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従業員フィードバック調査:DEIフィードバックのための最良の質問と正直な回答を得る方法

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アダム・サブラ

·

2025/09/08

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正直なDEIフィードバックを得るには、従業員フィードバック調査を通じて適切な質問をし、回答に対して安全な環境を作ることが重要です。

私は、DEIフィードバックのベストな質問を紹介し、特にリアルタイムのフォローアップと強力な匿名性を活用してAIによる調査がどのようにより微妙な洞察を捕えるのに役立つかを説明します。

DEIに重点を置いた従業員フィードバックの核心の質問

DEIに重点を置いた従業員フィードバック調査は、表面的な確認を越えて、人々が職場で実際にどのように多様性、公平性、包摂性を経験しているかを把握する必要があります。以下は私の必須質問です:

  • 会社は職場での多様性を重視し、積極的にサポートしていると感じますか?
    まずは評価スケールの質問(例:1–5)から始め、全体的な感情を明らかにします。これはDEIの取り組みの信頼性を評価し、進捗の指標として重要です。最近のEmpuls調査によれば、従業員のDEI努力に対する認識をキャプチャすることで、組織はギャップを見つけ出し、アプローチを洗練することができます。[1]

  • 人種、性別、宗教、または背景に関係なく、すべての従業員が公平に扱われていると感じますか?
    公平な扱いの現実を確認することで、組織の公平性の実践における盲点や現実を明らかにします。格差に気づく従業員は、関与を失う可能性が高いため、これらのパターンを検出することが重要です。[1]

  • ここで差別や偏見の事例を目撃したり、個人的に経験したことがありますか?
    率直で具体的な話を認めるためのオープンエンドの質問です。未報告の差別が続くと、心理的安全を損なうことになります。[1]

  • あなたの背景に関係なく、あなたの視点や貢献が尊重されていると感じますか?
    これは、日常的な相互作用の包摂性の質を明らかにするのに役立ちます。これは文化的気候(正式な包摂プログラムだけではなく)を探ります。過小評価されていると感じる従業員は、革新したり、長期間滞在する可能性が低くなります。[1]

  • 他の従業員と同じ成長と昇進の機会があると思いますか?
    これは、内部の移動性とリーダーシップ開発の公平性を確認します。最近の研究によれば、不平等な昇進機会の認識は忠誠心と関与に直接的な影響を与えます。[2]

  • 本来の自分を職場に持ち込むことにどの程度快適さを感じますか?
    帰属感の浮き彫りに不可欠です。従業員が自身の一部を隠すと、それは安全でないまたは歓迎されない環境を意味します。

  • 会社が多様性、公平性、または包摂性を強化するためにできることは何ですか?
    従業員の言葉で創造的かつ実行可能なアドバイスを求めます。ここでのオープンさは、リーダーシップが改善に前向きであることへの信頼の証です。[1]

フォローアップが重要な理由: これらの質問は大きなテーマに触れていますが、実際の価値はしばしば文脈にあります—誰かが偏見を経験したかどうか、評価の「どうして」、「なぜ」、または具体的な提案の裏にある理由。AIが駆動する調査は、レベルを深めるための丁寧なリアルタイムのフォローアップを追加できますが、それは従業員が正直に共有するために安全であると感じた場合に限ります。

多言語サポートでDEI調査を利用しやすくする

真のインクルージョンは、すべての従業員が最も快適な言語で応答することを許可することを意味します。調査を1つの言語に強制すると、国際的または多言語のチームの中で、正直なDEIフィードバックを失うリスクがあります。言語の壁が自己表現を抑え、回答者が質問をスキップしたり、敏感なトピックについて答えを曖昧にする原因となることがあります。

だからこそ、SpecificのAI調査ビルダーのようなツールは、カスタマイズされた多言語調査の作成を数クリックで可能にします。従業員は好みの言語で参加でき—手動翻訳は不要であり、自分自身の実際の経験についてのより深い、自然なフィードバックを解放します。

その仕組み: Specificは自動的に各回答者の好みの言語を検出し、調査の質問とフォローアップを動的に適応させます。グローバルな存在感を持つ組織や多様な現地スタッフを持つ組織にとって、このシフトは誠実な参加の範囲を劇的に広げます。

単一言語の調査

多言語の調査

従業員に考えを翻訳させる負担をかける

誰もが自然に自分の言葉を使用できるようにする

非ネイティブスピーカーを排除または沈黙させる

グローバルで多様なチームからの応答率を高める

敏感なフィードバックの誤解のリスク

すべての答えにニュアンスと文化的文脈を残す

真に多様なお仕事環境では、この機能が調査を形式的(パフォーマティブ)なものから意味のあるものにシフトさせます。多言語サポートは、すべての声をカウントすることを保証し、どんなストーリーも翻訳の中で失われません。

