この記事では、家庭内暴力への対応に関する警察官の調査の回答をAIを使用して分析する方法についてのヒントをお伝えします。書類業務に没頭せずに実行可能な洞察を得たいなら、ここで実用的なアドバイスを見つけることができます。
調査回答分析に適したツールの選択
お客様のアプローチとツールの選択は、警察官の調査から収集するデータの種類に依存します。以下に分解して説明します:
定量データ: 具体的な数値を追跡している場合（例えば、特定の介入を使用している警察官の数）には、ExcelやGoogle Sheetsのようなスプレッドシートツールを使用して結果をすばやく集計できます。これらは、回答が構造化されている場合（例：選択肢や評価）に最適で、単にカウントや基本的なビジュアライゼーションが必要な場合に役立ちます。
質的データ: 開放型の回答（例：「家庭内暴力の難しいケースについて説明してください」）を掘り下げると、すべての記録を読むのは圧倒されます。ここでAIツールが活躍し、大量の非構造化テキストからテーマを自動的に分析し、意味を抽出します。
質的な回答を扱う際のツールには2つのアプローチがあります:
ChatGPTまたは同様のGPTツールによるAI分析
コピーして、ペーストして、チャット。 調査の回答をエクスポートし、ChatGPTに貼り付け、データについてチャットすることができます。要約をするよう依頼したり、テーマを抽出したり、感情を識別したりできます。
制約: ごく小規模な調査以外ではすぐに手に負えない状況になります。CSVを扱い、再形式化し、データがAIのコンテキストウィンドウに収まることを望むことになります。これは機能しますが、特に回答によってデータを切り分けたり、特定の回答に追跡したい場合、効率的とはいえません。
オールインワンツール - Specific のようなツール
調査インサイト専用に設計。 SpecificのようなAIツールを使えば、プラットフォームは調査データを収集し、すぐに分析を開始します。別輸出や手動での整理が不要で、各回答に合わせたリアルタイムの追跡質問を行うことでデータの質と深さを向上させます。AIによる追跡がどのように質的フィードバックを飛躍的に改善するかをご覧ください。
即時の実行可能インサイト。データが集まり次第、AIがすべての回答を整理し、主要テーマを提示し、行動を提案します。AIと直接チャットして、全体的なトレンドから警察関連の細かな問題まで確認できます。この体験はChatGPTのように見えますが、どのデータがコンテキスト内にあるかを管理でき、ユーザーの回答や質問ごとにフィルタリングできます。
これを実践で見たり、自分のワークフローを作成したりするには、警察官家庭内暴力調査に特化したAI調査生成ツールを試してみてください。
政府にとって、AIを使った分析は単なる付加価値ではなく、数百万ポンドの節約になります。2024年、英国政府は公的な意見収集の回答を分析するためのAIツールを導入し、年間2000万ポンドの節約と年間500回の意見収集の分析を目指しました。[1]
警察官家庭内暴力調査データを分析するために利用できる有用なプロンプト
AIツールにデータを入力した後、プロンプトはインサイトを解き放つ鍵となります。以下は、警察官家庭内暴力対応調査用の高影響プロンプトです:
コアアイデアのためのプロンプト: 大きなテーマに適しており、数百の回答があっても効果的です。また、これはSpecificが使用するデフォルトのプロンプトです:
あなたのタスクは、太字でコアアイデアを抽出すること（コアアイデアごとに4〜5語）と、最大2文の説明を提供することです。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを言及した人数を明記する（数字を使用、単語ではなく）、最も言及の多いものを上に
- 提案なし
- 表示なし
例の出力:
1. **コアイデアテキスト:** 説明テキスト
2. **コアイデアテキスト:** 説明テキスト
3. **コアイデアテキスト:** 説明テキスト
AIは調査やゴールについてのコンテキストを提供すると常に良い結果をもたらします。例を挙げると：
これらの調査回答は、家庭内暴力対応チームで働く前線の英国警察官からのものです。私たちの主な目標は、特に高リスクのケースやコントロールの強制が関わる状況での効果的な介入への運用上のギャップと障壁を特定することです。日々の警察業務に関連するテーマと、結果を改善するために警察官が提案する意見を抽出してください。
「もっと教えて...」 特に際立つテーマがある場合、次のように尋ねてください: 「XYZ コアアイデアについてもっと教えてください。」これにより具体的な側面についての洞察が深まります。
特定のトピックに関するプロンプト: テーマが言及されたか確認したい場合は次のように尋ねてください：
