この記事では、住宅の手頃さに関する市民調査の回答を分析するためのヒントをお伝えし、AI駆動型の効果的な調査回答分析に焦点を当てます。量的または質的な調査データを扱っている場合でも、ノイズを整理し、実行可能なインサイトを見つけるお手伝いをします。
調査回答分析のために適切なツールを選ぶ
まず知っておくべきことは、アプローチ（およびツール）は調査データの構造によって異なるということです。
量的データ:「家賃はどのくらい支払っていますか？」や選択肢のある質問に対しては、ExcelやGoogle Sheetsのような伝統的なスプレッドシートツールが役立ちます。これらを使用し、パーセンテージや平均を迅速に計算し、視覚的な内訳を作成することができ、特別なAIは必要ありません。
質的データ:自由記述の質問への回答（「最も大きな住宅問題は何ですか？」）や追従する明確化に対し、大量のテキストを手動で整理することはほぼ不可能です。本当の価値はこれらの段落に隠れており、ここでAIツールが輝きます。それらは要約を作成し、パターンを見つけ、市民が表現している重要な課題やアイデアを浮き彫りにします。
質的な回答を扱う際のツールには主に2つのアプローチがあります：
AI分析のためのChatGPTまたは類似のGPTツール
手軽な要約のためのコピー＆ペースト:調査回答をスプレッドシートまたは文書にエクスポートし、ChatGPTまたは類似のGPT駆動ツールに回答のブロックをコピーして貼り付けます。AIとチャットし、繰り返し現れるテーマを強調したり、最も一般的な課題を要約できます。
しかし、念頭に置いてください:これは最も便利な方法ではありません—大量のデータのコピーとチャンク化は手間がかかります。何百、何千もの調査回答がある場合、AIのコンテキストサイズの制限が障害となります。合成する際は、多くの場合窓やタブを行き来する必要があります。それでも、少量の回答を持つ場合や一度だけAIを試したい場合には適したルートです。
オールインワンツール「Specific」のようなツール
AI調査分析のために特化:「Specific」 のようなツールは、調査と大規模な分析のために最初から作られており、調査回答を収集し（会話形式のフォローアップを含む）、AIを利用して結果を分析します。曖昧な回答を明確にし、根本原因を明らかにすることで、データが豊かになります。
即時のアクション可能なAI要約:回答が入るとすぐに、SpecificのAIはそれぞれの質問の回答を要約し、主要なテーマを見つけ出し、最も重要なことを表面化します。スプレッドシートなし、手動での分類なしですべてが整理され、探索または提示できるようになります。ChatGPTのように、AIと調査結果について直接対話できますが、分析に送信するデータをフィルタリングする高度なオプションもありますので、大規模な調査でもAIにとって管理可能です。
豊富な機能、集中化、協力的:アプリ間を行き来する必要がなくなり、コピー＆ペーストのエラーを心配する必要もなく、コンテキストを見失うこともありません。すべてが1つの場所に格納されます。これがどのように機能するのかについての詳細は、SpecificのAI調査回答分析の機能概要を参照してください。
適切なツールは、特に大規模または複雑な市民の住宅の手頃さに関するプロジェクトで本当の影響力を発揮します—ステークスが高く、背景が多様な場合が多いです。市民の住宅の手頃さに合わせたAI調査ビルダーを使用して調査を生成する方法についても詳しく学べます。
住宅の手頃さに関する市民調査の回答を分析するために使用できる有用なプロンプト
ツールを選んだら、適切なAIプロンプトが調査データを分析する際の違いを生み出します。以下は特に市民の住宅の手頃さに関する調査で効果的なプロンプト（ChatGPTやSpecific、その他のAIツールで使用できます）です：
コアアイデアを引き出すプロンプト:人々が話す主要なトピックを表面化するのに最適で、「一目でわかる」理解のために要約されたものがほしい場合に役立ちます。応答のバッチを貼り付けて、次のように使用します：
あなたのタスクは、コアアイデアを太字で抽出すること（各コアアイデアにつき4〜5語）+ 最大2文の説明をすることです。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 特定のコアアイデアを述べた人が何人いるか（数値表現で）、多く述べた順に記載します
- 提案はしないこと
- 示唆はしないこと
例：
1. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
2. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
3. **コアアイデアのテキスト:** 説明テキスト
AIは追加のコンテキストを与えたときに常にスマートな結果を生成します—調査の目的、回答者、データ分析の理由を伝えてください。例えば:
2024年の住宅の手頃さに関する経験について[都市/地域]の市民からの回答を分析してください。住民が直面する最も一般的な障壁を理解し、都市計画者が行動を起こすための再現するアイデアやテーマを特定することが目標です。
AIが見つけたテーマをさらに深く掘り下げるために: