この記事では、洪水や排水問題に関する市民調査からの回答を分析するためのヒントを紹介します。フィードバックを理解しようとしている場合、AIがどのように役立つかを実際に見てみましょう。
分析のための適切なツールの選択
最適なアプローチとツールは、収集した調査回答の種類によって異なります。数値やチェックボックスのあるものもあれば、物語、苦情、提案のあるものもあります。以下の方法で対応します：
定量データ: 調査で市民にオプションを選択させる場合（「満足度を1～5で評価してください」など）、その回答はExcelやGoogle Sheetsのような基本的なツールで簡単に集計および視覚化できます。数式や簡単なグラフを使えば、傾向を見つけることができ、これは多くの自治体で今でも標準です。
定性データ: 住民に洪水に関する体験を共有してもらったり、提案を求めた場合（「あなたの最も大きな排水の懸念を教えてください」）、長文の自由回答が集まります。このような回答を数百件も読むのは現実的ではない場合もあります。ここでAIツールが登場し、手間をかけずに重要なアイデアをすばやく要約し、浮き彫りにします。実際、これらのトピックに関する市民調査の分析は、公共の関心事項を理解しインフラを改善するために重要です[1]。
定性回答を分析するためのツールには2つのアプローチがあります：
AI分析向けChatGPTまたは類似のGPTツール
市民の回答のリストをエクスポートしてChatGPTに投入し、結果について質問し始めることができます。少量のデータセットであれば有効ですが：
便利ではない: フィードバックが1、2ページを超えると、データのコピー、フォーマット、ペーストがすぐに煩雑になります。
手動セットアップ: 大規模な調査では、データをチャンク化したり、小出しにしてAIのデータ制限内に収めるために時間を費やす必要があります。このプロセスを繰り返すうちに、一部の文脈を見落とす可能性もあります。
すべてを備えたツールSpecific
Specificは、このような大規模な自由回答分析のために設計されています。次のように役立ちます：
1つの場所で収集と分析: Specificを使えば、調査を作成（あるいは市民洪水・排水調査を瞬時に生成）し、リンクを配布し、回答を直接プラットフォームに集めることができます。
AI対応のフォローアップ: プラットフォームはその場で賢明なフォローアップ質問を行い、各市民からより豊かな洞察を引き出します。どの質問が真の問題点を明らかにするか推測する必要はありません—Specificがダイナミックに処理します。自動AIフォローアップ質問はこちらで詳しく読むことができます。
即時分析: 十分な回答が集まったら、SpecificのAIがすべての回答を要約し、テーマを強調し、取るべき行動に変える洞察を提供します—スプレッドシートや手動での選別は必要ありません。
会話型の結果: データを深掘りしたいですか？SpecificのAIによる調査回答分析を使用して、ChatGPTのように結果と会話し、すべての調査コンテキストと堅牢なフィルタリングを実現します。
洪水についての市民調査データを分析するための有用なプロンプト
ChatGPTやSpecificのような分析ツールを用いたスマートなプロンプトを使用することで、市民調査の回答からより多くの価値を引き出すことができます。ここに、洪水や排水問題に関する定性データを分析する際に私がよく使用するプロンプトを紹介します：
核心となるアイデアのプロンプト: 大量のフィードバックを実行可能な要約に蒸留するための理想的な手法です。Specificや任意のGPTアシスタントにこれを直接貼り付けて使用できます：
あなたのタスクは、太字で4～5語の核心アイデアを取り出し、2文までの説明を加えることです。
出力要求：
- 不要な詳細は省く
- 特定の核心アイデアを何人が言及したかを示す（数字を使用、単語ではなく）、最も多く言及されたものを上に
- 提案はなし
- 指示はなし
出力例：
1. **核心アイデアテキスト:** 説明文テキスト
2. **核心アイデアテキスト:** 説明文テキスト
3. **核心アイデアテキスト:** 説明文テキスト
AIへのコンテキストを追加する。 要望や調査の目的、状況、目標を説明することで、より良い回答が得られます。強力なセットアップの例を以下に示します：
地域の洪水や排水の経験に関する住民からの調査回答を分析してください。最も一般的な懸念事項、頻繁に問題が発生する地域、および改善案を特定してください。
「XYZ（核心アイデア）についてもっと教えてください」とフォローアップすることで、明らかにされたテーマや問題を深く掘り下げることができます。
