ここでは、職業学校の学生に対するプログラム全体の満足度に関する調査のための最適な質問と、それを作成するためのヒントを紹介します。このような調査を数秒で作成したい場合には、Specificがお手伝いし、まさに必要なものを生成します。
職業学校の学生調査に最適な自由回答質問
自由回答質問は、学生が正直なフィードバックを共有できるようにし、見逃しがちな洞察を提供します。学生が本当に自分の経験についてどう感じているかや、改善案を見つけ出したい時には特に効果的です。数量ではなくニュアンスを求めるときにはこれが最適であり、最近のデータは学生の声がプログラムの改善を導く上でどれほど貴重であるかを示しています。オーストラリアでは、職業教育および訓練の卒業生のほぼ90%がプログラムに満足していると報告しており、これらの調査がどれほどの情報を明らかにできるかを証明しています。[1]
これまでの職業学校の経験で最も価値のある部分は何でしたか?
プログラム中に直面した課題について、それがどのように対処されたかを説明できますか?
現在のトレーニングプログラムで見てみたい変更点は何ですか?
先生やスタッフは、学習の旅を通してどれほど協力的でしたか?
プログラムはどのようにして、あなたの個人的なキャリア目標に対して達成しましたか、それとも達成しませんでしたか?
日々の学習を良くするためには、どのような改善が必要だと思いますか?
実践的な訓練は将来の仕事にどのように準備してくれましたか?
プログラムに対して特に満足または不満に感じた時の例を教えてください。
利用できたらよいと思うリソースやサポートは何ですが、現在不足しているものは何ですか?
プログラムがあなたの経験について知っておくべき他のことはありますか?
学生プログラム満足度のための最適な単一選択式質問
単一選択式質問は、満足度を数値化したい時、トレンドを把握したい時、素早い回答が必要な時に理想的です。選択肢を選ぶだけでは学生の負担が軽減されるため、複雑な考えを表現するのが難しい学生もフィードバックを提供できます。そこから、シンプルなフォローアップでさらに深入りでき、ノルウェーの調査では約23,000人の職業学生が、構造化された調査質問を通じて教え方の質や学習環境に関する実行可能なフィードバックを提供し、学校が迅速なデータに基づいた改善を行うことを可能にしました。 [4]
質問: 職業訓練プログラム全体の質にどれくらい満足していますか?
非常に満足
やや満足
中立
やや不満
非常に不満
質問: このプログラムはあなたの分野での就職にどのくらい準備をさせましたか?
非常に良い
とても良い
まあまあ良い
あまり良くない
全然良くない
質問: プログラムのどの側面を最も改善したいと思いますか?
カリキュラムの内容
実践的なトレーニングの機会
リソースへのアクセス
教師またはインストラクターのサポート
その他
「なぜ?」というフォローアップをいつするべきか 学生が評価をしたとき(特に「中立」や否定的なもの)、フォローアップで「なぜ?」と尋ねることで、その評価の理由を明らかにできます。例えば、学生が「やや不満」を選んだ場合、次の質問は「この不満を引き起こした理由を教えてください。」となるかもしれません。この自由回答フォローアップに本当のゴールドがあることが多いのです。
「その他」の選択肢を追加する際のタイミングと理由 未定リストの問題や提案があるかもしれないときには、常に「その他」オプションを含めてください。これにより、学生は想定外の課題を指摘し、フォローアップによって新しいテーマを発見することができます。
NPSスタイルの質問:使用するべきか?
