この記事では、特別支援教育のサポートに関する教師アンケートの回答を分析するためのヒントを紹介します。生のアンケートデータをAIとスマートアンケートツールを使って意味のあるインサイトに変える実用的な方法をお見せします。
教師アンケートの回答を分析するための適切なツールの選択
アプローチと何が実際に可能かは、アンケートデータの種類と構造に依存します。以下のように、量的および質的な回答の両方に取り組む方法をご紹介します。
量的データ: 教師が特定の回答を選んだり、具体的な課題を挙げた数を測定する場合、ExcelやGoogle Sheetsのようなスプレッドシートツールで作業が完了します。単純な計算（合計、パーセンテージ）で十分です。
質的データ: 開かれた質問の回答が多数ある場合（「最大の障壁を述べてください」や詳細なフォローアップなど）、従来のスプレッドシートでは対応できません。何百もの段落を読む時間もなく、重要なパターンを見逃してしまいます。そこで、長文の回答を要約し、パターンを見つけるように設計されたAIツールが必要です。
質的回答を扱う場合には、ツールには2つのアプローチがあります。
AI分析のためのChatGPTまたは類似のGPTツール
コピー＆チャット: 教師のアンケートデータをエクスポートし、それをChatGPTや他のGPTベースのツールにコピーして会話を始めます。AIに「リソース不足について教師が言及した主要なテーマは何か」と尋ねることができます。柔軟性がありますが、必ずしも便利ではありません。
欠点: データを手動でコピーペーストしてクリーンアップする必要があり、大きなアンケートの場合、管理が難しくなります。特に、異なる質問やセグメントの回答を比較したい場合、制限（コンテキストサイズ、整理）に直面します。
Specificのようなオールインワンツール
質的アンケート分析専用: Specificはこの正確なユースケースのために設計されています。それは会話型アンケートの回答を収集するだけでなく、AIを使ってインテリジェントなフォローアップ質問で深堀りし、データの質を向上させます。自動フォローアップの仕組みに関する詳細はこちら。
手間いらずのAI分析: 十分なデータが集まると、SpecificはAIを使用して回答を要約し、主要なアイデアを明らかにし{
