この記事では、利用可能な最高のAIおよび調査分析ツールを使用して、水質問題に関する市民調査の回答をどのように分析するかについてのヒントを提供します。
市民調査回答を分析するための適切なツールの選択
使用するツールとアプローチは、あなたの調査データの形式や構造に本当に依存します。以下はそれを考えるための簡単な方法です：
定量データ：市民が水質について「懸念している」と選んだ人数など、数字がある場合は、ExcelやGoogle Sheets、シンプルなダッシュボードで簡単にカウント、チャート化、フィルタリングできます。
定性データ：しかし、オープンエンドの市民の回答や詳細なフォローアップ質問に対処する場合、手で全てのストーリーやコメントを読むことは不可能です（特に数百の回答がある場合）。ここで、現代のAIツールがゲームを完全に変えるのです——彼らは要約し、統合し、見逃しやすいパターンを見つけます。
定性回答を扱うときのツールには2つのアプローチがあります：
AI分析用のChatGPTまたは類似のGPTツール
エクスポートしたデータをChatGPT（または任意のLLM）にコピー＆ペーストし、その結果についてチャットする。市民の回答が管理可能な数であれば、これは機能します。例えば「市民が水質について表明した主な懸念は何ですか？」といった質問ができます。
大規模な本物の調査にはあまり適していません。フォーマットが面倒で、プライバシーの問題が生じるリスクがあり、データの文脈を自動で整理・管理することはありません。入力の長さ（文脈）制限にすぐに達し、全面的な調査の会話を扱うのが難しくなります。
Specificのようなオールインワンツール
Specificはこれに特化しています：市民調査の回答（自動AI駆動のフォローアップを含む、データ品質を向上）を収集し、その上で高品質なAI分析を行います。会話型調査を開始するだけで、ツールが明確化やフォローアップの質問をライブで行い、市民の関与を維持し、より深い回答を得ることができます。自動AIフォローアップ質問に関する深いダイブで詳細を学んでください。
SpecificでのAI調査回答分析は、回答をすぐに要約し、再発するテーマを特定し、ChatGPTのように結果と直接チャットできるようにしつつ、より良い制御と整理を提供します。ユニークな機能により、AIに送信されるデータを管理し、会話を集中し、文脈に即した形に保ちます。詳細についてはAI調査回答分析を参照してください。
この特定のトピックのために調査を生成したい場合は、市民の水質問題についてのAI調査生成プリセットがすぐに役立ちます。
アメリカ人の半数以上が汚染された飲料水に関して懸念を示しており、迅速にそれらのオープンテキスト応答を分析できることは必要不可欠です。[1]
市民調査回答データを分析するために使える有用なプロンプト
水質に関する市民調査のオープンエンド回答を分析する場合、上手にデザインされたAIプロンプトは大いに役立ちます。ChatGPT、Specific、または他のGPTベースのツールで働くに関わらず、これは私の実際の定番スターターです：
核心的なアイデアのプロンプト：大量のテキストから主なトピックやパターンを抽出し、実際に重要なものを抽出するために使用します。以下はSpecificが使用する正確なプロンプトです（ChatGPTにペーストしても同様の結果が得られます）：
あなたのタスクは、コアアイデアを太字で（コアアイデアあたり4-5語）抽出し、最大2文の説明文を付けることです。
出力要件:
・不要な詳細を避ける
・特定のコアアイデアについて何人が言及したかを明示（言葉ではなく数字を使用）、最も言及されたものを上に
・提案なし
・傾向なし
例の出力:
1. **コアアイデアテキスト**：説明文
2. **コアアイデアテキスト**：説明文
3. **コアアイデアテキスト**：説明文
コンテキストは重要です。AI分析は、調査に関する詳細を提供することで常に向上します。「これらの回答を分析してください」と単に言うのではなく、「都市の水質に関する市民の経験についてこれらの回答を分析してください。最近都市で複数のボイルウォーター通知があり、自治体は特定の懸念やニーズを理解したいのです。全体的な雰囲気と提案または指摘された痛点に焦点を当ててください。」と言うことで分析がより良くなる。
テーマを深堀するためのプロンプト：要約後、こう聞くことができます：「水質汚染の恐怖についてもっと教えてください」（リストの実際のコアアイデアに入れ替えます）。これによって、特定の痛点や機会をズームインすることができます—わずか一行で。
特定のトピックのプロンプト：市民が何かについて言及したかを確認したいときは、「鉛管について話した人はいますか？引用を含めてください。」必ず使えます。
ペルソナのためのプロンプト：異なるセグメントを理解するために、「調査応答に基づいて、具体的なペルソナのリストを特定して記述してください—製品管理で使われる 'ペルソナ' に類似しています。各ペルソナについて、主な特徴、動機、目標、および会話で観察された関連する引用またはパターンを要約してください。」