ネットプロモータースコア (NPS) とは、「このプログラムを友人や同僚に紹介する可能性はどのくらいありますか?」という単一の、実証済みの質問です。グループや時間を超えて満足度を迅速かつ比較的に測定するもので、職業学校にとっては口コミや忠誠度を捉えます。NPSは強力で、学生を推奨者、消極的支持者、批判者にセグメントすることで、最初にフォーカスすべき場所を導きます。今NPS調査を開始したい場合、Specificは職業学校の学生向けのNPS調査テンプレートを提供します。
フォローアップ質問の力
実行可能な洞察を得たい場合、チェックボックスでの回答だけでは不十分です。フォローアップ質問が必要です。それは表面下を掘り下げ、回答に対する明確さを提供し、静的フォームが見逃すストーリーや具体性を明らかにします。自動AIフォローアップ質問は、これを大きく前進させます。Specificでは、AIを利用して即時適応型フォローアップを生成し、まさに偉大なインタビュアーのように、その場で実際の文脈を得ることができます。質問とフォローアップが自然に流れ、電子メールや追加インタビューで明確化を追う必要がなくなります。これにより、専門家が主導する会話のような感覚が得られ、尋問感がありません。自動フォローアップにより、曖昧な回答があれば、優しく詳細を探ることができます。それがどのように進行するかを見るために、以下を示します:
職業学校の学生: 「いくつかの設備が作動しないんです。」
AIフォローアップ: 「どの設備がどのように学習能力に影響を与えたか共有していただけますか?」
職業学校の学生: 「サポートはまあまあでした。」
AIフォローアップ: 「どのような具体的なサポートが経験を良くしたと思いますか?」
フォローアップは何回質問するか? ほとんどの場合、2〜3回のフォローアップで十分な文脈を見出すことができます。システムが明確な答えを集めた時には先へ進むルールを設定することもでき、Specificではこれを設定して、学生がプレッシャーを感じないようにしつつ、必要なデータを常に取得できるようにしています。
これにより会話型調査になります: 自動フォローアップにより、静的な調査が、魅力的な双方向のやり取りに変わり、真の会話型調査になります。それが回答者を引きつけ、より豊かなフィードバックを提供する理由です。
AIの調査結果分析、非構造化データ、テーマ: フォローアップは多くの非構造化テキストを追加しますが、それらの回答をAIで分析するのは簡単です。コメントを手動で調べてテーマや実行可能なポイントを見つける必要はありません。AIがそれをスケールで処理し、データに関する質問を簡単にして即座に回答を得ることができます。
会話型調査を生成して、このフィードバックがどれほど簡単で洞察に富んでいるかを体験してください。
ChatGPTまたは他のGPTで職業学校調査の質問を生成する方法
ChatGPT(または他の大型言語モデル)を使って質問の生成を手伝う場合、シンプルなプロンプトで良いですが、より多くの文脈を提供することでより良い質問が生まれます。ここで始めるための基本的なプロンプトを示します:
職業学校の学生調査について、プログラム全体の満足度に関する10の自由回答質問を提案してください。
より良い結果のために、AIにあなたのニーズをより詳しく伝えましょう。例:
我々は教育チームであり、我々の職業学校プログラムにおいて学生が評価するものや直面している課題を理解したいと考えています。教師の質、実践的な経験、サポートをカバーした具体的かつ正直なフィードバックを促す10の自由回答質問を提案してください。
質問リストを取得した後、それらを整理するためのプロンプトを試してみてください:
質問を見て、それらを分類してください。カテゴリーごとに質問をアウトプットしてください。
カテゴリを確認したら、最も洞察を得たい箇所にAIを指示します。例のプロンプト:
カテゴリー「実践的な経験」、「スタッフからのサポート」、「キャリア準備」のための質問を10個生成してください。
会話型調査とは?
会話型調査とは、フィードバック収集がチャットのように感じられるもので、フォームではありません。調査が質問をし、耳を傾け、自然なフォローアップ質問で応え、学生が本心を共有しやすくします。AI調査ジェネレーターのような、Specificを使用すると、この会話型調査の作成がはるかに速く、従来の手動による調査作成よりも賢くなります。以下に明白な比較を示します:
手動調査 | AI生成、会話型調査 |
---|---|
静的フォーム、硬直した質問 | 動的に、リアルタイムでフォローアップを調整 |
その場でのカスタマイズが難しい | チャットベースのセットアップで瞬時に調整 |
しばしばパーソナルでない | 親しみやすい会話のように感じる |
フォローアップが手動—または不可 | 詳細や明確さを自動で探求 |
回答の手動分析 | AIが素即、テーマを見つける |
職業学校の学生調査にAIを使用する理由 AI駆動の調査ツールは、ただ質問するだけではなく、引き込み、明確にし、本当に重要なものを抽出します。適切に使用した場合(良い質問と応答フォローアップがあれば)、これはより高い学生参加率、より率直な反応、そして実際に使用できる洞察を意味します。AI調査の例は、通常、静的フォームと比較して、より豊富なデータと簡単な事後調査分析を示しています。
Specificは、会話型調査における最高の経験を提供し、学生とスタッフの両方にとって、フィードバックを得たり提供したりするのが簡単で自然です。プログラム満足度に関する職業学校学生調査を作成するための実用的なガイドをご用意しています。すべてのステップをカバーしました。
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