アンケートを作成する

アンケートを作成する

アンケートを作成する

無料の従業員満足度調査テンプレート:従業員向けのベスト質問と実用的なフィードバックを得る方法

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

·

2025/09/11

アンケートを作成する

従業員満足度調査において、最良の質問を見つけることは、表面的なフィードバックと職場文化を変革する実行可能な洞察の間に違いをもたらします。

このガイドでは、AIフォローアップロジックを強化した20以上の従業員満足度調査の質問を紹介し、各回答の背後にある「なぜ」を明らかにします。

また、無料の従業員満足度調査テンプレートをコピーしてカスタマイズし、SpecificのAIを活用したプローブが実際の会話でどのように機能するかをご覧いただけます。

標準的な従業員調査が重要性を欠く理由

従来の従業員満足度調査では、物事の本質につながることはめったにありません。自由回答の質問に対して短く曖昧な答えを受け取り、さらに悪いことに、従業員は選択肢だけを選んで、その選択の背後にある本当の理由を共有しない場合があります。

選択式の質問は、重要だと考えられることについての仮定に従業員を制限し、誰かが大きな問題(例えば、「マネージャーが意見を聞いてくれない」)を暗示しても静的なフォームは適応できず、調査が表面に留まります。

実際の理解ではなく、データのスプレッドシートだけが残り、どこに手をつければよいかについての明確さが不足します。2024年にはアメリカの従業員のうち31%しか職場に携わっておらず、これは過去10年で最低であることが、一般的な画一的な調査がうまく機能していないことを示しています。[1]

そこで、会話型AI調査がゲームチェンジャーとなります。

従来の調査

AI会話型調査

静的な質問、フォローアップなし

動的に適応しプローブする

選択肢または単一の自由回答

コンテキストに合わせて自由回答、スケール、フォローを統合

しばしば無視されるか、急がれる

人間の会話のように感じられる

洞察とアクションの限界

原因を明らかにし、症状だけでなく対処する

調査が従業員の本当の回答に適応し、明確化を求めると、データを収集するだけでなく、活用できる理解を得ることができます。

20以上の必須従業員満足度調査質問

持続的な関与を求めるなら、従業員満足度調査は日々の職務から管理、文化、キャリア成長まで、全体をカバーする必要があります。これらの必須質問を重要なテーマごとにまとめているので、パターンを把握し、迅速に行動を起こすことができます。

