ワークスペース管理者に向け、協力効果に関するアンケートのための最高の質問とそれらを作成するためのヒントをご紹介します。瞬時に自分専用のアンケートを作成したい場合は、Specificでカスタムアンケートを瞬時に生成できます。
協力効果調査のためのベストの自由回答質問
自由回答形式の質問は、正直なフィードバックや深いコンテキストの扉を開きます。これらの質問は、ワークスペース管理者に数字以外の情報を共有する場を提供します。しかし、自由回答は豊かな回答を提供しますが、回答の負担が増えるため無回答率が高くなる可能性があります。Pew Research Centerによると、自由回答質問の無回答率は18%であるのに対し、選択式質問は1～2%です。バランスが重要です。[1]
詳細な情報、ストーリーや回答の「理由」を知りたい場合は、自由回答質問を使用してください。
管理者はしばしば指標が見落とす情報を知っており、自分の言葉で何がうまくいっているか、協力を妨げているものは何かを明らかにする機会を提供します。
ワークスペース管理者に協力効果について尋ねるための10個の自由回答質問を以下に示します：
現在の協力ツールやプロセスの最大の強みは何ですか？
あなたの意見では、チームメンバー間の効果的な協力を妨げる障壁は何ですか？
ワークスペース内での成功した協力をどのように評価しますか？
最近成功した協力経験を共有できますか？それがうまくいった理由は何ですか？
現在のシステムのどの機能を改善してチームワークを向上させたいですか？
チーム間のコミュニケーションを向上させるために、どのようなサポートまたはリソースが必要ですか？
チームプロジェクト中の対立や意見の違いをどのように処理しますか？
ワークスペースでどのような協力をもっと見たいですか？
協力が崩れるとき、主な原因は何ですか？
チームの協力方法を変更できるなら、何を変えたいと思いますか？その理由は何ですか？
自由回答による無回答率は増加しますが、質的洞察は価値があります。デンマークの研究では、76%の参加者がコメントを残し、管理チームの80.7%がそれらが品質向上に本当に役立ったことを発見しました。[2]
ワークスペース管理者のためのベストの単一回答選択質問
単一回答選択質問は、回答を定量化したり、回答者の負担を軽減したいときに非常に便利です。特にアンケートの初めに使用するか、フォローアップをガイドするために有効です。明確な回答選択肢を提供し、迅速にトレンドを見つけることができます。
簡単に比較可能なデータが欲しい場合や、詳しいフィードバックに入る前に氷を砕きたいときには、選択肢を使用してください。
短く、具体的な選択肢は迅速な回答をもたらし、またフォローアップ質問をより賢く組み立てる助けになります。
協力効果に合わせた3つの例を以下に示します：
質問: 組織の現在の協力ツールの全体的な有効性をどのように評価しますか？
非常に効果的
やや効果的
中立
やや効果がない
非常に効果がない
質問: チーム間の協力を促進する際に最も頻繁に直面する課題は何ですか？
コミュニケーションの不足
役割の明確性の欠如
技術的な障壁
目標の不明確さ
その他
質問:全てのチームが必要な協力ツールにアクセスできていることにどれくらい自信がありますか？
非常に自信がある
やや自信がある
自信がない
「なぜ?」とフォローアップするタイミング 「やや効果がない」または「自信がない」を選択した場合、「なぜそのように感じるのか？」とフォローアップ質問をすることで、基本的な回答を実用的な洞察に変えることができます。選択肢を選んだ後に説明するのが簡単になり、統計の背後にあるストーリーを得ることができます。
「その他」と選択肢を追加するタイミングと理由 「その他」オプションは、管理者が予期しないパターンやユニークな懸念を共有する機会を提供します。構造的な回答と自由記述を組み合わせることで、通常は見落とす洞察を明らかにすることができ、Pewも構造化された回答と自由記述の組み合わせを推奨しています。[3]
ワークスペース管理者協力調査におけるNPS
ネットプロモータースコア（NPS）の質問は、推奨度と全体的な満足度を測定する時間試験済みの方法です。ワークスペース管理者に現在の協力プロセスやツールをネットワーク内の他人に推薦する可能性を尋ねることで、高レベルの感情と具体的なフォローアップを表面化させることができます。これらの種の調査では、NPSが定量的なアンカーを追加し、脱落の初期信号を識別するのに役立ちます。SpecificのNPS調査ジェネレーターでNPS調査を構築してみてください。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は素晴らしいアンケートを際立たせます。以前の記事では自動フォローアップについて触れました—これらは明確さを提供し、深く掘り下げ、誤解を避けるために不可欠です。調査はこれを支持しています：アンケートが動的フォローアップを使用すると、参加者はより長い返信をし、より多くのテーマに触れ、ニュアンスを引き出しますが、負担を増やすことはありません。[4]
