こちらは、職業学校の学生に対する就職支援に関するアンケートのためのいくつかの最良の質問と、自分で作成するためのヒントです。Specificを使えば、クリックひとつでカスタマイズされた会話形式のアンケートを簡単に作成または生成できます。
職業学校の学生アンケートにおける就職支援に関する最適なオープンエンド質問
オープンエンド質問は、見逃すかもしれない洞察を引き出すのに役立ちます。学生に実際の経験、アイデア、不満を詳述する自由を与えます。特に、単にチェックを入れるだけでなく、率直なフィードバックを求めるときにこれを慎重に使用してください。
受けた就職支援の中で最も有益だった点は何ですか？
仕事を探す際に直面した課題と、その課題を乗り越えるために学校の支援がどのように役立った（または役立たなかった）かを教えてください。
就職支援チームは面接準備にどのように役立ちましたか？
就職支援が直接的に雇用結果に影響を与えたエピソードを共有してください。
仕事を探す際に利用したかったリソースは何ですか？
私たちの就職支援サービスがどのようにすればあなたのニーズをよりよく満たせるか教えてください。
現在の就職支援サービスにおける最大のギャップは何だと思いますか？
将来の学生のために就職プロセスを改善するためのアドバイスをお願いします。
就職支援は、労働市場に参入する際の自信にどのように影響しましたか？
最初の連絡から職を見つけるまでの就職チームとの全体の経験を説明してください。
バングラデシュのスキル・フォー・エンプロイメント投資プログラムのような大規模な取り組み（数十万人の学生のうち70％以上が就職）で見られたように、構造化されたオープンなフィードバックは、本当に効果的な就職支援を理解するのに重要です[1]。
職業学校の学生アンケートにおける就職支援に関する最適な単一選択式の選択肢質問
単一選択式の選択肢質問は、明確で定量化可能なデータが欲しいときや、優しく会話に誘い込みたいときの友人です。特にウォームアップとして回答者にとって簡単です。
質問: 学校が提供する就職支援にどの程度満足されていますか？
非常に満足している
やや満足している
どちらでもない
やや不満足である
非常に不満足である
質問: 就職支援を最初に利用したのはいつですか？
卒業前
卒業後
利用したことがない
質問: どのタイプの支援が最も役立ちましたか？
履歴書/職務経歴書のレビュー
面接準備
雇用主紹介
求人リスト/アラート
その他
「なぜ？」でフォローアップするタイミング 評価や選択の背景を知りたいときは、常に「なぜ？」でフォローアップする価値があります。たとえば、「やや不満足」を選んだ学生には、具体的に何が不満足だったのかを尋ねましょう—重要なリソースが期待を満たさなかったのか、スタッフのサポートが欠けていたのか。
「その他」選択肢を追加する時と理由 リストの選択肢があらゆる可能性をカバーするわけではないことを知っている場合、「その他」を使用します。それは率直で実用的なフィードバックを奨励し、適切なフォローアップ質問で予想外の新しいテーマを明らかにすることができます。
職業学校の学生の就職支援にNPSスタイルの質問は適切か？
ネットプロモータースコア（NPS）は、全体的な満足度や推奨意向を測るシンプルな方法であり、ここでも非常に有用です。就職支援のためのクラシックなNPS質問としては、「友人や他の学生に私たちの就職支援をどの程度お勧めしますか？」などがあります。評価スケール（0〜10）は、推奨者と批評者をセグメント化し、カスタマイズされたフォローアップで深く掘り下げることを可能にします。このリンクでNPSアンケートを生成してみてください。
私たちがこのアプローチを好む理由は、一同に共有できる単一の指標を生成し、教育プログラムや業界プログラムの標準にされているからです。たとえば、学校と実際の雇用成果とのギャップを埋める方法であるIBM P-Techモデルなどがあります[2]。
フォローアップ質問の力
会話形式のアンケートやSpecificのようなプラットフォームを使用する最大の利点のひとつは、自動化された、スマートなリアルタイムフォローアップ質問です。このプロセスがどのように機能するかを知りたい場合は、AIによるフォローアップ質問の深掘りをチェックしてください。
職業学校学生: 「まあまあでした。」
AIによるフォローアップ: 「『まあまあ』と感じた理由をもう少し教えていただけますか？何かが不足していたり、サポートがより有益になる余地がありましたか？」
明確さを求めずにすることで、あいまいでほぼ無意味なフィードバックが残ります。Specificを使用すれば、AIが不明確な回答を検出し、さらに深掘りするので、追加の作業は不要です。
