この記事では、麻薬取締戦略に関する警官のアンケートの回答をAIを使用して分析する方法についてのヒントを提供します。スマートで迅速なアンケート分析のための最適なツールとプロンプトを学ぶことができます。
分析に適したツールを選ぶ
アンケート分析の方法は、データの種類とその構造に大きく依存します。この最初のステップを適切に行うことでその後がずっと楽になります。
定量的データ: これは、各選択肢を選択した警官の数や政策を効果的と評価した数などです。このようなデータはExcelやGoogle Sheetsなどの標準的なツールを使って簡単にカウントし、視覚化できます。支持率、一般的な選択、傾向をすぐに集計することができます。
定性的データ: 「なぜ？」という質問への回答や、フォローアップの説明、物語のフィードバックなどの自由記述の回答を含みます。これを手動で読み取るには時間がかかり、助けなしに隠れたパターンを見つけるのはほぼ不可能です。ここでAI分析ツールが活躍し、数値の背後にある「理由」を明らかにします。
定性的な回答を扱う際には、ツール選びには主に2つのアプローチがあります：
AI分析用のChatGPTや同様のGPTツール
アンケートの自由記述データをエクスポートしてChatGPTや他のGPTベースのツールにペーストして、結果について会話することができます。
柔軟性がある: データをあらゆる角度から探り、自分の直感に従うことができます。しかし、データをこのように扱うと、アンケートが大きくなるにつれ複雑になります。数百の回答を貼り付けることは実際的でなく、コピー＆ペーストやコンテキストの制限にすぐにぶつかることがあります。
多くの時間を費やすことになる: テキストコピー、会話のセグメント化、コンテキストの手動追跡に多くの時間を費やすことになります。時には、データセットを分割したり、十分なサンプルを得るために同じ質問を繰り返し聞く必要があります。
Specificのようなオールインワンツール
AI駆動のアンケート研究（Specificなど）のために設計された専用分析ツールは、特に定性的データでプロセスを単純化します。
両方の側面に対応: 自動的に豊富なフォローアップを行う会話形式のアンケートを作成できるため、基本的なフォームよりも収集されるデータが既に高品質です。（AIフォローアップの質問についてさらに学びましょう。）
シームレスなAI分析: 一度回答があると、プラットフォームはフィードバックを即座に要約し、主なテーマを見つけ、スプレッドシート操作やコピー＆ペーストハッキングを必要とせずに洞察を掘り下げる手助けをします。例えば、警官が資源の課題に対して士気について言っていることをワンクリックで見ることができます。
インタラクティブなAIチャット: ChatGPTと同様に結果をAIと直接議論できますが、コンテキスト管理がより簡単です。送信されるAIへの情報をフィルタリングし、複数のチームメイトとチャットし、分析スレッドの追跡を続けることができます。
麻薬取締戦略に関する警官のアンケートをゼロから作成して分析したい場合は、Specificのガイド付きアンケートビルダーを試してみてください。
警官の麻薬取締戦略アンケート分析に使用できる有用なプロンプト
AIに本当に貴重な洞察を抽出させたい場合は、明確なプロンプトを使いましょう。以下はSpecificで使用しているベストなプロンプトですが、良いGPTツールであればどれでも効果的です。
主なアイデアのプロンプト: アンケートフィードバックの上位レベルの要約をしたいときに最も重要なプロンプトです。警官の多数の回答を一度に要約するのに強力です:
あなたのタスクは大胆で核心的なアイデアを抽出することです（各アイデアは4-5単語）＋最大2文の解説を付けてください。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを述べた人数を特定する（言葉ではなく数字を使用し、最も多く言及されたものを上位にする）
- 例を出さない
- 示唆しない
出力例:
1. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
2. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
3. **コアアイデアテキスト:** 解説テキスト
AIにもっとコンテキストを与える: 背景、目的、求めていることを具体化すれば、AIはより良く機能します。例えば、次のように言うことができます:
あなたは現役警官の麻薬取締戦略に関するアンケートのフィードバックを分析しています。私の目的は現場で警官が直面する主な障害を理解し、彼らが優先する変更を知ることです。彼らの回答に基づく5大繰り返しの問題を挙げ、それぞれに一行の説明を付けてください。
メインテーマや「コアイデア」のリストを持ったら、フォローアップを使ってその深層を探ります。例えば:
深く探るためのプロンプト: 「XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください。」
