よく設計された従業員退出調査テンプレートは、組織が優秀な人材の退職理由を理解し、保持を改善する方法を発見するのに役立ちます。
このガイドでは、退職する従業員にとって最も重要なテーマによって整理された最良の質問を共有します。AIを活用したフォローアップによって、表面的なフィードバックをはるかに超えた深い実用的な洞察を引き出すことができます。
重要なテーマ別にまとめられた基本的な質問
最も効果的な従業員退出調査は、いくつかのコアテーマに基づいて構築されています。これらの質問は、何がうまくいっているか、何がうまくいっていないか、そして現在や将来のチームメンバーのためにどこを改善できるかを特定するのに役立ちます。
役割適合
役割のどの側面が一番楽しかったですか？また、どの部分がスキルと最も一致していませんでしたか？
日々の責任は、入社時に期待していたものですか？
AIフォローアップは、具体的な例や役割がもっと合っていると感じた瞬間を求めることで、曖昧な回答を明確にすることができます。
あなたのスキルが十分に活用されていないと感じた原因は何ですか？具体的なプロジェクトやタスクを教えてください。
マネージャーとの関係
直属のマネージャーやスーパーバイザーとの関係をどのように表現しますか？
マネージャーからのサポートと敬意を感じましたか？
あなたの経験を改善するためにマネージャーが別の方法をとることができたと思いますか？
AIは、次のようにセンシティブなトピックに優しく掘り下げることができます：
「サポートがない」と感じたとき、具体的にはどのようなものでしたか？
最近の研究によると、従業員の4人に1人が会社のリーダーから敬意を欠いていると感じたために辞めており、効果的な管理が保持に与える影響が強調されています[5]。
成長の機会
会社での成長や進歩の道筋が明確に見えましたか？
どのようなサポート（トレーニング、メンターメント、新しいチャレンジ）があれば残ることを促されましたか？
ここでもAIフォローアップは適応し、次のような探究的な質問をします：
より多くの責任や進歩を望んでいたが得られなかった瞬間を思い出せますか？
約60%の従業員がキャリア開発の欠如のために辞めており、これらのオープンエンド型の回答が、組織が持つべき「成長」のシグナルを明らかにすることができます[4]。
報酬と福利厚生
期待や業界標準と比べて、報酬と福利厚生についてどのように感じましたか？
報酬が退職の要因となった場合、何がそれを変える可能性があったでしょうか？
AIはここでも尊重を持って探求し、たとえば次のように具体的な詳細を避けます：
福利厚生パッケージのどの側面が最も価値があり、または不足していると感じましたか？
低い賃金は退出の最大の理由とされており、HR専門家の74%が報酬を退職の主要な要因として指摘しています[3]。
会社文化
会社の文化を考えたときに思い浮かぶ言葉は何ですか？
私たちの価値観を反映するような肯定的（または否定的）な経験を説明できますか？
在職中にどれだけ受け入れられ、認められていると感じましたか？