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大学の博士課程の学生を対象とした多様性と包摂に関する気候調査への回答をAIで分析する方法

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アダム・サブラ

·

2025/08/30

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この記事では、カレッジ博士課程学生のダイバーシティ&インクルージョン(多様性と包摂)気候に関する調査の回答をどのように分析するかについてのヒントを提供します。調査分析を実行可能な洞察に変えたいとお考えなら、あなたは適切な場所にいます。

調査応答分析のための適切なツールを選ぶ

カレッジ博士課程学生のダイバーシティ&インクルージョン気候に関する調査データの分析方法は、応答の構造によって異なります。選ぶツールとアプローチの両方が重要です。

  • 定量データ:たとえば、「はい」と答えた博士課程学生の数や、人口統計データの分布などを見たい場合、ExcelやGoogleスプレッドシートのようなクラシックなツールがトレンドを見せ、簡単なチャートを作成するのに役立ちます。これらは整理され、カウント可能なカテゴリに分かれる応答に最適です。

  • 定性データ:

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. NACADAジャーナル。 高等教育レベルでの学部気候と学生体験。

  2. APニュース。 調査: 環境セクターは依然として圧倒的に白人。

  3. フィナンシャル・タイムズ。 女性の労働参加が世界のGDPを押し上げる可能性。

  4. SourceForge。 Divrsity: DEIアナリティクスとアクショナブルインサイトプラットフォーム。

  5. arXiv。 TigerGPT: 大学キャンパスのアンケート参加を促進する対話型大規模言語モデル。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。