ここに、職業学校の学生に対するインストラクターの効果に関する調査のための最良の質問と、それを活かすための実用的なヒントがあります。秒で自分専用の調査をSpecificで作成できます。
インストラクターの効果調査のためのベストな自由形式の質問
自由形式の質問は、学生が自由に自分の気持ちを表現し、なぜそのように感じるのかを明らかにするのに役立ちます—実際のフィードバックを得たい時には特に。これらは問題点や行動に繋がる洞察を見つけ出すのに理想的で、あなたの調査結果をより豊かで関連性のあるものにします。
あなたのインストラクターが使用したどの教育方法が最も効果的に学習を助けましたか？
インストラクターが授業をより魅力的または理解しやすくするために何をしたかを説明してください。
インストラクターが難しいトピックをサポートしてくれた時があれば教えてください。
インストラクターが学習体験を改善するためにどのようにすればよいと思いますか？
インストラクターはどのようにしてポジティブな学習環境を促進していますか？
インストラクターはどのように課題や実践作業にフィードバックを提供しましたか？
このクラスで最も動機を感じた瞬間は何でしたか？
インストラクターが実践的な学習を強化する方法を教えてください。
質問がある時や追加の助けが必要な時に、インストラクターはどれほど接しやすいですか？
インストラクターの効果について知っておいてほしいことはありますか？
具体例—例えば実践的な技術やフィードバックの提供に注目することで、どのようにしてアクティブ・ラーニングの技法が失敗率を低下させ、学生のパフォーマンスを高めるかを実際のクラスで実現できます。[1]
インストラクターへのフィードバックに関する単一選択式複数回答質問のベスト例
単一選択式複数回答質問は、意見を定量化したり会話を始めるのにぴったりです。長い回答を組み立てるよりも、学生にとってはステートメントを選ぶほうが簡単なことがあります。彼らの迅速な回答があなたのフォローアップ質問を導き、将来の調査を形作ることができます。
質問: インストラクターは複雑なトピックをどの程度明確に説明しますか？
非常に明確
多少明確
明確でない
わからない
質問: インストラクターの実践的なデモンストレーションはどの程度効果的ですか？
非常に効果的
中程度に効果的
あまり効果的でない
該当しない
質問: インストラクターの最大の強みは何ですか？
コミュニケーションスキル
科目の専門知識
支援的態度
その他
「なぜ？」でフォローアップする時「なぜ？」というフォローアップをするときは、学生が選んだ理由を知りたい場合や選択の背景を深く理解したいときに有効です。たとえば、学生が実践的なデモンストレーションについて「あまり効果的でない」を選んだ場合、「なぜデモンストレーションをあまり効果的ではないと感じたのですか？」と尋ねることで、会話を続け、実行可能なフィードバックを得ることができます。
「その他」の選択肢を追加する時と理由 たまに、リストがすべての可能な回答を網羅しないことがあります。「その他」を含めることで、予期していなかった洞察が得られたり、欠点を明らかにしたり、大きな改善を引き起こす可能性があります。特にフォローアップ質問と組み合わせると効果的です。
インストラクターの効果のためのNPSタイプの質問
ネット・プロモーター・スコア（NPS）は、企業だけのものではありません。職業学校の学生に同級生にインストラクターを推奨する可能性を尋ねることは、インストラクターの評判と影響力の明確な指標を得るのに役立ちます。これは、普遍的な質問であるため、時間を追って追跡したり、インストラクター間で比較したりするのが簡単です。インストラクターの効果を測定するNPS調査をSpecificで簡単に生成できます。
これにより、誰が違いを作り、誰がさらにサポートを必要とするかを素早く見つけることができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問こそが本当の魔法が起こるところです。学生のコメントを明確にするためにメールを送る代わりに、自動化されたAIフォローアップ質問を使用してリアルタイムでさらに掘り下げることができます。SpecificのAIは文脈を利用して賢く、関連性のあるフォローアップをおこない、ほとんど専門的な会話者のように各回答の「理由」を収集します。
学生: 「授業はまあまあでした。」
