この記事では、中学校の生徒アンケートの教室環境に関する回答を分析する方法についてのヒントをご紹介します。特に自由回答が多い場合に、AIを活用することで、学生が本当に何を考え何を感じているのかを理解するのに役立ちます。
アンケート回答分析に適したツールの選択
使用するツールと手法は、中学校の教室環境に関するアンケートデータのタイプと構成に依存します。
定量データ: 各教室環境の選択肢を何人の生徒が選んだかなど、単純なカウントを収集した場合、ExcelやGoogle Sheetsのようなツールを使って図を作成したり、パーセンテージを計算したり、基本的な統計を実行したりするのが簡単です。これは非常に扱いやすいです。
定性データ: しかし、アンケートに自由回答や追跡質問（例えば、「理想の教室環境を説明してください」）が含まれている場合、数百の回答を手動で読み解くのは事実上不可能です。ここでAIが活躍し、従来のツールでは見いだせないトレンドや感情、テーマを分析します。
定性反応を扱う際のツール選定には2つのアプローチがあります：
AI分析のためのChatGPTや類似のGPTツール
コピーペーストしてチャット: 一つのアプローチとして、アンケートの回答をエクスポートし、ChatGPTや同様のツールにコピー＆ペーストすることです。AIと対話し、テーマを要約したり、特定のトピックに深掘りする追跡を依頼できます。
便利さとのトレードオフ: これは小規模なデータセットに適していますが、ちょっとしたデータ管理が大変です。テキストファイル管理やエクスポートとチャットウィンドウ間のコピーペースト、情報漏洩の心配があり、特定のサブセット（例：教室の騒音に関して否定的なフィードバックを提供した生徒）を掘り下げるには手作業が多くなります。
NVivoやMAXQDAなどのAI対応ツールもあり、自動コーディング、感情分析、テーマの特定などの機能を提供し、研究者や教育者にとって定性分析をより身近にしています。
オールインワンツール「Specific」のようなもの
Specificは、このユースケースを想定して構築されたAIアンケートツールです。AIを使って最初から最後まで教室環境のアンケートを収集・分析することができます。
より賢いデータ収集: SpecificのAIはリアルタイムでインテリジェントな追跡質問をすることができます。例えば、「現在の教室に何が欠けていると思いますか？」と尋ねると、AIは自動的に関連する質問（「具体例を教えてください」、「これが学習にどのような影響を与えますか？」）で深掘りし、より豊かで誠実なフィードバックをキャプチャします。自動AI追跡質問の詳細はこちら。
瞬時に得られるAI駆動の洞察: 分析に関しては、スプレッドシートやエクスポートを整理する必要はありません。Specificはすぐにすべての自由回答を要約し、重要なパターンを見つけ、ChatGPTのようにAIと結果についてチャットすることができますが、アンケートのコンテキストはすべて管理されています。AIアンケート回答分析の実際の動作を見る。
管理と透明性: 質問、回答、または生徒の種類でフィルタリングし、いつでもAIに送信するデータを正確にコントロール可能—洞察を集中させて意味のあるものにします。テンプレートを利用して始めたり、AIアンケートジェネレーターを使用してアンケートを自分で作成したりすることができます。
AI分析は、教師や研究者にとってゲームチェンジャーとなり、オープンフィードバックからリアルで価値のある洞察を必要な瞬間に得ることを可能にしています—手作業でのコーディングと要約に数週間かかることはなくなりました。
中学校生徒の教室環境データを分析するための便利なプロンプト
アンケートの回答をエクスポートまたはAIツールに取り込んだら、プロンプトは強力なツールです。良いプロンプトは、コアなアイデア、未解答の質問、具体的な教室改善の機会を、すべて生徒自身の言葉から引き出すのに役立ちます。
コアアイデアのためのプロンプト: 大量の回答から重要なトピックとテーマを抽出するために、私はこのプロンプトを利用します。Specificも使用しており、任意のGPT対応ツールで機能します：
あなたの任務は、コアアイデアを太字で抽出すること（各コアアイデアにつき4〜5語）+ 最長2文の説明文。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを言及した人の数を指定する（単語ではなく数字を使用）、最多言及を上に配置
- 提案なし
- 指示なし
出力例:
1. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
2. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
3. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
AIはバックグラウンドとコンテキストを提供することでより良く機能します。例えば、自分のアンケートが何に関するものか、特別な目標（「クラスではどれだけ安全に感じているかを知りたい」）や関連する背景（「学校では最近いくつかの教室を改装した」）をAIに伝えると良いです。以下は自分のコンテキストで使用するかもしれないプロンプトの例です：
このアンケートは、2024年5月に教室の騒音軽減パネルが設置された後に中学生に行われました。騒音、快適さ、および生徒の参加の変化に焦点を当てて回答を分析してください。
この方法で、より良くカスタマイズされた洞察を得ることができます。
テーマを深く掘り下げる: より多くの詳細を求める場合、次のように尋ねてみてください：
コアアイデアとしての教室の騒音についてもっと教えてください。
特定のトピックのためのプロンプト: ある問題（いじめ、温度、照明）が取り上げられているかどうかをすばやく確認する方法：
誰かがいじめについて話しましたか？引用を含めてください。
苦痛点や課題のためのプロンプト: 生徒にとって何がうまくいっていないかを絞り込むには、次のように質問します：
アンケートの回答を分析し、最も一般的な苦痛点、フラストレーション、または課題を一覧にし、それぞれを要約し、発生の傾向や頻度を記録してください。
感情分析のためのプロンプト: 生徒の気分や態度のスナップショットを得るには：
アンケートの回答で表現された全体的な感情を評価してください（例：ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）。各感情{