職業学校の学生向けのアンケートで、実習訓練の質についてのベストな質問と、それを効果的に作成するためのヒントをいくつか紹介します。今すぐ生成することで、SpecificのAIアンケートジェネレーターを使用して自分に合った会話形式のアンケートを数秒で作成できます。
職業学校の学生向けアンケートにおける実習訓練の質についてのベストなオープンエンド形式の質問
オープンエンド形式の質問は、学生から本物の洞察とより深いコンテキストを得るための最良の方法です。これらの質問は、学生が固定された答えに縛られずに自分の考えを伝えることを可能にします。率直なフィードバックや新しいアイデア、実際の経験からの真実の話を求めるときに、オープンエンド形式の質問を使用します。こちらがトップ10です:
あなたの学校での実習訓練全体の経験をどのように説明しますか？
実習訓練のセッションを通じて、どのような具体的なスキルを得ましたか？
最も学びにつながったプロジェクトや課題の事例を教えてください。
実習訓練のどの側面が最も効果的だと感じましたか？
訓練の中で不足している、または改善が必要だと感じた部分はありますか？
実際の職場環境に向けての準備として、実習訓練はどの程度効果的だと思いますか？
実習中、インストラクターの関与やサポートはどの程度ありましたか？
実技セッション中に直面した課題と、それをどのように克服したかを教えてください。
訓練に含まれていてほしかったツールや技術はありますか？
実習訓練について一つ変更できるとしたら、それは何ですか？
ドイツのデュアル教育システムのように、堅実な見習いモデルを持つ国では、実習訓練が学習と就職のギャップを埋めるための核心的戦略であり、教育を直接的に実際の職場の要求に結びつけます。[1]
職業学校の学生向けアンケートにおける実習訓練の質についてのベストな単一選択式の質問
単一選択式の質問は、回答を数値化したり、より深く掘り下げる前の基準を把握したいときに最適です。これらは特に会話の始まりとして役立ちます—時には学生が短い選択肢から選ぶ方が、その後により詳しい答えを出すのが簡単です。
質問:受けた実習訓練の質をどのように評価しますか？
非常に良い
良い
普通
悪い
質問:訓練が職場で役立つ準備をどの程度助けたと思いますか？
非常によく準備できた
ある程度準備できた
あまり準備できなかった
全く準備できなかった
質問:実習訓練中のトレーナーの関与はどのように感じましたか？
非常に積極的だった
サポートはあったが常にそこにいるわけではなかった
あまり関与していなかった
その他
「なぜ？」をフォローアップするタイミングと理由 学生が「普通」や「あまり準備できなかった」などの異なる解釈が可能な回答を選んだ場合には、フォローアップの質問をするべきです。「なぜその答えを選んだのですか？」や「例を挙げてもらえますか？」などのフォローアップがコンテキストを明確にします。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由もしあなたがすべての可能な回答を把握できている自信がない場合、「その他」を追加し、「具体的に教えてください」とフォローアップすることで、予期しなかった見解や特異な状況を明らかにし、予想外の洞察を浮き彫りにします。
質はしばしば不均一です: 例えば、大規模なドイツの調査では、学生の約25%が訓練を高品質と評価したのに対し、約50%は中程度と、4分の1はむしろ低品質と評価しました。[2]
NPS質問を含めるべきか？
NPS（ネットプロモータースコア）はシンプルでありながら強力な指標です:「0〜10のスケールで、あなたの実習訓練経験を友達に勧める可能性はどのくらいですか？」実習訓練調査にNPS質問を使用することは賢明で、全体的な感情を捉え、改善努力が時間をかけて実際に学生をより幸せにしているかを追跡するのに役立ちます。回答者にとって迅速で、ベンチマークに信頼性があります。
職業学校の学生のための訓練の質に関する即時起動可能なNPS調査を試してみてください。
フォローアップ質問の力
自動的なフォローアップ質問は、ゲームチェンジャーです。フィードバックの収集を静的なリストから本物の会話の体験に変え、必要なときに明確化し、さらに掘り下げ、または例を求めます。自動AIフォローアップ質問に関する記事でこれについて書きましたが、このアプローチの背後にある論理を理解したいなら一読の価値があります。
Specificを使うと、AIフォローアップはリアルタイムで行われます。学生が「訓練はまあまあだった」と言えば、AIはすぐに何を改善できるか、または何が不足していたのかを尋ねます。これにより、メールを行き来したり、追加のセッションを実行したりする手間が省け、より豊かなフィードバックがすぐに得られます。
