この記事では、市民のワクチン接種に対する態度についての調査から回答またはデータを分析するためのヒントを紹介します。定量的および定性的な調査フィードバックを分析するためのAIの使用方法、そして市民のワクチン接種態度データを実用的な洞察に変える方法について詳しく解説します。
市民のワクチン接種態度調査の回答を分析するための適切なツールの選択
調査回答をどのように分析するかは、その形式と構造に大きく依存します。使用するツールは、データが定量的であるか定性的であるかによって変わります。
定量データ: 数値データ（選択式や評価質問への回答）は簡単です。GoogleスプレッドシートやExcelなどのツールを使って回答を数えたり、パーセンテージを計算したり、例えばどれだけの市民がワクチンが重要だと考えているか、効果的だと考えているかを示すチャートを作成することができます。
定性データ: 自由回答やフォローアップ回答はより大きな課題を提示します。何百もの回答を手動で読むことはできません。AIツールを使用してパターンを見つけ、意見を要約し、市民のフィードバックからテーマを抽出する必要があります。
定性的な回答を扱う際に一般的なアプローチは2つあります:
AI分析のためのChatGPTや類似のGPTツール
エクスポートしてチャット: エクスポートされた調査データをChatGPT（または類似のGPTベースのツール）にコピーし、AIにテキストを分析させることができます。
注意点: 可能ではありますが、このアプローチは便利ではありません。フォーマットの問題が発生する可能性があり、大量の自由回答を持つワクチン接種態度のコンテキストを管理するのはすぐに厄介になります。データを構造化し、バッチで貼り付け、コンテキストを追跡する必要があります。市民データを整理したり、より深く掘り下げたりするための組み込み方法はありません。
Specificのようなオールインワンツール
調査分析のために設計されたツール: Specificのようなツールは、調査のワークフローを念頭に置いて設計されています。Specificは、市民調査の回答（フォローアップも含む）を収集し、AIですぐに分析することを一つのインターフェースで可能にします。
データ品質の向上: SpecificはAIを使用して知的なフォローアップ質問を行うため、標準的なフォームでは得られない、より豊かで一貫した市民の態度に関するデータをキャプチャできます（AIによるフォローアップについて詳しく読む）。
インスタントAIインサイト: 回答を集めた後、Specificは回答をまとめ、繰り返されるテーマを見つけ、主要なアイデアとその頻度を強調します。AIと結果についてチャットするだけでOKです—スプレッドシートも面倒も不要。どのデータが分析されるか、AIのコンテキストに含まれる質問を制御する高度な機能も備え、市民のワクチン接種へのためらいやモチベーション、信念に関する微妙な洞察を引き出すことが可能です。 ぜひお試しください: SpecificのAIチャットを使って調査回答を分析する方法をご覧ください。
市民のワクチン接種態度調査回答を分析するために使用できる有用なプロンプト
プロンプトは、AIによる分析の質を左右します。Specific、ChatGPT、または他のGPTベースのツールを使用する場合でも、適切なプロンプトは生の調査データを実際に使用できる洞察に変えます。市民のワクチン接種態度調査に関する実証済みのプロンプトを以下に示します:
コアアイデア用プロンプト: 大きなテーマを明確に要約するために使用します（Specificでもデフォルトで使用されています）：
あなたの任務は、コアアイデアを太字で（コアアイデアごとに4-5語）＋最大2文の説明文を抽出することです。
出力要件:
- 不要な詳細は避ける
- 特定のコアアイデアに言及した人の数を指摘（単語ではなく数字を使用）、最も言及されたものを上に
- 提案はなし
- 示唆なし
出力例:
1. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
2. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
3. **コアアイデアテキスト:** 説明テキスト
ヒント: AIはできるだけ多くのコンテキストを提供したときに、より良いパフォーマンスを発揮します—調査、知りたいこと、回答者、目標を説明してください。例えば:
以下の回答は、Covid-19と小児病のワクチン接種態度について2023年に行われた、EU諸国の1,000人の市民を対象とした調査です。ためらいの傾向、根底にある動機、情報のギャップを理解することが目標です。
コアアイデアのリストを見たら、次のようなバリエーションでさらに深掘りできます:
フォローアップ探求用プロンプト: [コアアイデア]についてもっと教えて下さい。
特定のトピック用プロンプト: [XYZ—例えば、ワクチンの安全性について] 誰か話しましたか？引用を含めて教えてください。