ワークスペースの管理者:「私たちのツールはまあまあですが、コミュニケーションはもっと良くするべきです。」
AIのフォローアップ:「コミュニケーションが難しかった最近の状況を教えてください。何が役立ちましたか？」
どのくらいのフォローアップをするべきか 一般的に、重要な質問につき2～3の賢いフォローアップで十分です。核心に迫れない場合にのみさらに進みます。Specificはこれを制御でき—最大深度をセットし、AIは準備ができると次の質問に移ります。
これがおしゃべりなアンケートを作る理由です—静的なQ&Aを対話に変え、管理者が開放できるようにし、全体の体験を自然に感じさせます。
AI分析とアンケート回答の要約は、収集した膨大な非構造化テキストを簡単に理解できるようにします。Specificのような現代のプラットフォームは、数秒でアンケート回答を分析し、見逃しがちな重要なパターンと洞察を明らかにします。
これらの動的フォローアップは新しく強力なものであり、アンケートを生成して各回答に適応する流れを確認することで、それを実際に試すことができます。
ワークスペース管理者アンケートの質問をGPTに促す方法
ChatGPTや他のAIからカスタマイズされたアンケートの質問を得るには、プロンプトを文脈で表現することが重要です。シンプルに始めましょう：
協力効果に関するワークスペース管理者アンケートのための10の自由回答質問を提案してください。
さらに良い結果を得たい場合は、具体的にすることが重要です—職場の詳細、何を発見したいか、これまでの痛点を追加しましょう。例えば：
私はグローバルなワークスペース管理チームを管理しています。管理はオンボーディング、ツールの採用、および部門間プロジェクトの責任を持っています。協力は時差とツールの不一致によって挑戦されます。現在の協力効果についての実用的な洞察を発見し、改善する方法についての質問を10個提案してください。
次に、AIに質問をカテゴリー別に整理してもらいます：
質問を見てカテゴリーに分類してください。カテゴリーを質問と共に出力してください。
最後に、カテゴリーができたら、必要に応じて深掘りします：
コミュニケーションの障壁、協力ツール、プロセス改善というカテゴリーについて10個の質問を生成してください。
おしゃべりなアンケートとは何ですか？
おしゃべりなアンケートは、チャットのように感じるフィードバック体験です。各回答にはカスタマイズされたフォローアップが付き、明確さや詳細を追求します—良いインタビュアーのように。それは動的でインタラクティブであり、しばしばモバイルやアプリ内チャットで提供されます。
旧式の手動アンケートでは各質問が固定されているのに対し、SpecificのようなAIアンケートジェネレーターはコンテキストと自然言語を使用してより良い質問をし、フィードバックを即座に分析します。簡単な比較を見てみましょう：
手動アンケート | AI生成のおしゃべりアンケート |
|---|---|
手動での作成と編集が必要 | スマートプロンプトで瞬時に生成されるアンケート |
直線的、探求や明確化の質問がない | AIによる自動フォローアップで詳細を掘り下げる |
更新やローカライズが困難 | AIアンケートエディターで編集や翻訳が可能 |
データ分析が静的で、手動でのレビューが必要 | AIが分析するリアルタイムの回答解析と動的洞察 |
低いエンゲージメント | リアルな対話のように感じ、参加率が向上します [5] |
ワークスペース管理者のアンケートにAIを使用する理由 AI駆動のアンケートジェネレーターは会話の流れに適応し、優れたフォローアップを行い、手動作業を削減し、静的フォームが競争できないエンゲージメントレベルを提供します—特に協力効果のような複雑なトピックには。ステップバイステップガイドが欲しい場合は、協力効果についてのワークスペース管理者アンケート作成に関する記事をご覧ください。
リアルで最新のAIアンケート例やAIアンケートビルダーの仕組みを見たい方は、Specificを使ってユーザーエクスペリエンスをリードし、アンケート作成とフィードバック収集がスムーズで効果的になります—クリエイターと回答者の双方に。
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