特定のトピックのプロンプト: 特定の問題の存在をチェックしたり、仮説を検証するための迅速な方法です：
地下の浸水について誰かが話しましたか？引用を含めてください。
これにより、関連するすべての回答を即座に引き出し、住民の正確な声を確認することができます。
特にこれらのトピックに有用な他のプロンプト：
痛点と課題のプロンプト:
調査回答を分析し、洪水や排水に関して言及された最も一般的な痛点、苛立ち、または課題を一覧にして、各々を要約し、発生頻度やパターンを記録してください。
提案やアイデアのプロンプト:
洪水予防と排水改善について調査参加者が提供したすべての提案、アイデア、または要求を特定して一覧にし、トピックや頻度で整理し、関連する場合は直接引用を含めてください。
ペルソナのプロンプト:
調査回答に基づいて、異なるペルソナのリストを特定して記述してください。各ペルソナについて、その主要な特徴、動機、目標、および会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
感情分析のプロンプト:
調査回答で表現された全体的な感情（例：肯定的、否定的、中立的）を評価してください。それぞれの感情カテゴリーに寄与する主要なフレーズやフィードバックを強調してください。
Specificが質問タイプに基づいて定性データを分析する方法
Specificは質問構造に基づいた分析が魅力的で、結果に簡単に深く掘り下げることができます：
自由回答の質問: すべてのテキスト自由回答の質問（フォローアップの有無にかかわらず）について、全体の回答の要約と、各フォローアップへの詳細な分析を提供します。これにより、他の誰も気づかない微妙な問題を捉えることができます。
単一または複数選択のフォローアップ付き: 各選択肢がセグメント化されており、特定の回答を選んだ市民のクラスターごとに別々の要約を提供し、関連するフォローアップが追加されます。例えば、「はい、私の通りは洪水します」の要約と「いいえ、問題はありませんでした」の要約がそれぞれ表示される可能性があります。
NPS調査: プロモーター、中立、非推奨者ごとにフォローアップ回答に基づく合成要約が提供されます。これにより、市民グループがなぜ地域の排水について異なる意見を持っているのかを明らかにします。
ChatGPTでも同じことは可能ですが、コピーペーストの技巧と手動のプロンプトが大量に必要です。Specificは標準でこれを提供します。
AIのコンテキスト制限への対応方法
巨大なスプレッドシートをGPTチャットにコピーしたことがある人は、コンテキスト制限の痛みを知っています。大規模な調査は、1つのAIプロンプトが処理できる量を簡単に超えます。
フィルタリング: 最も関連性のあるデータのみを保持し—市民が特定の質問に答えた会話や主な回答を選んだ会話だけを分析します。それ以外のものはすべて除外されるため、コンテキスト制限を無駄にしません。
クロッピング: AI分析用の特定の質問を選択します。調査が洪水、水質、市民の関与に関するものであった場合、排水のセクションに絞って、それをAIの作業メモリに収めることができます。
Specificはこれらをデフォルトで提供し、回答セットが増える中でもAIの制限を問題なく扱えるようにします。
市民調査回答を分析するための協調機能
洪水や排水問題に関する調査の分析はすぐにチームプロジェクトに発展する可能性があります。特に地方自治体、技術者、そして時には近隣住民も関わりたい場合がそうです。共有コンテキストと明確なコミュニケーションがなければ、効率的な調整は難しいでしょう。
協調型AIチャット: Specificを使用すると、あなたや他の協力者がブラウザからリアルタイムでフィードバックを分析できます。特定の地区の住民の痛点をAIチャットで掘り下げる一方で、同僚が別の地域の提案を調査することができます。
複数の集中した会話: 誰もが自分のAIチャットを独自のフィルタを適用して開始できます（例：詰まった排水に関する苦情のみ）。誰がどのディスカッションを開始したかが常に表示されるため、何も見逃すことがありません。
明確な著者性: コメントを残す、またはAIクエリを実行する際には、メッセージの隣にアバターが表示されます。これにより、市の各部署やアドボカシーグループでの結果を基にしたアクションの際に、誰が何に貢献したかを追跡するのが簡単になります。
最大限の洞察を得るために調査を構築するためのガイドについてはこちらをご覧ください洪水や排水調査に最適な質問。
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