学生:「トレーナーはきちんとしていたが、時々連絡が取りにくかったです。」
AIフォローアップ:「サポートが必要でトレーナーに連絡が取れなかった状況を教えてください。それがプロジェクトにどのように影響しましたか？」
フォローアップを何回質問するか？ 通常、2～3回でストーリーを十分に得ることができます。学生が必要な情報を得た時点で次の質問に進めるようにする設定をお勧めします—Specificはこれを標準で提供しています。
これが会話型アンケートを作ります: 双方向の応答は自然に感じられ、ロボット的ではありません。これがSpecificで作られたアンケートが異なる理由です。
AIアンケート回答分析: より非構造化されたテキストでも、回答は簡単に分析できます。AIツール（このガイドなど）でのキーテーマの要約により、手作業での選別なしで速やかに洞察を見つけることができます。
自動フォローアップ付きのアンケートを生成してみて、どれだけフィードバックが価値あるものになるかをご覧ください。
ChatGPT（や他のAI）に優れた調査質問を生成させるためのプロンプト方法
このテクニックは、実験を好んだり、特定の学生やプログラムのためにカスタム質問が必要な場合に強力です。直接リストを求めることから始めます：
職業学校の学生向けに、実習訓練の質に関するオープンエンド形式の質問を10件提案してください。
AIにあなたの学校、プログラム、重要視していることに関するコンテキストを多く提供するほど、質問の質は向上します。こちらが強力なプロンプトです：
私たちの職業学校は医療と技術の職種に特化しています。実習訓練の質を向上させたいと思っています。何がうまくいっているか、うまくいっていないか、学生が変更したいと思っていることを理解するのに役立つ、10のオープンエンド形式の質問を提案してください。
次に、アンケートを構成する手順：
質問を見て、それらをカテゴリー分けします。カテゴリーとその下の質問を出力してください。
これにより優先順位を付けるのに役立ちます。カテゴリーを見たら、さらに詳しく：
「トレーナーのエンゲージメント」、「スキルの関連性」、「施設と設備」のカテゴリのために10の質問を生成します。
このアプローチにより、具体的で焦点を絞った質問を得ることができ、それらを直接アンケートにコピー・ペーストするか、更に制御するためにAIアンケートメーカーを使用できます。
会話型アンケートとは何ですか？
従来のアンケートは、学生に画一的で無機質なフォームを埋めることを強要します。AIを利用した会話型アンケートでは、プロセス全体が賢いインタビュアーとチャットをしているように感じられるため、アンケートはリアルタイムで応答し、適応しながら、より多くの情報を得るためにフォローアップを行います。これが回答の質と完了率に大きな差をもたらします。
手動アンケート | AI生成アンケート |
|---|---|
画一的、すべての人に合わせる | 動的で、回答に基づいて適応 |
手動での確認と分析が必要 | AIが要約し、テーマを瞬時に特定 |
リアルタイムでのフォローアップが難しい | インテリジェントでコンテキストに応じたフォローアップを自動的に行う |
作成や修正に時間がかかる | AIがアンケートを数秒で作成し編集 |
職業学校の学生アンケートにAIを使用する理由?AIアンケート例は、従来のフォームよりも深いところまで掘り下げます。本物のコンテキスト、ストーリー、実用的なフィードバックにアクセスでき、分析を1ヶ月にわたるプロジェクトにすることなく、すべてがモバイルに最適化され、簡単にリンクで共有できる、または学校のオンラインポータルに直接組み込むことができます。Specificを使うと、体験はスムーズで、友達にメッセージを送っているような感覚になり、学生はリラックスしてよりオープンにシェアしやすくなります。
ステップバイステップでのアプローチを望む場合、私たちのガイドでは実習訓練アンケートを作成する方法を詳細に説明しています。そしてAIアンケートエディター機能により、AIとチャットしながらアンケートを数秒で修正することも可能です—フォームでは不可能です。
この実習訓練の質のアンケート例を今すぐご覧ください
この実習調査体験を自分で試してください—スマートなリアルタイムのAIフォローアップと簡単な分析がどのように学生のフィードバックを明確で行動可能な洞察に変えるかを確認してください。ステップを踏んで効果を感じられるフィードバックを集めるチャンスをお見逃しなく。
