効果的な従業員満足度調査テンプレートは、従来の満足度指標とeNPS（従業員ネットプロモータースコア）を組み合わせて、従業員が何を感じているのか、そしてなぜそのように感じているのかを把握します。
満足度調査にeNPSのフォローアップ質問を直接統合することで、職場全体の感情についてより完全なイメージが得られます。
このアプローチは、HRチームやマネージャーが数値スコアだけでなく、従業員からのフィードバックの背後にある理由や動機を理解するのに役立ちます。
なぜ満足度の質問とeNPSを組み合わせるのか？
伝統的な満足度調査では、従業員の回答の背後にある重要な「理由」を見逃すことが多く、モラルの低下や関与の減少を捉えることはあっても、それらの変化を促す洞察は得られません。eNPSをアンカークエスチョンとして追加することで、回答がプロモーター、パッシブ、ディトラクターに即座に分類されます。それぞれのグループが、企業文化の状態についての異なる真実を明らかにします。
eNPSはシャープなセグメント化レンズを提供します。プロモーターはあなたの擁護者であり、パッシブは中立的であり、ディトラクターは関与しないリスクや離職のリスクがあります。米国ではわずか32％の従業員が仕事に関与していると報告されており、それが数十年来で最低であることを強調しています。感情を測定するだけでなく、関与が失われる原因を掘り下げることが重要です。[1]
AIを駆使したフォローアップ質問は、各回答に基づいて自動的により深く探ることができ、従業員が何を考えているかだけでなく、なぜそのように感じているのかを明らかにします。
従来の調査 | 満足度 + eNPS調査の組み合わせ |
|---|---|
一般的な満足度スコアを集める | 推奨グループ（プロモーター/パッシブ/ディトラクター）で分類 |
根本原因の理解が不足 | フォローアップでスコアの背後にある具体的な要因を解明 |
静的で形式的な対話 | 自然な会話のような体験 |
この結合されたアプローチで、マネジメントのサポートや成長の機会など、満足度に関する分野が他者に会社を推薦する意欲にどのように影響するかを確認することができます。これらは有意義な変化のためのレバーとなります。
満足度とeNPSのテンプレートを構築する
調査を開始する際には、まず従業員が関心を持つコアの満足度項目を取り上げてから、eNPSの質問を導入することをお勧めします。これにより自然な流れが生まれ、初期の回答にバイアスがかかるのを避けます。主要な満足度テーマには以下を含めるべきです：
ワークライフバランス
マネジメントのサポート
成長とキャリアの機会
給与と福利厚生
カルチャーフィットと全体的な職場体験
これらの後にeNPSの質問「職場として私たちをどの程度勧めたいと思いますか？」が続きます。AIは自動的に分岐します：
プロモーターフォローアップ：彼らの情熱を特に駆り立てているものや、参加を検討している友人に何を伝えるのかを深く掘り下げて問うことで、職場の真の強みを明らかにします。
パッシブフォローアップ：彼らをプロモーターに変えるための要因を探り、彼らを抑えている特定のためらいや懸念を探ります。ここでのわずかな改善が大きな影響を与えることがあります。ちなみに、47％の米国従業員は、昇進の機会が関与にとって重要であると考えています。[2]
ディトラクターフォローアップ：不満の真の原因を理解します。目標は、具体的で実行可能なフィードバックを得ることです。どのような正確な変化が彼らの経験や推薦意欲を改善するかを描くことです。
AIサーベイエディタを使用して、フォローアップロジックを瞬時に更新したり、組織の変化に応じて質問の流れを調整したりするのはシンプルなチャットコマンドを介して無理なくできます。
従業員満足度調査を会話形式にする
フォームの取り調べではなく二方向の会話のように感じられる調査は、より豊かで正直な回答を引き出します。AI駆動のフォローアップが各回答に適応することで、満足度 + eNPS調査は同僚とチャットするように簡単に感じられるでしょう。
この開始に役立ついくつかの例のプロンプトです：
基本の満足度 + eNPSテンプレートプロンプト：
ワークライフバランス、管理支援、成長機会、報酬、文化をカバーする従業員満足度調査を作成します。最後にeNPSの質問を追加し、回答者がプロモーター、パッシブ、またはディトラクターであるかに応じて異なるフォローアップを行います。調査を対話的にします。
部門別の満足度調査プロンプト：
エンジニアリングチーム全体の満足度を把握するための調査が必要です。技術的成長、リーダーシップからのサポート、チームのコラボレーション、作業リソースに関する質問を含めます。eNPSを最後の質問として使用し、フォローアップ質問は各応答セグメントに適応するようにします。
変更後の満足度評価プロンプト：
最近リモートワークポリシーを導入しました。このポリシーの反応、それが健康に与える影響、管理アクセス性、生産性を測定するための従業員満足度調査を生成します。eNPSの質問をアンカーポイントにして、文脈に応じたフォローアップを追加します。
これらのいずれかのプロンプトを、AI調査ジェネレーターを使用して完全なリアルタイムの調査に変えることができます。
フォローアップは調査に息吹を与えます。実際の会話として信頼とオープンさを構築します。
eNPS文脈で満足度データを分析する
調査が完了したら、満足度の評価をeNPSのセグメンテーションと組み合わせることで、個々のメトリクスだけでは得られないパターンが明らかになります。静的なスプレッドシートを見直す代わりに、どの要因が最も重要なのかが見えてきます—キャリアの機会があると、プロモーターは幸せになるのか？一方で、ディトラクターは管理の対立に旗を立てるのか？
Specificを使用すると、AIとチャットを通じて応答パターンについて話すことができ、新しい問題を見つけ、長文の従業員フィードバックから実行可能な洞察を抽出するのが簡単です。
洞察のクロスリファレンス：
満足度の領域で常に高いeNPSスコアが見られるのはどれですか？
ディトラクターの間で繰り返し現れる問題は何ですか？
HRチームのための次の例の分析プロンプトを試してみてください：
セグメントごとに傾向を分析する：
プロモーター、パッシブ、ディトラクター間の管理サポートに対する満足度を比較します。どのようなパターンが見られますか？
実行可能な改善を特定する：
ディトラクターが推薦をためらう主な理由を挙げ、それに対処する具体的な変更を提案してください。
この明瞭さをもって、チームは何に焦点を当てるべきかを定めることができます。高い従業員の関与を報告する企業は、生産性が22％高く、離職率が31％低いと報告しており、深いフィードバックに基づく行動が重要です、表面的なスコアだけでなく。[3][4]
満足度と支持の可能性を両方分析することで、虚栄心の指標を超えて実際に職場を改善する変化を推進します。
従業員からのフィードバックを職場の改善に変える
正しい従業員満足度調査テンプレートは、スコアを集めるだけではありません。それはその裏側にある物語と理由を明らかにし、単一の流れでメトリクスと意味を提供します。
SpecificのAIは背後で分岐、フォローアップ、分析を処理しますので、最も重要なことに集中できます：推薦するのを楽しみにしている職場を築くことです。
今すぐ始めましょう — 自分の調査を作成し、フィードバックを本当の改善に変えましょう。