定性的洞察、AI主導の分析—これらはスケールでも可能です。詳細で構造化されていないフィードバックが多くても、AI調査応答分析ツールを使えば、B2B購買者のオンボーディングインサイトを簡単にレビューし要約できます（分析ガイドを見る）。
自動フォローアップは新しいものですが、一度調査を生成してみると、静的フォームには二度と戻りたくなくなるでしょう。
今すぐこのオンボーディング期待調査例を見てください
秒で調査を開始し、より良いインサイトをキャプチャし、優れたオンボーディング体験を提供してください——B2B購買者が求めるのはそれ以上のものです。
