この記事では、AIツールと調査回答分析のベストプラクティスを用いて、プール体験に関するホテルゲストアンケートの回答をどのように分析するかのヒントをご紹介します。
ホテルのゲストプール体験アンケートを分析するための適切なツールの選択
分析方法と必要なツールは、持っている調査データの種類に依存します。
定量データ: ゲストが特定のオプションを選択した回数や満足度をランク付けした場合（例: プールの清潔さの評価）、ExcelやGoogleスプレッドシートなどのツールでこれらの数値をすぐに計算できます。
定性データ: プールエリアについての書かれたコメントやAI生成のフォローアップ質問への回答のようなオープンエンドの回答を処理する場合は、手動で読むだけでは不十分です。そのような大量のテキストをスケールで理解するには、AI調査回答分析ツールが必要です。
定性分析のためのツールには2つの主要なアプローチがあります:
ChatGPTまたは類似のGPTツールによるAI分析
調査データをエクスポートし、それをChatGPTにコピーすることで結果について会話できます。このアプローチは、自分の言葉で質問をする柔軟性を提供しますが、多くの場合、扱いが難しいです。
スプレッドシートやエクスポートされたファイルの管理は時代遅れに感じます、特に分析を再実行したり、チームメイトと結果を共有する必要がある場合です。また、コンテキストサイズの制限があるため、数百の調査回答を単一のプロンプトにまとめることはできません。すぐに混乱します。
Specificのようなオールインワンツール
調査回答分析のために設計されています、Specificは調査を作成し、自動的にAIを使用して結果を一括で分析できます。Specificを使用してホテルのゲストプール体験を調査する場合、調査の会話形式はスマートなAI駆動のフォローアップ質問を引き出すことができ、よりリッチで実行可能な回答を得ることができます（自動AIフォローアップ質問の仕組みを学びましょう）。
AI駆動の分析が組み込まれています: Specificはすぐに回答を要約し、キーとなるテーマを強調し、定性データをアクション可能なインサイトに変換します – スプレッドシートやデータエクスポート、手動の読み取りは必要ありません。結果についてAIと会話することさえ可能です（AI駆動の調査回答分析を参照）、ChatGPTのように、しかしあなたの調査のコンテキストに合わせています。データのどの部分をAIに送信するかについて余分なコントロールがあるため、応答セットをより簡単に管理できます。
これらの機能を組み合わせたホスピタリティ向けの主要なAI調査ツールには、KePSLA、Sunbeam、ReviewProなどがあります。これらはAI駆動の感情分析を使用し、ホテリエに迅速なトレンド検出、ゲスト体験の改善、ゲストフィードバックに基づく迅速な行動を支援します。これらのツールは、伝統的な調査分析よりも早くインサイトを提供し、ホテルがゲスト満足度や運営上の決定において測定可能な向上を実現しています。[1][2]
アンケートをゼロから作成するかインスピレーションを得たい場合は、このホテルゲスト{