ここに、ユーザー採用に関してワークスペース管理者向けの調査で使用するべき最高の質問と、高インパクトなアンケートを作成するためのヒントをいくつか紹介します。迅速に進めたい場合は、Specificを使用してAIを活用した調査を瞬時に構築できます。
ユーザー採用についてワークスペース管理者向け調査のためのベストな自由回答の質問
自由回答の質問は、ワークスペース管理者が真の意見を表現し、文脈を追加し、予期しない懸念を表面化することを可能にします。統計だけではなく、詳細や文脈、物語を求めているときに光ります。Gartnerの調査では、60%の従業員が職場のソフトウェアに対してフラストレーションを感じており、半数以上が古いシステムに戻りたいと願っていることが分かっていますので、これらの深い質的な洞察はこれまで以上に重要です。[1]
ワークスペースでユーザー採用を促進する際に直面した最大の課題は何ですか？
新しいソフトウェアやツールを環境内に実装するとき、ユーザーは通常どのように反応しますか？
特にうまく（またはうまくいかなかった）ソフトウェア採用の時を記述できますか？何が違いを生みましたか？
新しいアプリケーションやアップデートに関してユーザーからどのようなフィードバックを受け取りましたか？
チームにとって最も有用（または役に立たない）なサポートやトレーニングリソースは何ですか？
新しい技術に関して、ユーザーからの最も強い抵抗やためらいを感じるのはどこですか？
ユーザーのエンゲージメントを促進するために最も効果的だった戦略やインセンティブは何ですか？
新しい職場ツールの採用を成功と見なすのはどのように測定していますか？
ワークスペースでのユーザー採用率を向上させるために役立つことは何ですか？
ユーザーオンボーディングをスムーズにするために、ソフトウェアに提供してほしい機能や特徴はありますか？
このような自由回答の質問は、より豊かな回答を引き出し、統計の背後にある「なぜ」を明らかにします。ワークスペース管理者が話すスペースを得ると、何が本当にユーザー採用を促進（または阻止）するのかが学べます—単なる数字ではありません。
ユーザー採用に関してワークスペース管理者向け調査のためのベストな単一選択式の選択肢質問
選択肢質問は、大きなテーマを定量化する際、ボトルネックを特定する際、または回答者が関与を始めるよう促す際に強力です—時には長い答えを考えるより選ぶ方が簡単です。これらの質問は、ベンチマーク用、グループ化用、または深いフォローアップの前に会話を始めるのに最適です。
質問: 新しいソフトウェアのユーザー採用における主な障壁は何ですか？
認知の欠如
トレーニング/リソースの不十分さ
複雑なユーザーインターフェース
日常業務への関連性の欠如
その他
質問: 新しいツールのユーザー採用指標はどのように追跡していますか？
自動使用レポート
ユーザー調査/フィードバックフォーム
直接の会話/インタビュー
追跡していない
質問: 最新のソフトウェア導入について最終ユーザーの満足度はどのくらいですか？
非常に満足
やや満足
中立的
やや不満足
非常に不満足
「なぜ？」でフォローアップすべきタイミング 「なぜ？」でフォローアップすると、動機を探り、隠れたブロッカーを浮き彫りにし、明確さを得られます。例えば、ワークスペース管理者が「複雑なユーザーインターフェース」を主要障壁として選択した場合、「ユーザーはなぜインターフェースを複雑と感じているのか？特定のタスクや特徴が混乱を引き起こしているのか？」と尋ねますと活用可能な詳細が判明します—もしかしたらトレーニングが問題かもしれませんし、オンボーディングが過度に技術的かもしれません。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 リストが包括的でないと疑うときは常に「その他」を追加します。予期しないブロッカーや巧妙な回避策はしばしばこの方法で出てきますし、フォローアップでの明確化を促せます。時には、聞くべきでありながら聞き逃していた重要なフィードバックが「その他」に含まれていることがあります。
ワークプレース管理者のユーザー採用にNPS質問を使用するべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）は、何か—この場合、ソフトウェアやユーザー採用体験—を他の人にどれくらいお勧めするかを回答者に尋ねます。それは感情をベンチマークするための試され、信頼されている手段であり、ワークスペース管理者の文脈では、新しいツールやプロセスにどれだけの自信を持っているかを示します。管理者が推奨する意欲を評価することで、成功や困難の現状を即座に把握できます。
ワークスペース管理者のユーザー採用についての即効型NPS調査を展開する場合、Specificを使用して瞬時に生成できます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、対話型調査が基本的なフォームを超えてはるかに広がる場所です。Specificのようなツールは、AIを利用した自動フォローアップ質問を使用して、各回答を自然に明確化、挑戦、または探求します。「データを収集する」だけでなく、実際の物語や文脈、理由を得られる—まるでライブの研究者のように。
