この記事では、決裁権限についてのProspectアンケートからの回答を分析する方法に関するヒントをお伝えします。AIアンケートデータをより活用したい方は、実用的で最新のガイダンスをここで見つけることができます。
アンケート回答分析のための適切なツールの選択
決裁権限についてのProspectアンケート回答を分析する際、アプローチとツールは完全に収集したデータの種類に依存します。以下がその内訳です：
定量データ：固定した答えのセットがある質問（「あなたの役職に最も合うタイトルはどれですか？」）を考えてください。数値はカウントや視覚化が簡単なので、ExcelやGoogle Sheetsのような古典的なツールを使用して素早く集計したり簡単なチャートを作成したりできます。
定性データ：自由回答の質問とAI生成のフォローアップは異なるものです。ニュアンスが多く言葉も多すぎて、スプレッドシートでは対応できません。長い回答リストを手動で読むのは持続可能ではなく、AIツールが必要不可欠です。
定性（オープンテキスト）回答に対処するときの方法は2通りあります：
AI分析用のChatGPTまたは類似のGPTツール
データをコピー＆ペーストしてChatGPTでチャットを開始する。
この方法は柔軟性があり、任意のエクスポートしたアンケートデータを使用できますが、すぐに厄介になります。フォーマットが複雑になったり、文脈が失われたり、アップロードやプロンプトの制限に簡単に達してしまいます。ChatGPTは誰でも大規模なテキスト分析を試すことができるようにしましたが、アンケートデータを扱うために特化されてはいません。CSVを扱ったり、長い回答を分割して文脈の制限に合わせるのに時間を費やすことになります。
短時間での実験には簡単ですが、より深い構造的な分析や分析の繰り返しには向いていません。
Specificのようなオールインワンツール
アンケート分析に特化して設計されたSpecificでは、回答の収集と分析の両方が可能で、すべてがスムーズに進行します。対話型アンケートを実施する際、SpecificはAIを使用してフォローアップ質問を自動で行い、質と深さを向上させます。（自動AIフォローアップ質問について詳しくはこちら。）
AIによる分析は瞬時に行われます。Specificは、すべてのProspectアンケート回答をGPTベースのAIを用いて要約し、主要なテーマをクラスタリングし、実用的な洞察を引き出します—スプレッドシートや手動での照合作業は不要です。AIアンケート回答分析を使用すると、結果についてAIと直接チャットし、曖昧なテーマを明確にし、セグメントごとの主要な意思決定要因を明らかにすることができます。AIに送られるデータをフィルタリングしたり、特定のアンケートオーディエンスに焦点を合わせたりする機能が備わっているため、決裁権限に関する詳細な分析に理想的です。
決裁権限に関するProspectアンケート回答分析のための有用なプロンプト
プロンプトはオープンテキスト回答の大規模なセットから実用的な洞察を取り出すための近道です、ChatGPTやSpecificのAIチャット内で使用できます。決裁権限に関するProspect回答を分析するための機能するプロンプトは以下の通りです：
コアアイデアのプロンプト：このプロンプトを使用すると、データセット内のすべての主要テーマの明確な要約を得ることができます。これは私たち独自のツールで使用されているバックボーンプロンプトですが、ChatGPTでも同様に効果的です。
あなたのタスクは太字のコアアイデア（それぞれ4-5語）+最大2文の説明文を抽出することです。
出力要件：
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを述べた人の数を指定（言葉ではなく数字を使用）。最も多く述べられたものを上位に置く
- 提案なし
- 指示なし
例：
1. **コアアイデアテキスト**：説明テキスト
2. **コアアイデアテキスト**：説明テキスト
3. **コアアイデアテキスト**：説明テキスト
AIにコンテキストを与えてパフォーマンスを向上させる。目標やオーディエンスに関する詳細をAIに提供するほど、AIの分析はよりスマートで関連性が高くなります。例えば：
このアンケートはセールスプロスペクトによって回答されました。目的は、通常誰が決裁権を持っているのか、階層がどのように見えるのか、購買プロセスがどのような状況で遅れるのか理解することです。
テーマを拡大する：大局を掴んだ後は、次のようにして掘り下げます：
XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください。
特定のトピックに関するプロンプト：気になる詳細についての言及を直接検索します：
予算承認について誰か話しましたか？引用を含めてください。
Prospectアンケートのための特別なプロンプトはこちらです：
ペルソナ用プロンプト：組織的な役割や権限レベルによって回答をセグメント化したい場合に使用する（ターゲットとなるアウトリーチや提案に便利）：
