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あなたの街のジム支店で、本当の退会理由を明らかにするための退会後アンケート戦略

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アダム・サブラ

·

2025/08/28

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アスリートがジムの会員をキャンセルする際、退会調査を行うことで、彼らが本当に離れる理由を明らかにすることができます—それは他の方法では得られない洞察です。

アスリートのジムキャンセル理由を理解することは、ジムが将来の解約を防ぎ、元会員の一部を取り戻す手助けとなります。退会時のフィードバックに耳を傾けることが、より忠実でエンゲージされた会員ベースを築くための第一歩です。

従来の退会調査がアスリートのキャンセル理由を捉えられない理由

通常の選択肢のみの退会調査は、アスリートがジムを去る理由の表面的な部分しか捉えません。キャンセルプロセスに埋没しがちな典型的なチェックボックス形式は便利に見えるかもしれませんが、本当に行動に移すべきフィードバックを得られることは稀です。

限られた選択肢が原因で、アスリートは実際の理由を曖昧なボックスに押し込まねばならず、怪我の回復、スケジュールの変化、コーチングやジム環境の微妙な問題を見逃すことになります。「その他」に紛れてしまうユニークな状況もあります。

フォローアップなしも問題です。「高額すぎる」を選んでも、その理由が貧弱な価値観の認識、個人的な経済の問題、または他のジムがより良い取引であるという信念であるかどうかはわかりません。フォローアップなしでは、ニュアンスは失われます。AIを利用したプラットフォーム、たとえばSpecificの自動フォローアップ質問は、パーソナル化された状況を考慮したフォローアップをリアルタイムで行うことでこれを解決します。

完了率が低いことがさらに問題を悪化させます。正直なところ、キャンセルを決断したばかりのアスリートは長く無個性なフォームを苦労して書きたくありません。会話形式の調査、つまり短いチャットを模したものは、正直で迅速な回答を促し、回答率を上げ、より多くの詳細を引き出します。

これらのギャップは、思った以上に重要です。新規会員の約50%が最初の6か月で解約しますが、多くは90日以内に解約します。このため浅いフィードバックは、ジムが学び適応するチャンスを逃すことを意味します。[1]

会話形式の退会調査が全体像を明らかにする方法

AIに支えられた退会調査は、アスリートの具体的な状況に適応し、実際の対話を促進します。たとえば、誰かが怪我のために退会すると言った場合、その調査は期待される回復期間や、修正されたトレーニングプログラムや物理療法のサポートに関心があるかどうかを尋ねるかもしれません。

個人的な事情はしばしば敏感なテーマであり、共感的でAI主導のフォローアップが、職業変更、転居、または家族の責任の進化についての真実を表面化させやすいです。最近の業界調査では、25%の会員が個人的な事情でキャンセルしています—チェックボックスではなく会話が、彼らを戻す方法を明らかにすることができます。[2]

プログラムのフィードバックも、静的なフォームでは翻訳の際に失われます。会話形式の調査は、オープンエンドの質問とAIの調査を使用して、クラスのスケジュール、機器の可用性、またはコーチングアプローチの痛点を特定し、会員を遠ざけるかもしれない原因に取り組みます。

このスマートで適応的なアプローチは、かつては2分でさっと済ませた退会調査を、より多くの洞察を提供するリッチなソースに変えます。どのように始めたら良いですか?SpecificのAI調査ビルダーは、アスリート向けに特化した退会調査を設計でき、配信開始直後により深い洞察を解き明かします。

退会フィードバックを保持戦略に変える

詳しい退会フィードバックの収集は始まりに過ぎません—真の力は、パターンや機会を見つけるための分析から生まれます。AI分析ツールを使用すれば(Specificの応答分析ツールのように)、そのジムで実際に解約を促しているテーマを理解し始めます。

トレンドを特定する: スプレッドシートをくぐる代わりに、アスリートの応答に駐車問題、壊れた機器、または特定のインストラクターへのクレームが繰り返し出てくるかを秒単位で確認できます。

アスリートタイプ別にセグメントする: パワーリフティング、クロスフィット愛好者、またはカジュアルなジム利用者など、異なるグループが異なる不満のために去るかどうかを分析し、彼らのニーズに特化した対応を取り入れます。

退会調査データを利用する方法例:

  • 説明: すべての応答における最も一般的なキャンセル理由を見つけるには:

    アスリートが会員をキャンセルする5大理由とは何ですか?各理由を挙げた人数を含めてください。

  • 説明: 価格感受性と可能な再獲得機会を理解するには:

    どのアスリートがコストを要因として挙げましたか?どのような具体的な価格の懸念があり、別の価格帯で戻ると言った人はいましたか?

