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ウェビナー参加者の期待に関するアンケートで使える質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/22

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ここにあるのは、ウェビナー参加者調査の期待に関する最高の質問と、それらを作成するためのヒントです。Specificを使用すると、このような調査を瞬時に構築できます—推測は不要です。

ウェビナー参加者の期待に関するベストな自由回答質問

自由回答の質問は、参加者が自分の考え、目標、不安を自由に表現できるため、より深い洞察を提供します。それらはイベント前に登録者が何を考えているのかを明らかにするのに最適で、ウェビナーを最大限に関連性のあるものにするのに役立ちます。こちらが私たちのトップピックです:

  1. このウェビナーで何を学びたいと思っていますか?

  2. このウェビナーに登録した主な理由を共有できますか?

  3. どのような具体的なトピックや問題を解決したいですか?

  4. このウェビナーがあなた自身またはあなたの仕事にどのように役立つと期待していますか?

  5. 類似のウェビナーに参加したことがありますか?それらについて何が気に入った、または気に入らなかったですか?

  6. ウェビナー中に最も魅力的だと感じる形式やインタラクティブな機能は何ですか?

  7. このウェビナーを時間の価値のある投資とするためには何が必要ですか?

  8. 希望するゲストスピーカーまたはケーススタディはありますか?

  9. ウェビナー後にアクション可能なフォローアップコンテンツをどのように受け取りたいですか?

  10. ウェビナーに関して一般的に不満に思うことはありますか?

自由回答質問は、選択式の回答には見られない独自の期待や問題点を明らかにするのに役立ちます。例えば、参加者の92%がQ&Aセッションを有益と感じているため、あなたのオーディエンスがこの要素を重視しているかどうかを知ることで、アジェンダをより思慮深くデザインすることができます。[1]

ウェビナー参加者の期待に関するベストなシングルセレクトの選択制質問

シングルセレクトの選択制質問は、期待や好みを迅速に数値化したい時に適しています。これらは、自由回答の質問に圧倒されたかもしれない回答者にとっても良いウォームアップです—時には、会話を始めるためにオプションを選択してから詳細を追求する方が簡単です。

質問:このウェビナーが最も価値のあるものになるのは、どの結果の場合ですか?

  • 新しいスキルを学ぶこと

  • 業界の最新情報を得ること

  • 専門家とつながること

  • アクション可能な戦略を得ること

  • その他

質問:希望するウェビナーの長さはどれですか?

  • 30分

  • 45分

  • 60分

  • 特にこだわりはない

質問:最も楽しみにしているインタラクティブ機能は何ですか?

  • ライブQ&A

  • 投票とクイズ

  • ダウンロード可能なリソース

  • ネットワーキングのブレークアウトルーム

「なぜ?」とフォローアップするタイミング 誰かが「新しいスキルを学ぶこと」を望ましい結果として選択した場合、必ずフォローアップしてください:「なぜ今、あなたの役割にとって新しいスキルの習得が重要ですか?」これにより、単一のチェックボックスでは得られないコンテキストを引き出し、より関連性のあるセッションをデザインするのに役立ちます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 提示されたオプションがすべての可能性をカバーしているか不確かな場合、「その他」を追加してください。人々はしばしばユニークな期待を持っています—指定することで、新しいトレンドを発見し、彼らのフォローアップ回答から貴重な改善を施すきっかけを得ることができます。

ウェビナー参加者の期待に関するNPSタイプの質問

ネット・プロモーター・スコア(NPS)はイベントを推奨する可能性を測定するシンプルで強力な質問です。ウェビナーには、テーマや約束に対する満足度をイベント開始前にベンチマークする絶好の機会です。NPSは参加者の意欲を示す窓口となり、期待が低い場合のリスクも検知します。

ウェビナー期待調査のために、自動的にNPS調査を生成できます—あなたのオーディエンスとコンテキストに合わせて作られています。これにより、自分を積極的に参加しようとしているプロモーターと、特別な注意が必要なデトラクターをセグメント化するのに役立ちます。

フォローアップ質問の力

自動化されたフォローアップ質問は、調査を静的なフォームから実際の会話に変えます。これはAI による調査が異なる理由です。Specific のスマート AI がリアルタイムで初期回答にフォローアップし、詳細を掘り下げ、あいまいな回答を明確にし、隠れたニーズを浮き彫りにします。

自動フォローアップにより、無数のやり取りのメールや事後のインタビューが不要になります。これらのフォローアップのおかげで、すべてのやり取りが集中し、意味のあるものになります—さらに、それが自然な感じです。次のように、その影響を見てみましょう:

  • ウェビナー参加者:「短いセッションを希望します。」

  • AI フォローアップ:「理想的なセッションの長さはどれですか?30 分、45 分、または別の長さですか?」

  • ウェビナー参加者:「ネットワーキングに興味があります。」

  • AI フォローアップ:「どのようなネットワーキング機能を求めていますか—ブレークアウトセッション、チャット、または他のものですか?」

フォローアップは何回するべきか? 通常、2、3回のよく構築されたフォローアップで十分です。深く掘り下げたいが、回答者を疲れさせたくありません。Specific では、いつ止め、いつ進むべきかを定義できるため、調査が締まって関連性を保ちます。

これによって会話型調査になります: これは単なるアンケートではなく、参加者の入力に適応する流動的な会話で、より魅力的です。

AIによる調査回答分析: 多数の非構造化フィードバックがあっても、AI によって回答の分析と統合が簡単になります。 Specificを使用すれば、データと直接対話できますので、生の回答を洞察に変換することに行き詰まることはありません。

これらの自動化されたフォローアップ質問はユニークです—実際に会話型調査を生成し、その経験を自分で確認してください。

ウェビナー参加者の期待に関するGPT のプロンプトを作成する方法

AI 調査ツールは、正確なプロンプトを与えれば非常に便利です。ここに最適な結果を得る方法があります:

期待に関する関連性のある自由回答質問のリストを希望する場合、次のように始めます:

ウェビナー参加者調査の期待に関する10の自由回答質問を提案してください。

しかし、AI に(あなたの役割、目標、参加者のタイプ、業界) もっとコンテキストを与えれば、質問はより具体的になります。詳細を追加してみてください:

新興技術トレンドに焦点を当てたSaaS創業者向けのウェビナーを開催しています。参加者がビジネスに新しい戦略を適用できるようにすることが目標です。具体的な学習ニーズ、希望するトピック、課題を明らかにすることを目的に、期待に関するウェビナー参加者調査の10つの自由回答質問を提案してください。

質問を手に入れたら、トピックエリアごとに整理します。AI に骨折労働を頼んで—プロンプトを入力します:

質問を見てカテゴリー分けしてください。カテゴリーとその下の質問を出力します。

次に、より深い洞察を得るために追求したいカテゴリを選択します:

カテゴリに対して10の質問を生成します:パネルディスカッション形式、希望するフォローアップ資料、オーディエンスのネットワーク目標。

会話型調査とは何か?

会話型の調査とは、単なる静的なフォームではなく、実際の対話のように感じられることです。AI は質問をし、コンテキストを理解し、各回答に適応します。それにより、より多くのエンゲージメント、より思慮深い回答、そして放棄された調査が少なくなります。

比較してみましょう:

手動調査作成

AI生成の調査(Specificのような)

手動での質問作成、繰り返しが多く、盲点を見落としやすい

AIが専門レベルの質問を提案し、インテリジェントにフォローアップし、回答者ごとにトーンと深さを適応

静的で、あいまいな回答に適応しない

フォローアップにより明確化し、その場で新しい洞察を発見

構築と分析に時間がかかる、堅苦しい

調査を高速で作成し、AIを使用してさらに高速で要約

なぜAIをウェビナー参加者調査に使用するのか? ウェビナーのオーディエンスはパーソナライズと即時性を期待しています。期待に合わせたAI調査は、すばやく適応し、明確化を求め、人々の関心を引きつけながらインサイトを得ることができます。登録者の40〜50%が実際にウェビナーに出席し、92%がQ&Aを経てインタラクションするため、すべてのインタラクションを有効にする価値があります。[1] [2]

Specificは、あなたと参加者にとってフィードバックを迅速かつ楽しいものにする最高クラスの会話型調査体験を提供します。期待に合ったAI調査作成ツールを試して、エンゲージメントとデータ品質の違いを実感してください。

今すぐこの期待調査の例を確認

あなたのウェビナー参加者にとっての真の会話型調査の影響を実際に体験し、より深い洞察を得て、イベントを成功させましょう。飛び出して、今日あなたの期待に応じたAI調査を作成してください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. gudsho.com. ウェビナーの統計とエンゲージメント及び出席についての洞察

  2. bloggingwizard.com. ウェビナーのベンチマークと参加者の好み

  3. onthefly.stream. ウェビナーのエンゲージメント機能に関するデータ

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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