痛点と課題のプロンプト：市民が最もフラストレーションを感じることを知りたい場合、「調査回答を分析して、言及された最も一般的な痛点、フラストレーション、または課題をリストしてください。それぞれを要約し、発生頻度のパターンを指摘してください。」を使用します。
モチベーションとドライバーのためのプロンプト：人々がなぜ気にするのか理解するために、「調査会話から、参加者が示す行動や選択の主な動機、欲望、または理由を抽出してください。同様の動機をグループ化し、データからの証拠を提供してください。」
感情分析のためのプロンプト：ムードを評価するために、「調査回答に表現された全体の感情を評価してください（例：ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル）。各感情カテゴリに寄与する重要なフレーズまたはフィードバックを強調してください。」とお願いしてください。
提案とアイデアのプロンプト：解決策を収集するために、次のようにプロンプトします：「調査参加者が提供したすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定してリストアップしてください。トピックや頻度別に整理し、関連する直接の引用を含めてください。」
満たされていないニーズと機会のためのプロンプト：欠けているものを見るために、「調査回答を精査して、回答者が強調した満たされていないニーズ、ギャップ、または改善の機会を明らかにしてください。」を使います。
本当に効果があるものを見たいなら、市民水質調査のための最高の質問の私のおすすめリストを確認してください。
Specificによる質問タイプ別の定性データの内訳
定性データはすべて同じではありません——特に会話型調査では、市民それぞれが異なるフォローアップ質問を受けることがあります：
フォローアップありまたはなしのオープンエンド質問：すべての初期回答の要約とともに、それらの明確化、フォローアップの詳細が内訳として表示されます。
フォローアップ付きの選択肢：「水質について非常に懸念している」などの各回答オプションが関連するフォローアップ会話の要約をトリガーします。
NPS質問：ネットプロモータースタイルの質問のため、各グループ—否定的、パッシブ、および推進者—が彼らの関連フィードバックのすべてを別々に要約します。
ChatGPTでも同じことができますが、手動でグループ化し、異なるセグメントをコピー＆ペーストする必要があります。それは可能ですが、より多くの労力が必要です。
AIのコンテキストサイズ制限との連携
市民調査で大量の回答が生成された場合、すぐにAIのコンテキストサイズ制限（分析のために一度に送信できる最大データ）にぶち当たります。これを回避する方法は次のとおりです——これらのトリックはSpecificで標準です：
フィルタリング：市民が特定の重要な質問に答えた会話のみを送信する（「懸念として蛇口水をフラグした人だけを見せてください」）。これにより、AIは重要なものに焦点を合わせ、一度にもっと多くのデータをフィットさせることができます。
クロッピング：特定の質問に限定して分析する（「政府のコミュニケーションについての回答だけを分析し、残りは無視してください」）。これにより、ズームインして、コンテキスト制限内に収めることができます——大規模な調査ですら。
Specificはこれをすべて自動化しますが、他のツールを使って独自のワークフローを構築する場合も、同じ論理を適用できます。
市民調査の回答を分析するための共同機能
水質問題に関する市民の大量の懸念を分析することは、ほとんど一人ではできない作業です。研究者、市当局、または擁護グループ間のコラボレーションは、常に面倒なエクスポート、明確でない責任、あまりにも多くのメールスレッドと言った問題点です。
コンテキストで一緒に分析します。 Specificでは、AIと調査フィードバックについて本当に共有のワークスペースで対話します。複数のAIチャットセッションを開始し、それぞれが異なる角度を探ります。各チャットでは使用中のフィルタ（「味の問題を言及している回答者だけに焦点を当てる」）を表示し、誰が何を掘り起こしているのかがわかります。
誰が何を言ったか常に把握。 分析チャットでは、各メッセージに送信者のアバター（あなた、お仲間、等）が添付されており、質問、直感、結論を見失わずに追跡するのが簡単です。
重複作業や終わりのない会議は無し。 誰が何を尋ねているかを見るため、チームが同じ分析を繰り返すことはなく、それぞれの発見を基に構築できます—水の安全性のような複雑でセンシティブなトピックに最適です。市民のフィードバックは簡単には白黒には分かれません。
これらの市民調査を作成またはカスタマイズしたい場合は、AI調査エディタを試すか、AI調査生成器を使用して一から調査を行うことができます。
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