この記事では、旧カルトメンバーを対象とした精神的健康サポートニーズ調査の回答をAI調査ツールを用いて分析する方法と、調査分析のベストプラクティスに関するヒントを紹介します。
調査回答を分析するための適切なツールの選択
早速本題に入りましょう。調査回答の分析方法は、データが定量的か定性的かによって異なります。
定量データ: これは、各回答を選択した調査参加者の数などです。これらの数字は、Excel、Google Sheets、または単純な分析ダッシュボードで簡単に処理できます。選択肢を集計するのは簡単です。
定性データ: 自由回答やフォローアップで、回答者が抱える課題や経験、ニーズを記述する際、すぐに複雑になります。手作業で全部読むなんて？考えないでください。これがAIツールの輝くところで、大量の未加工テキストを大変な時間を費やすことなく理解することができます。
精神的な健康サポートのニーズ調査で、定性的な回答を扱うとき（ほとんどの場合、これが最も明示的な部分）、ツールには2つの主要なオプションがあります:
AI分析用のChatGPTまたは類似のGPTツール
素早く柔軟ですが、複雑な調査データには向いていません。 送信される調査回答をChatGPTにコピーし、それについて話し始めることができます。数百に及ぶ自由回答から意味を抽出する優れた方法ですが、正直なところ、このアプローチは面倒になることがあります。特にデータのフィルタリングが必要な場合や、すべてをチーム協力のために整理し続けたい場合には。
手作業の努力が必要です。 データの準備が必要で、長いリストを扱いやすく分割し、AIのコンテクストサイズ制限に対処したり、不一致なフォーマットに苦しむことがあります。一度限りなら優れていますが、継続的または詳細な分析には難しいです。
Specificのようなオールインワンツール
調査データ収集とAI分析のために設計されています。 プラットフォームのSpecificは、AI駆動の調査設計、フォローアップ質問ロジック、深層のAI応答分析を一貫したワークフローで組み合わせています。
フォローアップでデータ品質を向上。 会話型調査に回答すると、AIがフォローアップ質問で深掘りし、より豊かで具体的な回答を引き出します。この追加のコンテキストは、旧カルトメンバーの精神的健康サポートニーズを分析する際には純金です。プローブを手動で設定する必要はありません—AIがそれを代行します。この点について自動AIフォローアップ質問がどのように機能するかで詳細をご覧ください。
ワンクリックでAI駆動のインサイト。 回答を収集した後、プラットフォームは重要なテーマを即座に表面化し、長文回答を要約し、ChatGPTのようにAIとチャットすることさえ可能です—ただし、調査データに完全に焦点を当てたものです。スプレッドシートや手動コピー・貼り付けの煩雑さをスキップしつつ、大量のデータセットをフィルタリング、セグメント、管理することができます。
この機能についての詳細を知りたい場合は、AI調査回答分析機能をご覧ください。
NVivo、MAXQDA、ATLAS.ti、Delve、またはLoopp{