ワークスペース管理者: 「ユーザーが新しいプロジェクトマネジメントツールを使用していません。」
AIフォローアップ: 「ユーザーが新しいツールを試そうとしない主な理由は何ですか？彼らからの直接的なフィードバックはありましたか？」
この種のプロンプトはあいまいな答えを行動可能な洞察に変え、トレーニングのギャップ、関連性の欠如、または技術的な問題などを表面化させます。63%の従業員が日常業務に関連性を感じないツールを放棄している—この物語を解明するのはフォローアップによる場合が多いです。[2]
いくつのフォローアップ質問をすべきか？ ほとんどの調査では、2–3のフォローアップ質問が最適です。深さを得るには十分、疲労を引き起こさないに留めます。AIが早期に必要な情報を入手した場合、次の質問に進むことができます—Specificは停止するタイミングやプローブし続けるタイミングを調整できます。
これにより対話型調査になります; 静的Q＆Aの代わりに、各調査はチャットのように適応し、耳を傾け、重要なところに深く入ります。
AIで調査回答を分析: AI調査回答解析のおかげで、長い、曲がりくねったオープンエンドの回答を通して簡単にパターン、ブロッカー、機会を瞬時に見つけられます。
興味がありますか？自分で調査を作成してみて、クリエイターにも回答者にも自然に感じられる体験を体感してみてください。
ワークスペース管理者のユーザー採用調査用にChatGPTのプロンプトを作成する方法
ChatGPTや他の大規模言語モデルを活用したい場合は、単に尋ねるだけでいいですが、詳細を提供するほど出力が良くなります。基本的なオープンエンドの質問セットには、次のようにします：
ユーザー採用に関するワークスペース管理者の調査のためのオープンエンド質問を10件提案してください。
提供する文脈が多いほど、出力が良くなります。例えば：
SaaS環境でのワークスペース管理者を対象としたユーザー採用調査のためのオープンエンド質問を10件提案してください。質問は、課題、サポートリソース、および採用の障害点に焦点を当ててください。
次に、質問をカテゴリ分けして主要なテーマを見つけます：
質問を見て、それらをカテゴリ分けし、カテゴリ毎に質問を出力します。
最後に、カテゴリ（「トレーニングギャップ」や「展開コミュニケーション」など）を見て、最も重要なものに絞り込みます：
カテゴリ「トレーニングギャップ」と「展開コミュニケーション」用に質問を10件生成します。
このアプローチは、必要な深さを維持しつつ、回答者や分析ワークフローにとって管理しやすい、焦点を絞った関連性の高い調査を作成するのに役立ちます。
対話型調査とは何か（そして、なぜ利用するのか）
対話型調査は、静的なQ＆Aの形式を一新し、各質問をチャットのようなやり取りの一部として提示する形式にします。これはなぜ重要ですか？簡単です：人々は、フォームでチェックを入れるだけではなく、実際の会話のように感じるとき、より多く（そしてより深く）共有するからです。ワークスペース管理者のために、AI調査生成器での調査は時間を節約し、完了率を向上させ、本当に変化を促進するのに役立つ回答を得ることができます。
手動の調査作成 | AI調査生成 |
|---|---|
すべての質問とロジックを手動で作成 | 動的チャット形式でプロンプトに基づき瞬時に作成 |
硬直した静的フォーム | 動的でチャットのような体験 |
労働集約的な分析 | AIを搭載したサマリーと分析 |
これらの利点により、AI調査生成器
は、時間を節約し、特に複雑なユーザー採用調査において、ワークスペース管理者からより豊かな洞察を引き出します。簡単に< a href="32">対話型調査の作成方法を学べ、対話型調査を作成することができます。
<は、時間を節約し、特に複雑なユーザー採用調査において、ワークスペース管理者からより豊かな洞察を引き出します。簡単に>
興味がありますか？ 自分自身のために< a id="31">調査を生成を試してみて、クリエイターにも回答者にとっても自然な体験がどのように感じられるかを確認してください。
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対話型調査とは何か（そしてなぜ使用すべきなのか）？
対話型調査は、基本的な質疑応答形式を覆し、各質問をチャットのような対話の一部として提示します。なぜこれが重要なのですか？シンプルです：本当の会話のように感じると、人々はより多く（そしてより詳しく）共有するからです。ワークスペース管理者にとって、AI調査生成器を使用した対話型調査は時間を節約し、完了率が高く、実際に変化を促進するのに役立つ回答を得られます。AI調査の例は、常に従来のツールよりも完了率が高く、詳細が豊富です。
Specificの会話型調査は、ユーザー体験においてトップクラスのユーザーエクスペリエンスを提供します：明確でスマートな質問、自然なやりとり、強力な分析—すべてがこの1か所に揃っています。あなたは管理チームとフィードバックを提供するユーザーの両方を驚かせることでしょう。
特定のワークスペース採用障壁を最終的に理解し、簡単に実行可能な戦略を構築するのに役立ちます。自身で調査を生成し、どのように自然な体験に感じられるかを体験してみてください。