職場環境

  • 物理的な職場環境をどのように表現しますか?
    日々の生産性に影響を与える快適さ、安全性、配置の問題を明らかにします。

  • 仕事を十分に行うために必要な資源とツールを持っていますか?
    機器、技術、またはプロセスサポートのギャップを浮き彫りにします。

  • 1〜10のスケールで、ワークライフバランスをどのように評価しますか?
    ストレス、スケジュールの適合、バーンアウトのリスクを捉えます。

  • ここでの仕事を日々改善するために何ができるでしょうか?
    簡単な改善点や持続的な不満を見つけ出します。

管理とリーダーシップ

  • マネージャーやスーパーバイザーからどれだけのサポートを感じていますか?
    コーチングのギャップ、共感、またはコミュニケーションの問題を明らかにします。

  • リーダーシップからのフィードバックが受け入れられ、評価されていると感じますか?
    組織の透明性と信頼をテストします。

  • マネージャーが最後に役立つフィードバックをくれたのはいつですか?
    コーチングの頻度と質を明確にします。

  • リーダーシップが会社の明確なビジョンを設定していると思いますか?
    整合性とインスピレーションのギャップを浮き彫りにします。

キャリア成長と認知

  • ここでのプロフェッショナルな成長の機会を見ていますか?
    内部の移動性と学習が実際に優先されているかどうかを示します。

  • 現在の役割で学びたいまたは向上したいスキルは何ですか?
    下からL&Dロードマップを構築します。

  • 良い仕事をしたときに認められますか?
    感謝が単なる話でなく、文化の一部であるかどうかを評価します。

  • どのような認識があなたを最も動機付けますか?
    報酬をパーソナライズし、維持を強化します。

チームワークと協力

  • 同僚と協力することにどれだけ快適ですか?
    オープンさ、信頼、障壁を示します。

  • 課題が発生した場合、チームを頼りにすることができますか?
    信頼性とサポートの欠点を浮き彫りにします。

  • チームミーティングでアイデアを共有することは簡単ですか?
    包括性と心理的安全性の問題を明らかにします。

文化と価値観

  • 当社の価値観とあなたの個人的な価値観が一致していると感じますか?
    文化的適合性と信頼性を測定します。

  • 私たちの文化をユニークにする要素は何ですか?
    良い面と悪い面の「署名的な瞬間」を収集します。

  • 職場で懸念される行動を目撃または経験したことがありますか?
    対応が必要かもしれない問題を浮き彫りにします。

福祉と福利厚生

  • 全体的な待遇にどれだけ満足していますか?
    公平性、動機付け、離職率を評価します。

  • 医療または健康促進の福利厚生を利用できますか?
    アクセス可能性と認識される価値を確認します(雇用主の88%が福利厚生を満足度に「非常に重要」として挙げています[2])。

  • 福祉をよりよく支援するために何ができるでしょうか?
    実行可能なアイデアを開くドアを開け、配慮を示します。

次の調査にこれらを組み合わせるか、AI調査ジェネレーターがわずかなプロンプトで完全にカスタマイズされたアンケートを作成するのをお試しください。

AIフォローアップが根本原因を明らかにする方法

素晴らしい調査デザインは、最初の質問に関するものではなく、その後に何が起こるかにあります。Specificの会話型AIはスキルを持った中立なインタビュアーとして機能し、従業員の回答の背後にある内容を本当に理解するために、詳細に掘り下げて明確化するフォローアップを行います。

AIを活用したプローブが意味を加える仕組みは次の通りです:

  • 誰かが言ったことに基づいてその場で質問を適応させます

  • 繰り返しを避け、トーンを友好的に保ちながら詳細を掘り下げ、十分な情報が得られたら停止します

AIフォローアップロジックを用いたいくつかの実際の例を見てみましょう:

元の質問: 「マネージャーからのサポートをどれだけ感じていますか?」
AIプローブの意図: この感情を形作った特定の行動や状況を特定する。
例のフォローアップ:

  • 「特にサポートを感じた、または感じなかったときの例を教えてください。」

  • 「改善するためにマネージャーができることは何ですか?」

停止ルール: 2つのフォローアップ後または明確な例が提供された時点で停止する。

元の質問: 「仕事に必要なツールとリソースを持っていますか?」
AIプローブの意図: 不足しているものやリソースが十分だった理由を見つける。
例のフォローアップ:

  • 「欲しいツールやリソースは何ですか?」

  • 「これが日々の仕事にどのように影響するのか?」

停止ルール: 指定されたリソースが不足していることとその影響がリストされると停止。

元の質問: 「日々の経験を改善するには何をすればいいでしょうか?」
AIプローブの意図: 一般的な提案から具体的で実行可能なアイデアへ移行する。
例のフォローアップ:

  • 「もし一つのことを瞬時に変えられるとしたら、それは何ですか?」

停止ルール: 単一で具体的な提案が提供されたら停止する。

自動AIフォローアップ質問がどういった方法でどの質問も会話に変えていくのかご覧ください。

従業員満足度調査のベストプラクティス

効果的な従業員満足度調査を実施するのは、質問に関するものだけでなく、タイミング、プライバシー、回答をどう扱うかにも関係します。

  • 調査のタイミングと頻度: 年に一度では十分ではありません。最良の職場では四半期ごとの実施や大きな変化の後にパルスを行い、早期に問題を発見します。ただし、「調査疲れ」を避けること。

  • 匿名性: 匿名性が保証されることで、従業員は特に敏感な話題や論争的なトピックについてより率直に回答します。

  • 調査の長さ: 10〜15問が最適です。長い調査は離脱を招き、短すぎると問題が浮上しないかもしれません。会話形式(チャットのような)では静的なフォームよりも長時間関与を維持します。

  • 目的と透明性: なぜフィードバックを収集するのかと、その結果がどのように使用されるかを常に説明し、信頼を築き参加を促進します。

  • フィードバックへの対応: 結果と行動計画を共有することで、どんな小さなことでも信頼を生み出し、すべての意見が重要であることを示します。良い経験を持つ従業員は68%の確率で仕事を離れることを考えにくくなります[2]。

  • 形式が重要: 会話型AI調査は厳しい監査ではなく配慮ある対話のように感じられます。そのため、HRリーダーの72%がより魅力的なAIエクスペリエンスによって従業員のパフォーマンスが向上したと報告しています[3]。

良いプラクティス

悪いプラクティス

調査の目的とフィードバックの使い方を説明する

調査結果を非公開にする(不信を生む)