[義務的逮捕方針] について誰か話しましたか？引用を含めてください。
苦痛や課題に関するプロンプト: 操作上の最大の問題を見つけるのに最適です:
調査回答を分析し、最も一般的な苦痛点、フラストレーション、または課題をリストアップし、各テーマを要約し、出現パターンや頻度をメモしてください。
動機とドライバーに関するプロンプト: 難しいケースでの警察官の行動理由を理解するのに役立ちます:
調査会話から、参加者が表現する行動や選択のをもたらす主要な動機、欲求、または理由を抽出し、類似する動機をグループ化し、データからの根拠を提供します。
感情分析のためのプロンプト: 士気や態度に関するクイックリードを得ましょう:
調査回答に表れた全体的な感情（例：ポジティブ、ネガティブ、中立）を評価し、それぞれの感情カテゴリに貢献する主要なフレーズやフィードバックをハイライトします。
提案とアイデアのためのプロンプト: 警察プロセスの改善に関する可能性のある改善点を特定するのに便利です:
調査参加者が提供したすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定してリストにし、トピックまたは頻度によって整理し、関連する場合は直接の引用を含めてください。
Specificが質問タイプに基づいて調査データを分析する方法
追跡付きまたは追跡なしの開放型質問: SpecificのAIは、すべての回答（すべての追跡を含む）から主要なテーマと直接の引用を要約します。これにより、警察官が実際に経験していることについての微細で詳細な理解が構築されます。
追跡付き選択肢: 各オプション（例：「逮捕」対「エスカレートの緩和」）について、その選択に関連付けられた追跡回答の専用サマリーが提供されます。これにより、介入の異なるタイプに対する警察官の推理を比較したり、議論のある方針を強調したり、警察官が曖昧な呼び出しをどのように解釈するかを見ることができます。2015年にイギリスで犯罪化された強制的管理を含む。[4]
NPS（ネットプロモータースコア）: それぞれのグループ（引き下げ者、パッシブ、プロモーター）は、すべての説明のAIサマリーを取得し、満足度やフラストレーションをもたらす要因を表面化します。AI駆動のNPS調査ビルダーを使用して警察対象の既成のNPS調査を作成できます。
同じことをChatGPTで行うこともできますが、質問ごとに手動での作業がずっと多くなります。
質問の書き方について助けが必要な場合は、このガイドで警察官家庭内暴力調査質問の作り方を確認してください。
AIのコンテキスト制限に取り組む：回答が多数ある場合の対処法
AIシステムにはコンテキスト（メモリ）制限があります—調査で数百の警察官の回答を得た場合、すべてのデータが一度にAI分析には収まらないかもしれません。このハードルを乗り越えるための方法はこちらです:
フィルタリング: AIが最も重要な部分のみを処理できるように、被答者が特定の質問に答えた会話や特定の回答を選択した会話に限って分析に焦点を当てます。
クロッピング: AIによる詳細分析のために、選択した質問（及びその回答）だけを送信します。これにより、結果がタイトで管理しやすくなり、問題領域に焦点を当ててもコンテキストを失うことはありません。
Specificにはこれらの機能が組み込まれていますが、他のAIツールを使ってこれらの手順を手動で再現することもできます—ただし、少しの設定時間が必要です。
警察官調査回答を分析するための共同機能
警察官の家庭内暴力対応調査はしばしば複数の人々、時にはチーム全体が共同で結果を分析し解釈しようとします。生データスプレッドシートを共有したり、要約した資料を回すことでニュアンスが失われたりコンテキストが失われるリスクがあります。
共同AIチャット: Specificでは、AIとチャットするだけで調査フィードバックに入り込むことができます。各チャットは、質問別、警察官のプロファイル別、回答の種類別にフィルタリングすることで、前線の課題やベストプラクティスなど、さまざまな研究アングルに取り組むことができます。
マルチユーザーアウェアネス: 誰がどのチャットを作成したか、どの意見を貢献したかを常に確認でき、チームワークを効率化し、会話をフォーカスします。コラボレーション時に同僚と、aiメッセージの横に送信者のアバターが表示されるため、特にチームを超えたやり取りが必要な場合の議論が容易に管理できます。
ワークフローのインスピレーションについては、私たちの警察官家庭内暴力対応調査を作成するステップバイステップガイドをご覧ください。
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すぐ行動に移しましょう—奥深い洞察を解き放ち、部門の対応を改善し、最も重要な戦略を発見するために、前線の警察官と現実世界の課題に合わせた高度なAI調査分析を活用してください。