デリケートなDEI会話のためにAIフォローアップを構成する

DEIのトピックは、アイデンティティ、個人的な痛み、システムの問題に触れることがあります。これに対して親切なフォローアップを行うのは、難しいかもしれません。ですから、DEIフィードバックを扱う会話型調査には、慎重に調整されたAIフォローアップ質問が必要です—敬意をもって、侵入的でなく、常にオプションです。Specificの自動AIフォローアップは、開かれた場所で深く掘り下げ、適切なところで控えるように構成されています。

フォローアップの例:

良いフォローアップは、再トラウマ化させたり詮索することではなく、回答者が意欲を示した場合にのみ修正や詳細を求めます:

  • 体験を明確にする:

    「共有していただきありがとうございます。このことがどのように帰属感に影響を及ぼしたかについて何か追加で詳述したいことはありますか?」

  • 建設的な提案を詳述する:

    「それは貴重なアイデアです—会社がこれをどのように実行できたら、あなたにとって信頼できる形になるでしょうか?」

  • 不公平が報告された後に慎重に探る:

    「ご気楽に共有できる状況でしたら、同じような経験を防ぐために何が役立つと考えますか?」

  • 問題のあるフォローアップ(避けるべきこと):

    「この状況には具体的に誰が関与していますか?それはあなたの直属の上司でしたか?」

    このアプローチは尋問的に感じられ、信頼を損ないます—AIは個人の同定や詳細を開示するプレッシャーを避けるように構成するべきです。

適切な構成により、従業員が聞かれ、サポートされ、決して尋問されないと感じることが保証されます。Specificのような会話型の調査ツールを使用することで、AIのアプローチを微調整し、実際に共有したい豊かな安全なインサイトを得ることができます。

匿名性と考え抜かれた調査デザインによって信頼を築く

正直なDEIフィードバックは、従業員がプロセスを信頼しない限り流れません—つまり、堅牢な匿名性が必要です。無味乾燥または曖昧な調査は、率直さを無意識に抑える可能性があります。代わりに、会話型の調査(例えばSpecificでの共有可能な調査ページ)は、実際の対話の感覚を作り出しながらも、個人を守ります。

調査導入のヒント: なぜDEIフィードバックを求めているのか、その回答がどのどうやって使用され、匿名性がどのように維持されているのかを予め説明します。シンプルで安心な口調を使います:

  • 「この調査は匿名です。あなたの正直なフィードバックは、皆のために安全で公平な職場を作るのに役立ちます。」

  • 特定のチーム/プロジェクトの言及や個別のストーリーとペアにされた人口統計のように、個人を識別できる何かを求めることは避けてください。

  • 報告されるのは常にパターンとテーマだけで、個々の回答が報告されることはありません。


データをどのように使用し、保護するつもりなのかを透明に述べることが、大きな助けになります—研究によれば、信頼は、敏感なフィードバック調査で率直な回答率を促進するための主な推進力です。[3] 強力なAIの要約がさらに助けになり、組織の動向を浮き彫りにしつつ、個々のプライバシーを守ります。

DEIフィードバックをアクションにつなげる洞察に変える

DEI調査の回答は物語、微妙なフラストレーション、提案で満ちています—大規模に手動で分析するのは圧倒的です。AI分析は、主要テーマ、偏見のパターン、またはDEIデータ内の提案のクラスタの特定を迅速に行い、逸話から行動へと移行します。SpecificのAI調査回答分析を使用すると、あなたの人々に最も重要なものに即座にアクセスできます。

私はDEI調査の回答からアクションにつながる洞察を引き出すために好きなプロンプトをいくつか紹介します:

  • 最大の懸念点を要約する:

    「この調査で従業員が述べた、包含への障壁となる繰り返されるトップ3の問題は何ですか?」

  • ポジティブな物語を見つける:

    「人々が含まれ、価値があると感じた経験をどのように述べたかを集め、その経験に何が繋がったかを要約してください。」

  • 改善提案を分析する:

    「職場をより公平にするための実行可能な提案が何かを提供しましたか?」

特定せずにセグメンテーション:適切なDEI分析は、グループごとにフィードバックをセグメント化することを意味します(例: 部署や所在地ごとに)ただし匿名性を危険にさらすことなく。AIツールは、世界中のオフィスが含まれていると感じているか、またはある役職が偏見を経験しているかを見せることができ—全体で、全ての個人は追跡不可能です。Specificのマルチチャット分析によって、DEI、HR、およびリーダーシップチームが各自の関心に関連するテーマを探索し、理解を深めつつプライバシーを維持します。

DEI従業員フィードバック調査の作成に取りかかる準備はできていますか?

正しい調査ツールにより、影響力のあるDEIフィードバックを簡単、安全、効果的に収集できます。Specificと共に、多文化に敏感な、多言語の調査を開始し、従業員からのより深く、行動可能な洞察を解放しましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. Empuls。ダイバーシティとインクルージョンの調査質問: 2024年に尋ねる33+の例

  2. HubSpotブログ。 2024年のDEI調査質問とサンプルテンプレート28選

  3. Forbes。率直な従業員フィードバックを促進し、取得する15の方法

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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