短くターゲットを絞り、会話形式で

長く、静的で、無機質なフォーム

フィードバックに迅速に対応し、変化をコミュニケートする

結果をアーカイブし、フォローアップしない

正直さのために匿名性を保証する

理由を説明せずに名前を収集する

無料の従業員満足度調査テンプレート

AIを活用したフォローアップ付きのパフォーマンスの高い従業員満足度調査を開始するために、この準備済みテンプレートを使用してください。すべての質問は最大限の洞察を得るためにフォローアップロジックが設計されており、AI調査エディターで簡単に調査をカスタマイズして会社に適合させることができます。

声のトーン: フレンドリーでサポートし、率直。チームメンバーが誠実な意見を述べることが重要で、ポジティブな変化につながることを知らせてください。

  1. 現在の職場環境をどのように表述しますか? フォローアップ: 「何がそれをより良くするでしょうか?」 1つの実行可能なアイデアの後に停止します。

  2. 仕事をするために適したツールとリソースを持っていますか? フォローアップ: 「不足しているものや改善が必要なものは何ですか?」 具体的なリソースが指定された時点で停止します。

  3. マネージャーからサポートを感じますか? フォローアップ: 「優れたサポートや悪いサポートの具体例を挙げてくれますか?」 2つのフォローアップ後または明確な例の後に停止します。

  4. リーダーシップにフィードバックを共有することにどれだけ快適ですか? フォローアップ: 「フィードバックを共有することがより安全だと感じられるために何をすべきか?」 具対的な提案が出た時点で停止します。

  5. 1から10のスケールで、ワークライフバランスをどのように評価しますか? スコアが7未満の場合のフォローアップ: 「バランスを最も影響力ある要因は何ですか?」 1つの明確化の後に停止します。

  6. ここでの成長と昇進の機会を見ていますか? フォローアップ: 「最も開発したいスキルは何ですか?」 1つのスキルまたは領域が指定された時点で停止します。

  7. 優れた仕事をするときに認められていますか? フォローアップ: 「最も動機付けられる認識のタイプは何ですか?」 1つの動機付けスタイルが説明された時点で停止します。

  8. チームメイトにサポートを依頼できますか? フォローアップ: 「高く評価したチームワークの例を教えてください。」 実際の例が出た時点で停止します。

  9. 当社の価値観があなたの個人的な価値観に合っていると感じますか?

アンケートを作成する

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

従業員満足度調査において、最良の質問を見つけることは、表面的なフィードバックと職場文化を変革する実行可能な洞察の間に違いをもたらします。

このガイドでは、AIフォローアップロジックを強化した20以上の従業員満足度調査の質問を紹介し、各回答の背後にある「なぜ」を明らかにします。

また、無料の従業員満足度調査テンプレートをコピーしてカスタマイズし、SpecificのAIを活用したプローブが実際の会話でどのように機能するかをご覧いただけます。

標準的な従業員調査が重要性を欠く理由

従来の従業員満足度調査では、物事の本質につながることはめったにありません。自由回答の質問に対して短く曖昧な答えを受け取り、さらに悪いことに、従業員は選択肢だけを選んで、その選択の背後にある本当の理由を共有しない場合があります。

選択式の質問は、重要だと考えられることについての仮定に従業員を制限し、誰かが大きな問題(例えば、「マネージャーが意見を聞いてくれない」)を暗示しても静的なフォームは適応できず、調査が表面に留まります。

実際の理解ではなく、データのスプレッドシートだけが残り、どこに手をつければよいかについての明確さが不足します。2024年にはアメリカの従業員のうち31%しか職場に携わっておらず、これは過去10年で最低であることが、一般的な画一的な調査がうまく機能していないことを示しています。[1]

そこで、会話型AI調査がゲームチェンジャーとなります。

従来の調査

AI会話型調査

静的な質問、フォローアップなし

動的に適応しプローブする

選択肢または単一の自由回答

コンテキストに合わせて自由回答、スケール、フォローを統合

しばしば無視されるか、急がれる

人間の会話のように感じられる

洞察とアクションの限界

原因を明らかにし、症状だけでなく対処する

調査が従業員の本当の回答に適応し、明確化を求めると、データを収集するだけでなく、活用できる理解を得ることができます。

20以上の必須従業員満足度調査質問

持続的な関与を求めるなら、従業員満足度調査は日々の職務から管理、文化、キャリア成長まで、全体をカバーする必要があります。これらの必須質問を重要なテーマごとにまとめているので、パターンを把握し、迅速に行動を起こすことができます。