アンケート回答に基づいて、製品管理で使われる「ペルソナ」に似た、異なるペルソナのリストを識別し説明してください。各ペルソナについて、彼らの主要な特徴、モチベーション、目標、および会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
痛点と課題のためのプロンプト：
アンケート回答を分析し、最も一般的な痛点、ストレスポイント、または課題を挙げてください。それぞれを要約し、パターンや発生頻度を記載してください。
動機と推進力のプロンプト：
アンケート会話から、参加者が表現した行動や選択の主な動機、願望、理由を抽出します。同様の動機をグループ化し、データからの証拠を示してください。
感情分析のためのプロンプト：
アンケート回答に表現された全体的な感情（例えば、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）を評価します。それぞれの感情カテゴリーに貢献する重要なフレーズやフィードバックを強調します。
他のアンケートプロンプトのアイデアやアンケートをゼロから作成するためのヘルプについては、AIアンケートジェネレーターや決裁権限に関するProspectアンケートのためのベストクエスチョンリストをご覧ください。
Prospectアンケートにおける異なる質問タイプのSpecificによる分析方法
データの分析方法はアンケート内の質問タイプに依存しますが、Specificはこのプロセスを自動化します。概要は以下の通りです：
開放型質問（フォローアップの有無にかかわらず）:Specificは各開放型質問へのすべての回答の自動要約を生成します、フォローアップからの詳細な回答を含めて。これにより、大局も細かな詳細も得られます—人々が何を言っているのか、そしてなぜそれを言っているのか。
フォローアップ付きの選択肢:各単一または複数選択肢（例：「最終決裁権を持つのは誰か？」）に対するフォローアップ質問に対するすべての回答をSpecificが要約します。マネージャーとC-suiteのようなセグメントごとにテーマが分けて表示されます。
NPS質問:各カテゴリー—プロモーター、パッシブ、ディトラクター—がスコアの背後にある「理由」のユニークな要約を得ます。これにより、Prospectが何を考えているかを理解するために重要なのは、なぜそう考えたかということです。
この分析をChatGPTで実行することもできますが、それはより手作業が必要で、プロンプトを使ったコピー＆ペーストおよびコンテキスト管理が必要です。
Prospectのための決裁権限アンケートの開始に関するステップバイステップガイドについては、決裁権限に関するプロスペクトのためのアンケート作成方法をご覧ください。
分析におけるAIのコンテキストサイズ制限を克服する
AIモデル（GPTを含む）には厳格なコンテキストサイズの制限があります—アンケート回答がたくさんある場合、すべてのテキストを一度に収めることはできません。このため分析が面倒になることがありますが、証明済みのソリューションがあります：
フィルタリング:決裁権限が議論された回答のみを含むProspect会話に分析の焦点を絞ります。Specificでは、AIが分析を実行する前にフィルターを適用するだけで、手作業で並べ替える必要はありません。
切り抜き:AIに送信するアンケートの質問を選択します。これにより、関連データのみを含め、一度にAIが見られる会話を最大化します。
これらの方法はSpecificに組み込まれていますが、ChatGPTまたは他のGPTベースのツールに適用することもできます、入力テキストを適切に準備してトリミングすれば。
高度な応答フィルタリングおよびデータ管理については、私たちのAIアンケート応答分析ワークフローについてお読みください。
Prospectアンケート回答分析のための共同機能
決裁権限に関するアンケートデータの分析は、ほとんどの場合1人で行うものではありません。同僚と共に作業し、洞察を精査してフォローアップの行動を合わせる必要があります。
AIとの会話による分析。SpecificではAIとチャットするだけでProspectアンケートデータを分析できます。これは革命的です—静的なレポートや1ユーザー用のダッシュボードではなく、結果との実際の会話です。
複数の分析スレッド。複数のチャットを立ち上げることができ、それぞれが独自のAIプロンプトとデータフィルターを持ちます（「Cレベルのタイトルに焦点を当てる」、「停滞した取引だけを見る」、または「NPSスコアによってセグメント化」）。各チャットはどのユーザーがどの会話を開始したのかを明確にし、透明性と所有感を高めます。
リアルタイムでのチームコラボレーション。プロンプトを追加すると、各メッセージには送信者のアバターが表示され、誰が何をいつ尋ねたかを具体的に視認できます。これにより、同僚にタグ付けしたり、分析作業を分割することができます。特に複数のバイヤーペルソナやセグメントを跨ぐ決裁権限のような複雑なトピックをレビューする際には、協力による発見が迅速かつ整理されます。Specificの共同AIアンケート解析機能について詳しくはご覧ください。
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