AIのフォローアップ: 「何が授業をまあまあにしましたか？どうすればもっと良くなったと思いますか？」
フォローアップの数はどれくらいが適切か？ 実際には、2つまたは3つのフォローアップ質問で必要な詳細が明らかになります—Specificを利用すれば、必要な洞察を得たらすぐに質問を止めるように設定でき、学生の時間を尊重したスムーズな体験を確保します。
これにより対話型調査となる: フォローアップを行うことで調査がチェックリストではなく、自然な会話となり、参加者全員との本当のエンゲージメントが可能になります。
AIによる調査回答の分析: 多くの自由形式のフィードバックを収集しても、AI主導の分析のおかげで回答を分析するのは簡単です。複雑で構造化されていないデータを扱うのを恐れる必要はなく、AIが重い作業をこなし、トレンドやパターンを明確にまとめてくれます。
対話型のフォローアップはまだ新しい概念であるため、調査を生成して、どれだけエンゲージングで洞察に富んだ体験がすべての関係者にとってどのようにできるかをぜひ試してみてください。
ChatGPTやその他のAIのためのプロンプトを作成する方法
職業学校の学生調査のための質問を考えるためにChatGPTやその他のAIを利用したい場合、簡単に始め、次に進むにつれて文脈を追加します。たとえば:
基本のプロンプト（自由形式質問用）:
インストラクターの効果についての職業学校の学生調査のために10の自由形式の質問を提案してください。
しかし、文脈を追加するとさらに良い結果が得られます—あなたの目標、自分が誰であるか、特別な状況を追加すると良いです。例：
自動車技術のハンズオンプログラムの学生がインストラクターの教育効果を評価し描写するための調査を作成しています。実践的なスキルとクラスでのエンゲージメントの両方に焦点を当てた10の自由形式の質問を提案してください。
良い草案の質問リストができたら、AIに構造的に考えさせてみましょう:
質問を見てカテゴリを分け、それぞれのカテゴリの下に質問を出力してください。
カテゴリを見直し、調査に最も関連するものを選び、さらに深入りしましょう:
カテゴリ「実践的な指導技術」と「学生サポートと接しやすさ」のために10の質問を生成してください。
この反復的なアプローチにより、あなたの学生と文脈に合わせたより鋭く、関連性の高い質問セットが得られます。
会話型調査とは何か？
会話型調査は単なるデジタルフォーム以上のもので—実際の人とのチャットのように感じられます。AIは質問を適応させ、明確なフォローアップを行い、リアルタイムで回答に対応します。このやりとりは特に、自然な会話を通じて考えを共有することにより快適さを感じる職業学生に対して効果的です。
AIの調査生成が手動の調査作成とどう比較されるのか見てみましょう:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
すべての質問を自分で作成する; 繰り返し作業で時間がかかる | ニーズを記述する; AIが専門レベルの調査を瞬時に作成 |
静的—フォローアップを手動でスクリプト化しない限り変化しない | 動的—AIが質問をリアルタイムで探求、明確化、適応 |
分析は手動; 大規模でのテキスト分析は困難 | AIが瞬時に回答を要約し分析 |
ローカライズやパーソナライズが難しい | 即時の翻訳とカスタマイズが可能 |
職業学校の学生調査にAIを使う理由？ 調査がより会話型でエンゲージングになる中で、世界のAI調査ツール市場が2025年までに14億ドルから48億ドルに跳躍し、組織が最大25%の高い回答率と30%改善したデータ品質を経験するのは驚きではありません[2][3]。これがAI調査の力であり—特にフィードバックが重要な教育分野においてです。
Specificは無敵の会話型調査体験を提供し、調査作成とフィードバック収集の摩擦を取り除きます。学生はモバイルやデスクトップを通じて参加でき、教師や管理者は豊富で質の高いデータを簡単に分析できます。
段階的なガイダンスが必要ですか？インストラクターの効果に関する職業学生調査の作成に関する詳細なガイドをご覧ください。
今すぐこのインストラクターの効果調査例を見てみましょう
インスピレーションを得て、Specificの会話型AI調査がどれだけ職業学校の学生から深い洞察を迅速かつ効果的に引き出すかをご覧ください。自分専用の調査を作成し、それを会話型にすることで、実行可能なフィードバックを即座に引き出すことができます。