「bureaucratic obstacles（官僚的障害）」が頻繁に出てくればすぐに、「官僚的障害についてもっと教えてください—警官が実際に何を言っているのか？」と聞くことができます。
特定のトピック用プロンプト: 警官がポイントを提起したかどうかを確認する簡単な方法。
[X]について誰かが話しましたか？引用を含めてください。
痛みのポイントとチャレンジのプロンプト: この種の政策フィードバックには特に重要です。
アンケートの回答を分析し、述べられた最も一般的な痛みのポイント、不満や難題を一覧にしてください。それぞれを要約し、発生頻度やパターンを記録してください。
ペルソナ用プロンプト: 警官のオーディエンス内で異なる態度や背景を持つグループを特定するのに役立ちます。
アンケートの回答に基づき、プロダクトマネジメントで使用される「ペルソナ」のように、異なるペルソナを特定して記述してください。各ペルソナの主な特徴、動機、目標、および会話で観察された引用やパターンを要約してください。
動機＆原動力のプロンプト: 警官の麻薬取締戦略に対する行動や態度を理解しようとしている時に役立ちます。
アンケート会話から、参加者が示す主な動機、欲望、または選択の理由を抽出してください。類似の動機をまとめて、データからの証拠を提供してください。
異なる角度（例えば、感情分析や未解決のニーズ）から役立つプロンプトはもっとあります；知りたいことを考え、AIに直接聞いてみましょう。より良いデータを得るためにアンケート質問を形成する方法については、こちらの警官アンケートの最適質問ガイドをご覧ください。
Specificが質問タイプに基づく定性データを分析する方法
フォローアップ付き/なしの自由回答: 各自由テキストや物語の質問について、Specificはすべての回答をグループ化し、集中的な要約を提供します。フォローアップの質問がある場合、その反応も要約が提供されます。これにより、集約された感情とユニークなアイデアを即座に見ることができます。
フォローアップ付きの選択肢: 複数選択の質問にフォローアッププローブが含まれている場合、各選択肢は関連するフィードバックの独自の要約を持ちます。例えば、「訓練の増加が必要」と選択した警官が実際に何を言っているのかすぐに見ることができます。
NPS: ネット・プロモーター・スコアの質問はグループ（批判者、パッシブ、プロモーター）ごとに分けられ、それぞれのフォローアップ回答の要約があります。これにより、否定的な経験と肯定的な経験を一つのビューで比較できます。
ChatGPTを使用している場合、各グループの関連する回答をコピーすることで同じことができますが、追加の作業が必要です。Specificでは、要約が即座で組織化されています。
AI分析でコンテキストサイズの制限に対処する
コンテキストサイズの制限に直面するのはAIツールを使う際の一般的な痛みのポイントです。警官の数百の回答がある場合、全データセットがChatGPTや類似モデルのコンテキストウィンドウには収まらない可能性があります。
Specificがこの問題を解決する簡単な方法が2つあります：
フィルタリング: 特定の質問への回答（または特定の選択肢）を持つアンケートだけをAIに送信し、分析用に送信する会話をフィルターできます。これにより、コンテキストウィンドウ内に収まり、内容が超関連性を持ちます。
クロッピング: 選択されたオープンエンドのみが分析のために送信されます。これによりパフォーマンスが向上し、より大きなデータサンプルを一度に確認できます。
このターゲット化されたAI駆動のアプローチにより、分析が柔軟で迅速になります。この方法が舞台裏でどのように機能するかについて詳しく知りたい場合は、AIアンケート分析の詳細な説明をご覧ください。
警官のアンケート回答を分析するための協力機能
特に活発なチームや研究者、指導者、政策リーダー間で結果を転送する際に、協力分析がネックになることがあります。誰がどの作業をしたかを見失ったり、データを再分析する際に互いに踏みつけ合ったりすることが容易なことです。
複数のチャットにより、誰でも自分のAI分析スレッドを特定の焦点とフィルターで実行でき、何が作成されたのかを常に確認できるため、混乱を回避できます。
誰が何を言ったかを見る: 各AI分析チャットでは、洞察を生成したチームメイトやアナリストが確認できるアバターが表示されます。スプレッドシートや静的レポートを渡し合うより、全員がリアルタイムでデータに取り組むことがはるかに簡単です。
飛び込み協力: 上司、政策リーダー、アナリストがフォローアップのアイデアを持つと、ジェネラルトピックや組織的フィードバックに焦点を当てた新しいチャットを開始できます。履歴は整理され、焦点が変わっても参照しやすいままです。
インタラクティブなチーム分析の詳細については、Specificの協力的AIアンケート分析機能ページをご覧ください。
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