職場環境

  • 物理的な職場環境をどのように表現しますか?
    日々の生産性に影響を与える快適さ、安全性、配置の問題を明らかにします。

  • 仕事を十分に行うために必要な資源とツールを持っていますか?
    機器、技術、またはプロセスサポートのギャップを浮き彫りにします。

  • 1〜10のスケールで、ワークライフバランスをどのように評価しますか?
    ストレス、スケジュールの適合、バーンアウトのリスクを捉えます。

  • ここでの仕事を日々改善するために何ができるでしょうか?
    簡単な改善点や持続的な不満を見つけ出します。

管理とリーダーシップ

  • マネージャーやスーパーバイザーからどれだけのサポートを感じていますか?
    コーチングのギャップ、共感、またはコミュニケーションの問題を明らかにします。

  • リーダーシップからのフィードバックが受け入れられ、評価されていると感じますか?
    組織の透明性と信頼をテストします。

  • マネージャーが最後に役立つフィードバックをくれたのはいつですか?
    コーチングの頻度と質を明確にします。

  • リーダーシップが会社の明確なビジョンを設定していると思いますか?
    整合性とインスピレーションのギャップを浮き彫りにします。

キャリア成長と認知

  • ここでのプロフェッショナルな成長の機会を見ていますか?
    内部の移動性と学習が実際に優先されているかどうかを示します。

  • 現在の役割で学びたいまたは向上したいスキルは何ですか?
    下からL&Dロードマップを構築します。

  • 良い仕事をしたときに認められますか?
    感謝が単なる話でなく、文化の一部であるかどうかを評価します。

  • どのような認識があなたを最も動機付けますか?
    報酬をパーソナライズし、維持を強化します。

チームワークと協力

  • 同僚と協力することにどれだけ快適ですか?
    オープンさ、信頼、障壁を示します。

  • 課題が発生した場合、チームを頼りにすることができますか?
    信頼性とサポートの欠点を浮き彫りにします。

  • チームミーティングでアイデアを共有することは簡単ですか?
    包括性と心理的安全性の問題を明らかにします。

文化と価値観

  • 当社の価値観とあなたの個人的な価値観が一致していると感じますか?
    文化的適合性と信頼性を測定します。

  • 私たちの文化をユニークにする要素は何ですか?
    良い面と悪い面の「署名的な瞬間」を収集します。

  • 職場で懸念される行動を目撃または経験したことがありますか?
    対応が必要かもしれない問題を浮き彫りにします。

福祉と福利厚生

  • 全体的な待遇にどれだけ満足していますか?
    公平性、動機付け、離職率を評価します。

  • 医療または健康促進の福利厚生を利用できますか?
    アクセス可能性と認識される価値を確認します(雇用主の88%が福利厚生を満足度に「非常に重要」として挙げています[2])。

  • 福祉をよりよく支援するために何ができるでしょうか?
    実行可能なアイデアを開くドアを開け、配慮を示します。

次の調査にこれらを組み合わせるか、AI調査ジェネレーターがわずかなプロンプトで完全にカスタマイズされたアンケートを作成するのをお試しください。

AIフォローアップが根本原因を明らかにする方法

素晴らしい調査デザインは、最初の質問に関するものではなく、その後に何が起こるかにあります。Specificの会話型AIはスキルを持った中立なインタビュアーとして機能し、従業員の回答の背後にある内容を本当に理解するために、詳細に掘り下げて明確化するフォローアップを行います。

AIを活用したプローブが意味を加える仕組みは次の通りです:

  • 誰かが言ったことに基づいてその場で質問を適応させます

  • 繰り返しを避け、トーンを友好的に保ちながら詳細を掘り下げ、十分な情報が得られたら停止します

AIフォローアップロジックを用いたいくつかの実際の例を見てみましょう:

元の質問: 「マネージャーからのサポートをどれだけ感じていますか?」
AIプローブの意図: この感情を形作った特定の行動や状況を特定する。
例のフォローアップ:

  • 「特にサポートを感じた、または感じなかったときの例を教えてください。」

  • 「改善するためにマネージャーができることは何ですか?」

停止ルール: 2つのフォローアップ後または明確な例が提供された時点で停止する。

元の質問: 「仕事に必要なツールとリソースを持っていますか?」
AIプローブの意図: 不足しているものやリソースが十分だった理由を見つける。
例のフォローアップ:

  • 「欲しいツールやリソースは何ですか?」

  • 「これが日々の仕事にどのように影響するのか?」

停止ルール: 指定されたリソースが不足していることとその影響がリストされると停止。

元の質問: 「日々の経験を改善するには何をすればいいでしょうか?」
AIプローブの意図: 一般的な提案から具体的で実行可能なアイデアへ移行する。
例のフォローアップ:

  • 「もし一つのことを瞬時に変えられるとしたら、それは何ですか?」

停止ルール: 単一で具体的な提案が提供されたら停止する。

自動AIフォローアップ質問がどういった方法でどの質問も会話に変えていくのかご覧ください。

従業員満足度調査のベストプラクティス

効果的な従業員満足度調査を実施するのは、質問に関するものだけでなく、タイミング、プライバシー、回答をどう扱うかにも関係します。

  • 調査のタイミングと頻度: 年に一度では十分ではありません。最良の職場では四半期ごとの実施や大きな変化の後にパルスを行い、早期に問題を発見します。ただし、「調査疲れ」を避けること。

  • 匿名性: 匿名性が保証されることで、従業員は特に敏感な話題や論争的なトピックについてより率直に回答します。

  • 調査の長さ: 10〜15問が最適です。長い調査は離脱を招き、短すぎると問題が浮上しないかもしれません。会話形式(チャットのような)では静的なフォームよりも長時間関与を維持します。

  • 目的と透明性: なぜフィードバックを収集するのかと、その結果がどのように使用されるかを常に説明し、信頼を築き参加を促進します。

  • フィードバックへの対応: 結果と行動計画を共有することで、どんな小さなことでも信頼を生み出し、すべての意見が重要であることを示します。良い経験を持つ従業員は68%の確率で仕事を離れることを考えにくくなります[2]。

  • 形式が重要: 会話型AI調査は厳しい監査ではなく配慮ある対話のように感じられます。そのため、HRリーダーの72%がより魅力的なAIエクスペリエンスによって従業員のパフォーマンスが向上したと報告しています[3]。

良いプラクティス

悪いプラクティス

調査の目的とフィードバックの使い方を説明する

調査結果を非公開にする(不信を生む)

短くターゲットを絞り、会話形式で

長く、静的で、無機質なフォーム

フィードバックに迅速に対応し、変化をコミュニケートする

結果をアーカイブし、フォローアップしない

正直さのために匿名性を保証する

理由を説明せずに名前を収集する

無料の従業員満足度調査テンプレート

AIを活用したフォローアップ付きのパフォーマンスの高い従業員満足度調査を開始するために、この準備済みテンプレートを使用してください。すべての質問は最大限の洞察を得るためにフォローアップロジックが設計されており、AI調査エディターで簡単に調査をカスタマイズして会社に適合させることができます。

声のトーン: フレンドリーでサポートし、率直。チームメンバーが誠実な意見を述べることが重要で、ポジティブな変化につながることを知らせてください。

  1. 現在の職場環境をどのように表述しますか? フォローアップ: 「何がそれをより良くするでしょうか?」 1つの実行可能なアイデアの後に停止します。

  2. 仕事をするために適したツールとリソースを持っていますか? フォローアップ: 「不足しているものや改善が必要なものは何ですか?」 具体的なリソースが指定された時点で停止します。

  3. マネージャーからサポートを感じますか? フォローアップ: 「優れたサポートや悪いサポートの具体例を挙げてくれますか?」 2つのフォローアップ後または明確な例の後に停止します。

  4. リーダーシップにフィードバックを共有することにどれだけ快適ですか? フォローアップ: 「フィードバックを共有することがより安全だと感じられるために何をすべきか?」 具対的な提案が出た時点で停止します。

  5. 1から10のスケールで、ワークライフバランスをどのように評価しますか? スコアが7未満の場合のフォローアップ: 「バランスを最も影響力ある要因は何ですか?」 1つの明確化の後に停止します。

  6. ここでの成長と昇進の機会を見ていますか? フォローアップ: 「最も開発したいスキルは何ですか?」 1つのスキルまたは領域が指定された時点で停止します。

  7. 優れた仕事をするときに認められていますか? フォローアップ: 「最も動機付けられる認識のタイプは何ですか?」 1つの動機付けスタイルが説明された時点で停止します。

  8. チームメイトにサポートを依頼できますか? フォローアップ: 「高く評価したチームワークの例を教えてください。」 実際の例が出た時点で停止します。

  9. 当社の価値観があなたの個人的な価値観に合っていると感じますか?

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。