この記事では、Ask Me Anything参加者の調査における興味のあるトピックに関する回答を分析する方法についてのヒントを提供します。調査分析をよりよく行うためのスキルを高めたい場合や、AIによる調査回答分析に取り組む準備ができている場合、あなたは正しい場所にいます。
調査回答を分析するために適切なツールを選ぶ
調査データの分析に最適なアプローチは、回答の形式と構造に依存します。興味のあるトピックについてAsk Me Anything参加者に調査を行った場合、おそらく定量的データと定性的データが混在しているでしょうので、私の考えは次のとおりです：
定量データ: 調査が特定の選択肢を選んだ人数のような単純な統計を含んでいる場合、これらの数字はExcelやSheetsで簡単に計算できます。従来のツールはこれを迅速に処理します。
定性データ: 開放型の質問やフォローアップの質問（「最も関心を持っていることは何ですか？」や「なぜこのトピックを選んだのか教えてください」など）がある場合、カウントするだけでは不十分です。ここでAIを活用した分析が必要です：手作業で読むのは遅くミスを誘発しやすいので、適切なツールで自動化しましょう。
定性回答を処理する際のツールアプローチは2つあります：
ChatGPTまたは同様のGPTツールを使用したAI分析
コピー・ペーストしてチャット：調査回答をエクスポートして、それをChatGPTや同様のGPTツールに貼り付けることができます。そして、データについての会話を始めます。これらのツールをすでに使用している場合、これは始めるためのまずまずの方法ですが：
利便性：すぐに混乱する可能性があります。フォーマット、コンテキスト、そして大きなデータチャンクの管理は煩雑です。何百もの回答がある場合、それが何なのかを追跡するのは難しく、AIのコンテキスト制限を超えるのが容易です。
実行可能性：非構造化された調査のエクスポートから良い洞察を得るためには、強力なプロンプトと十分な忍耐が必要です。
Specificのようなオールインワンツール
仕事に適した設計： Specificのようなプラットフォームは、調査収集、フォローアップ調査、AIによる回答分析を一つのワークフローに統合します。AIのフォローアップロジックにより、回答は最初からより豊かで詳細になるため、分析はすぐにより強力になります。自動AIフォローアップの質問についてさらに詳しくはこちらをご覧ください。
真の会話型分析：掘り下げる準備ができたら、Specificはすべての回答を要約し、主要なテーマを特定し、実用的な洞察を提供します—スプレッドシートの格闘は不要で、ただ本質的な理解が得られます。ChatGPTのようにAIと直接会話することもできますが、追加機能付き：回答をフィルタリングし、AIコンテキストに複製されたデータを管理し、チーム全体で効率的に協力します。
その他のスマートオプション：NVivo、MAXQDA、Delveのような専用の定性分析ツールもAIアシストのコード化とテーマの特定を利用していますが、これらは技術的になりやすく、多くの手動設定や解釈がまだ必要です。Canvs AIやQuirkosのようなツールも、強力な感情分析を提供し、定性的な傾向をより明らかにしますが、特に1つのAsk Me Anything参加者に対する調査には過剰なことが多いです。[1]
この特定ケースのために賢い調査を生成したいですか？このAI調査生成プレセットを試して、特定のトピックに興味がある参加者に対する調査を実施しましょう。
Ask Me Anything参加者の調査回答を分析するために使用できる便利なプロンプト
AI（GPTツール、Specific、または他のプラットフォーム）を使用してAsk Me Anything参加者の調査を分析する場合、プロンプトは主要テーマから隠れた機会までを浮き彫りにするための秘密の兵器です。以下は私の確かなお気に入りです：
コアアイデアのためのプロンプト：1つ選ぶならこれにしましょう。大きな回答セットからメインの繰り返しのアイデアを抽出し、短い説明とデータ駆動型のカウントを提供します。（これはSpecificがデフォルトで使用します！）AIツールに貼り付けてください：
あなたの仕事は、中核となるアイデアを太字で抽出することです（アイデアごとに4-5ワード）+最大2文長の説明。
出力要件：
- 不要な詳細を避ける
- 何人が特定の中核アイデアを言及したかを指定する（単語ではなく数字を使用）、最も言及されたものを上に
- 提案なし
- 示唆なし
例の出力：
1. **コアアイデアテキスト：** 説明文テキスト
2. **コアアイデアテキスト：** 説明文テキスト
3. **コアアイデアテキスト：** 説明文テキスト
AIにできるだけ多くのコンテキストを提供してください。あなたの調査が何のために行われたか、どのような結果を望んでいるかを伝えてください（例：AMAの聴衆を最も惹きつけるトピックを理解する、どの質問が最も関与を引き起こすかを理解するなど）。例えば：
これが知っておくべきことです：私はAsk Me Anything参加者に対して、どのトピックが最も興味を引くかを明らかにするために調査を行いました。この文脈で： [あなたのイベント/聴衆の背景をここに記述してください]。私の主な目標は、参加者の情熱に合ったセッションを作成し、燃えるような質問に対処することです。回答から中核テーマを抽出する際にこの情報を使用してください。
より具体的になりたいですか？フォローアップのプロンプトを試してください：