フォローアップをどれくらい尋ねるべきか？ 私たちの経験では、通常2〜3回のフォローアップが程よいポイントです。学生にプレッシャーを感じさせずに必要な文脈を得るのに十分です。私たちのプラットフォームは、スマートなフォローアップ数の制限を設定し、十分な回答が得られた際には優雅に次の質問に進むことができます。
これが会話的なアンケートになります—各フォローアップがアンケートを単なるデジタルフォームではなく、本物の対話に変えます。
AIによるアンケート応答分析, 簡単なデータレビュー: 多くのフリーコメントの回答が集まったとしても、AIによる分析と要約のツールにより、もうスプレッドシートに戻る必要はありません。AIがあなたに代わって、テーマを読み取り、整理し、要約します。賢い方法での応答解析方法はこちら。
自動化され、会話形式のフォローアップはゲームチェンジャーです。Specificを使ってアンケートを生成し、その体験がどれほど自然に流れるかを確認してください。
ChatGPTやAIのために優れた就職支援アンケート質問を作成するためのプロンプトの書き方
ChatGPTや他のGPTベースのツールを使用する場合は、明確な指示を伴うプロンプトが必要です。まずは広範囲から始め、最良の結果を得るために詳細を追加します:
基本的なプロンプトの例:
職業学校学生アンケートのための就職支援に関する10のオープンエンド質問を提案してください。
背景（学校について、目標、解決したい問題など）を示すと、さらに優れた結果が得られます。例えば:
多くの学生が卒業後に関連する仕事を確保するのに苦労している職業学校で学生対象のアンケートを実施しています。就職支援を改善することが目的です。現在の支援システムにおける最大のギャップと機会を特定するのに役立つ10のオープンエンド質問を提案してください。
質問リストが得られたら、さらに整理するためにこのようにしてみてください:
質問を見てそれをカテゴライズしてください。カテゴリーを出力し、その中に質問を置いてください。
その後、最も重要なことをさらに掘り下げるために次のように尋ねてください:
「リソースの有効性」、「雇用主との連携」、「面接準備」のカテゴリーに対して10の質問を生成してください。
このアプローチにより、ほぼゼロの予測作業で専門的なレベルの質問セットが得られます。
会話式アンケートとは？AI生成がどのように役立つか？
会話式アンケートは、まさにその名の通り、自然でインタラクティブで、コンテキストを意識したやり取りです。学生に質問のリストを強制的に与えるのではなく、研究者がライブの会話で行うように学生を案内します。
Specificで行っているAIアンケート生成は、これらのアンケートの作成、精錬、ホスティングの手間を省きます。静的なフォームの代わりに、スマートで適応性のあるやり取りが得られ、動的なフォローアップを伴います。こちらがその速やかな比較です:
手動でアンケートを作成 | AI生成の会話形式アンケート |
|---|---|
質問ごとに手動でブレインストーミングと作成が必要 | 目的を説明するだけで、AIが瞬時に質問とフォローアップを生成 |
静的で一方通行（回答者が書くだけで、アンケートは反応しない） | アンケートは適応し、自動化フォローアップで明確さや文脈を探求 |
構造化された分析と要約は手動で時間がかかる | AIによる即時の分析、要約、洞察 |
曖昧な回答を得やすく、行動可能な情報が少ない | AIは「質問し続け」行動可能な詳細を得るまで続ける |
なぜ職業学校の学生アンケートにAIを使用するのか？ できるだけ多くの学生から、本物で行動可能なフィードバックが必要だからです。AIアンケートの例は、一貫して高いエンゲージメントを示しています。SurveySparrowやSpecificなどのチャット形式のアンケートツールは、会話を作ることで、チェックリストではない調査工具として、応答率と完了率を向上させると研究は示しています。[3]
最高のデザインとリアルタイムフォローアップを通じて、Specificは独自のアンケートを一から作成する場合でも、カスタマイズされたプロンプトででも、より豊かな洞察を得る手助けをします。独自のアンケートを作成する方法をご覧ください—そしてそれが両面ともにスムーズで魅力的な体験であることを確信してください。
この就職支援アンケートの例を今すぐご覧ください
本当に役立つフィードバックを得ましょう—Specificによる会話形式のAI活用就職アンケートを見て、各学生の応答からより深い洞察を得てください。