  • 説明: 運用改善点を特定するには:

    どの施設、設備、スケジューリングの問題が言及されましたか?それぞれの問題をどれほど簡単に対処できるかでグループ化します。

なぜこれが重要かというと、41%の解約が価格問題に関連し、25%が生活の変化、23%が時間の制約によるものだからです—これらは、誰が去っているのか、なぜ去っているのかを正確にマップしなければ対応できない指標です。[2]

実際に機能するターゲットを絞った再獲得オファーを設計する

すべての退会した会員が永久に失われたわけではありません—退会調査の洞察は、アスリートの退会理由に直接対処する再獲得キャンペーンを設計するためのロードマップを提供します。

怪我に関連する解約: 「さっさと戻ってきてください!」ではなく、修正されたトレーニングプログラムを提供したり、準備ができたときに戻れるよう物理療法士との提携を共有します。

価格に敏感なアスリート: 高価格が解約の原因であれば、限られた期間の割引、より柔軟な会員オプション、または過去の利用パターンに応じたオフピーク料金を提供します。

スケジュールの競合: 「時間がない」が理由であれば、回答で争われた人気のある時間帯に対して、新しいクラス時間やより少人数のセッション、あるいはバーチャルワークアウトを提供します。

再獲得アプローチ

例のオファー

一般的

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洞察に基づいた

早朝の利用が可能になった6時のクラスを追加しました

カスタマイズされたアプローチ—会話形式の退会調査によって可能になります—は、元会員に彼らの意見を聞き、対策を講じたことを示します。多くのジムが一般的で一律の再獲得メールで努力を無駄にしています。しかし、会員の具体的なフィードバックを反映することで、再獲得の可能性が跳ね上がります。実際に、グループクラスに参加するメンバーはキャンセル率が56%低くなります—退出データが低いエンゲージメントを示している場合、ターゲットを絞ったグループクラスの招待は成功への鍵となりえます。[1]

退会洞察を活用して現会員の維持率を向上させる

失ったメンバーを追うだけで終わらせないでください。退会調査のデータは、次の離脱の波を防ぐためのゴールドであり、それを活用すれば確実です。

設備や施設のアップグレード: 次の投資を推測するのをやめましょう。データがアスリートが特定のメンテナンス問題や設備の不足で去っていることを示している場合、正確にどこに投資するべきかがわかります。

プログラムの調整: 多くのアスリートがクラスの時間的な競合やクラスの多様性に対する不満を主要な退会理由として挙げています。定性的な退会調査フィードバックを分析することで、スケジュールを調整したり、新しいフォーマットを追加したり、会員の需要によりフィットするコーチを募集することができます。

コミュニケーションの改善: 問題は提供内容ではなく、それについて会員が知らないことかもしれません。解約したアスリートが重要な特典を見逃していたと学んだ場合は、オンボーディングフローや会員向けニュースレターを即座に修正してください。

退会調査を実施していない場合、アスリートを黙って追い出す問題を解決するチャンスを逃しています。Specificはジムのオーナーと調査参加者の両方にとって一流の滑らかな体験を提供し、不格好なフォームを自然で魅力的な会話に変え、実際のフィードバックを届けます。

調査デザインをもっと見たいですか?会話形式の調査ビルダーAIパワード調査エディターを覗いてみましょう。

アスリート退会調査を今日開始しましょう

AIパワードの退会調査のセットアップはもはや数時間ではなく、数分で完了します。正しいアプローチをとることで、失った会員ごとにチームのための教訓、そして潜在的な再獲得の機会に変えることができます。

ジム管理ソフトウェアとシームレスに統合するには、商品内会話形式調査を試してください。メールで退会調査を送りたい場合は、単独のランディングページとしてリンクを共有してください。

自動フォローアップでニュアンスの消失も、手動での追跡もなく、毎回行動可能な洞察を得ることができます。

アスリートが本当に去る理由を理解する準備はできていますか?あなた自身の調査を作成し、会員の維持を推進する洞察を集め始めてください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. LinkedIn. 知っておくべき100のジム会員およびリテンション統計。

  2. Athletech News. 調査によると、価格がジム会員キャンセルの主な原因。

  3. Gymmaster. ジム会員およびリテンション統計。

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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