この記事では、元カルトメンバーの調査からの回答を、調査回答分析のための適切なAI駆動手法を使用して、どのように財政的安定性について分析するかについてのヒントを提供します。
元カルトメンバーの調査回答を分析するための適切なツールの選択
調査データ分析へのアプローチは、集めたデータの構造に大きく依存します。定量データ、つまり「Xという声明に同意した人は何人ですか？」といったものについては、ExcelやGoogle Sheetsのようなツールを使用すると、結果をすぐにカウント、フィルタリング、視覚化することができます。
定量データ：調査がはい／いいえの回答、評価、またはその他のすべて選択可能な質問を含んでいる場合、単純な数値を得ることができます。ExcelやGoogle Sheetsは、これらの回答を迅速に集計し、パーセンテージを算出し、基本的なチャートを作成するのに役立ちます。
定性データ：オープンエンドの質問や詳細なフォローアップがある場合は話が変わります。特にカルトを離れた後の経済的変化のような個人的でセンシティブなトピックではそうです。数十（もしくは数百）の回答を読むのは現実的ではなく、これはAIツールがパターンやテーマ、肉眼で見つけにくい洞察を引き出すのに役立つところです。
定性回答に対処する際のツールには主に二つのアプローチがあります：
AI分析のためのChatGPTまたは類似GPTツール
データがすでにエクスポートされている場合（たとえばCSV形式として）、ChatGPTや他のGPT駆動のチャットツールに回答をコピーペーストして即座に洞察を得ることができます。このアプローチは小さなデータセットやクイックな探索に適していますが、すぐに摩擦を感じるでしょう：
データサイズの制限と乱れたエクスポートが不便を引き起こす可能性があります。コピー＆ペーストは厳密な分析には理想的でなく、データを手動でクリーンアップし、プロンプトと回答を別の場所で追跡する必要があります。特にカルト後の財政的安定のような生活を変える問題に対しては、これはすぐに手間がかかります。
Specificのようなオールインワンツール
Specificなどのプラットフォームはまさにこの仕事のために設計されています。オープンエンドの回答を収集し（スマートな自動フォローアップ付きで）、組み込みのAI駆動のディスカバリーを通じてすべてを分析します。Specificで調査データを収集すると、プラットフォームはすべての回答を即座に要約し、繰り返しテーマを発見します。AI駆動アプローチの利点は：
調査中の自動フォローアップ質問がデータ質を向上させ、硬直的フォームから得られることのない文脈を浮かび上がらせます。（自動AIフォローアップについて詳しく学ぶ）
定性的テキストからの即座で実行可能な洞察、財政的独立に関する課題や恐怖、新たな機会を発見し、テキスト一つずつ調べる必要はありません。