XYZ（コアアイデア）についてもっと教えてください： AIが共通のテーマを見つけた場合、その中核アイデア内のサブトピック、関連する回答、またはパターンを分解するように依頼してください。
[トピック]について誰が話したかを確認してください（引用を含む）：特定の関心や懸念が浮上したかを迅速に確認し、実際の参加者の引用をAIに引き出してもらい、コンテキストをより豊かにするよう依頼してください。
課題とチャレンジのためのプロンプト：参加者が困難や挫折を言及した場合、次のように尋ねてください：
調査回答を分析し、言及された最も一般的な課題や挑戦を一覧にし、それぞれを要約し、出現パターンや頻度を記載します。
提案とアイデアのためのプロンプト： AIに対して、調査参加者によって提供されたすべての提案、アイデア、または将来のAMAのトピックに対する要求を表面化するよう依頼してください。頻度で分類し、必要に応じて直接の引用を含めてください（これが将来のイベントやコンテンツのインスピレーションになるかもしれません）。
調査参加者によって提供されたすべての提案、アイデア、またはリクエストを特定して一覧にし、トピックや頻度で整理し、関連する箇所に直接の引用を含めてください。
より多くのインスピレーションについては、Ask Me Anything参加者の調査に最適な質問の概要を参照し、SpecificにおけるAI駆動の調査回答分析機能を探って、本当のプロンプトの柔軟性を体験してください。
Specificは質問タイプに基づいて調査回答をどのように分析するか
Specificは、調査質問の設定方法に一致するようにAI分析を構造化し、最大限の明確さを実現します。以下がその方法です：
開放型の質問（フォローアップありまたはなし）： AIはすべての回答を要約して提供します―自動的なフォローアップ質問がある場合、それも要約に組み込まれ、データ分析がより豊かで接続性のあるものになります。自動AIフォローアップについてはこちらをご覧ください.
選択型の質問とフォローアップ： 各選択肢に対し、その選択と関連するすべてのフォローアップ回答をAIが要約します。これにより、回答グループ間でトピックや懸念点を比較することができます。
NPS質問： ここが面白いところです：Specificは、NPSカテゴリー（批判者、中立者、推奨者）に基づいてフォローアップの回答を分解するので、単なる数字を見るだけでなく、何が聴衆を促進あるいは阻害しているのかを把握できます。
ChatGPTでも同様の分析が可能ですが、より多くの手動フィルタリングと再プロンプティングが必要になります。これらの機能が組み込まれた状態で調査を作成したい場合、AI調査生成器またはAI調査エディタに移動して迅速に始められます。
AIコンテキスト制限による課題に対処する方法
すべてのAIツールにはコンテキストサイズ制限があります―つまり、一度に貼り付けたり送信したりできるテキスト量が制限されています。充実したAsk Me Anything参加者の調査には、これが大きな障害となります。回答が数百件の長いものがある場合、この制限にすぐにぶつかります。
Specificは2つのスマートな手法でこれを解決します：
フィルタリング：指定した質問への回答または特定の回答を選択した参加者によるものに絞り込むことができます。その結果、重要なものだけが詳細に分析されます。
クロッピング：調査全体を送信する代わりに、AIに深い洞察を得るために関心のある質問だけを送信することができるように調査をクロップできます。これにより制限を超えずに、イベントコミュニティからのターゲット学習を解き放つことができます。
Specificを使用しない場合、手作業でデータをコピー、フィルタリング、チャンクに区切ることが必要になります―面倒ですが、計画を立てておけば可能です。
Ask Me Anything参加者の調査回答を分析するための協力機能
Ask Me Anything参加者の調査分析のための協力は通常、CSVの受け渡し、長いメールスレッド、または散らばったスプレッドシートの交換が行われます。チームが高影響のAMAを共同で計画している場合、全員が迅速に同じページに移動できるようにしたいでしょう。
チャット駆動の協力：Specificでは、調査分析はAIと一緒にチャットするのと同じくらい簡単です。テーマ、フィルター、または回答セグメントごとに複数のチャットスレッドを立ち上げることができます。各チャットは誰が開始したかを表示するので、各洞察やアングルがどのように探求されたか、誰がリーダーシップを取っているのかが常にわかります。
帰属と可視性：AIチャットの各メッセージには送信者のアバターが含まれているため、誰が何を言ったかを全員が把握しやすく、簡単にフォローアップできます―もう推測や重複作業は不要です。
注釈と統合：オープンに洞察を構築し、スレッド内でフォローアップの質問を行い、everyoneの発見が次のAsk Me Anythingの新しい優先事項やアイデアとして一緒に融合するのを見てください。
これは、最初のAMAセッションから50回目のセッションまで、通常のやり取りを大幅に改善します。観客に対するNPS調査をワンクリックで作成する方法が必要な場合は、AMA参加者向けNPS調査クリエイターへ直接アクセスするか、興味のあるトピックに関するAsk Me Anything参加者の調査を作成する簡単な方法を学んでください。
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