ペルソナ用プロンプト: 市民の年齢層、性別、教育背景がワクチン態度に与える影響を識別したい場合に便利です[1,6]:
調査回答に基づいて、製品管理で使用されるような「ペルソナ」のリストを特定し、説明してください。各ペルソナの主要特性、動機、目標、会話で観察された引用やパターンを要約します。
課題と挑戦用プロンプト: ワクチン接種のためらいや誤情報、アクセスの障壁を尖らせる: 調査回答を分析し、言及された最も一般的な課題、フラストレーション、挑戦をリストアップします。それぞれを要約し、言及のパターンや頻度を指摘します。
動機と推進力用プロンプト: 実際に人々がワクチン接種を決意させる要因とは？イギリスでは、以前ためらっていた成人の65%が、制限が緩和され生活が正常に戻ることを主な理由としてワクチン接種を受けました[4]。使用: 調査の会話から、参加者の行動や選択の主な動機、欲求、原因を抽出します。類似した動機をグループ化し、データからの証拠を提供します。
感情分析用プロンプト: 全体的な態度（肯定的/否定的/中立的）を知りたい場合、次を使用: 調査回答に表現された全体的な感情（例えば、肯定的、否定的、中立的）を評価します。各感情カテゴリーに寄与する重要なフレーズやフィードバックを強調してください。
未満のニーズと機会用プロンプト: 政策立案者や医療従事者がより良いアウトリーチを構築するためにとても重要な点: 調査回答を精査し、回答者が強調した未見のニーズやギャップ、改善の機会を見つけましょう。
AIによる調査生成機能を利用して、市民のワクチン接種態度に関する質問プリセットが事前に読み込まれた調査を作成するか、このガイドを利用してゼロからカスタム調査を作成できます。
質問タイプに基づいたSpecificの定性データ分析方法
異なる質問には異なる分析ワークフローが必要です。Specificはワクチン接種態度に関する定性的調査データの内容を次のように理解します:
自由回答（フォローアップありまたはなし）: Specificはすべての自由回答に対して即座に要約を提供し、市民の意見におけるパターンを見るためにフォローアップの回答をグループ化します—例えば、ワクチンが重要だと信じる人々と懐疑的な人々を対比させることができます。
選択肢付きのフォローアップ: すべての回答選択肢（例：ワクチン賛成派、慎重派、反対派） は関連するフォローアップ質問についての定性的な要約を取得し、なぜ人々が各選択肢を選んだのか、彼らの意見を動かした要因を詳しく詳しく掘り下げることができます。
NPS質問: 各ネット・プロモーター・スコアのカテゴリ（デトラクターズ、パッシブズ、プロモーターズ）はフォローアップ説明のグループ化された要約を受け取ります—例えば多くのプロモーターは公衆衛生を理由に挙げており、デトラクターズはワクチンの安全性や副作用に関する懸念を挙げています。
このワークフローはChatGPTでも再現可能ですが、会話をコピー、フィルタリングし、どのフォローアップがどの選択に関連しているかを追跡し、質問タイプごとに手動で分析を分ける必要があるため、非常に手間がかかります。SurveyデータのAI分析機能に関する詳細をお読みくださいSpecific内。
調査回答を分析する際のAIコンテキストサイズ制限への対処法
大規模な市民調査と特に関係する、AI分析における大きな技術的課題の1つは、GPTモデルのコンテキストウィンドウ制限です。あなたの調査が何百または何千の長文回答を返す場合、それらをすべてAIに一度に入力することはできません。
2つの効果的な解決策があります（両方Specificでネイティブに処理できます）:
フィルタリング: 選択した基準に合う会話のみが分析されます。例えば、ためらいを示す市民の回答や特定の年齢層、重要なフォローアップに回答した人のみを分析できます。
クロッピング: 全会話を分析する代わりに、一部の質問（例：ワクチンの安全性についての自由回答やフォローアップ回答のみ）をAIに送ることができます。この方法により、コンテキスト制限を超えずに分析の精度を保つことができます。
このフィルタリングとクロッピングを一般的なGPTツールで手動で管理することも可能ですが、厄介です。Specificを使用すると、データのサブセットにフォーカスした分析が簡単に行えます。
市民調査回答の分析におけるコラボレーション機能
調査分析は単独ではなく: 大規模な市民ワクチン接種態度プロジェクトでは、チームはしばしばスレッドを追跡し、結果を要約し、全員が同じデータから作業していることを確認するのに苦労します。スプレッドシートを複製し、コンテキストを失い、時間を無駄にしてお互いの地盤を繰り返し歩く羽目になります。
Specificでは、チーム向けに構築されたAI駆動の分析です: 調査プラットフォーム内で直接AIとチャットします—エクスポートは不要で、データと自然に会話するだけです。市民調査ごとに複数のチャットを作成できます—各チャットにカスタムフィルターを（「ためらいのある回答者のみ」や「肯定的な感情のみ」など）設定可能です。誰がどのチャットを開始し、どの焦点を持っているかが{
