ここでは、資格試験準備に関する職業学校の学生向けアンケートのための優れた質問と、それを作成するためのヒントをいくつか紹介します。効果的で会話的なアンケートを瞬時に作成するなら、Specificがあなたが必要とするものを正確に作成するお手伝いをします。
資格試験準備に関する職業学校の学生向けのベストオープンエンド質問
オープンエンドな質問は正直で詳細なフィードバックを求め、予期していなかったことを学ぶための扉を開きます。これらは、チェックボックスで表現できない経験、動機、課題を把握したいときに最適です。特に勉強のルーチン、挫折感、ユニークなヒントを探る際に使用します。
資格試験に向けた現在の準備戦略は何ですか?
試験準備中に最も役立ったリソースまたは学習ツールはどれですか?
資格試験の準備中に直面した課題を説明できますか?
どのようにしてモチベーションを維持し、学習を一貫して行っていますか?
学習グループに参加したり、仲間や教師からサポートを受けたことがありますか?それはどのように準備に影響しましたか?
どのような模擬試験や練習テストを使用しましたか? それらはどれだけ役に立ちましたか?
この資格試験の準備をしている他の学生に何かアドバイスがありますか?
試験に至るまでの授業で、もっと詳しくカバーされていれば良かったというトピックやスキルはありますか?
試験準備をより効果的にするための唯一のものは何ですか?
学習中に進捗を追跡し、改善が必要な領域を特定する方法はどのようなものですか?
このようなオープンエンドの質問をすることで、ユニークな洞察が得られます—職業と大学準備の両方のコースワークに取り組む学生は、職業学習のみに集中する学生よりも数学の標準化テストで平均27対22点の差を見せます。彼らの勉強方法は、なぜ彼らが抜きん出ているのか、そして仲間が試すべきことをしばしば明らかにします。[1]
この調査に最適な一択の選択肢質問
一択の選択肢質問は、簡単に比較できるデータを取得したいとき、学習方法の人気を量的に測りたいとき、または学生が迅速にフィードバックを共有する手助けをしたいときにうまく機能します。また、応答者が簡単に回答を選んでからコメントや物語で詳しく説明する時に特に会話を始めるのに便利です。
質問:資格試験の準備中に最も頻繁に使用する学習リソースはどれですか?
教科書やコースマテリアル
オンラインリソース(ビデオ、記事、アプリ)
模擬試験と練習テスト
学習グループや仲間のセッション
その他
質問:準備の一環として模擬試験をどのくらいの頻度で使用しますか?
非常に頻繁に(週に1回以上)
時々(月に1、2回)
まれに
全くしない
質問:資格試験準備の最大の課題は何ですか?
モチベーションを維持すること
難しい概念を理解すること
時間を有効に管理すること
リソースへのアクセス
その他
「なぜ?」をフォローアップとしていつ行うか 「模擬試験と練習テスト」を主要な資源として選んだ場合、優れたフォローアップは次のようになります:「なぜ模擬試験が効果的だと感じますか?」 これらの「なぜ」質問は具体的なものを掘り下げる重要な要素で、会話型調査の一部となり、60%以上の成功した候補者が模擬試験を主な学習ツールとして使用していることを発見できます。[2]
「その他」の選択肢をいつ、なぜ追加するか?「その他」は、予期していなかったリソース、戦略、または障壁を発見するためのものです。「その他」を選ぶ場合、フォローアップがユニークな経験やツールについて学ぶ助けになり、時に最良の改善のきっかけとなります。
この聴衆に対してNPS質問を使う意味はありますか?
NPS(ネット・プロモーター・スコア)は、学生がプログラムやサポートを仲間に推薦する可能性を明らかにするために使われる標準的な質問です。職業学校の学生に対して、「0から10のスケールで、あなたが資格試験の準備サポート/教材をクラスメートに推薦する可能性はどのくらいですか?」と質問すると、簡単で実践的なスコアを得られます。その後、「なぜ?」を追求することで、熱心なプロモーターとサポートが必要な学生を迅速に特定することができます。このようなNPS調査をSpecificで生成できます。
職業学校の文脈でNPSを使用することで、学期ごとの変化を追跡し、問題を発見し、成功事例を次世代の学生と共有することができます。
フォローアップ質問の力
自動的でコンテキスト意識のあるフォローアップは、従来のフォームをはるかに超えた対話型のアンケートを実現します。Specificの動的なフォローアップ質問を使うと、各学生の回答に基づいてAIが調査を行い、例を求めたり、初期の回答の背景にある「なぜ」を探ったりします。これにより、メールでの細かい質問を追いかける時間を節約でき、全体の体験を自然なチャットのように感じさせます。
職業学校の学生: 「模擬試験をよく使います。」
AIのフォローアップ: 「他の学習方法と比べて模擬試験が最も役立つのはなぜですか?」
フォローアップをどの程度行うか? テーマごとに2-3のスマートフォローアップ質問を目指し、必要な詳細を入手したら「スキップ」オプションを常に用意するのが最善です。Specificでは必要に応じてこの強度を調整できます。
これが対話型調査を作る: フォローアップは調査と実際の会話の境界をあいまいにし、参加者の関与を保ち、初回の回答の背後にあるニュアンスを明らかにします。
調査分析、AIの洞察: たとえ多くの非構造的テキストを集めても、SpecificのAI調査回答分析での分析は簡単です。AI駆動ツールがパターンを抽出し、テーマを要約し、定性研究を管理しやすくしてくれます—手動でのレビューは不要です。
自動化されたフォローアップロジックは新しいものです—Specificで調査を生成して違いを体験してください。
ChatGPT(またはその他のAI)に優れた質問を提案させる方法
ChatGPTに一覧を尋ねることで簡単に始めます:
資格試験の準備に関する職業学校の学生向けアンケートのためのオープンエンド質問を10個提案してください。
より良い結果を得るためには、AIにあなたの目標と文脈を伝えます:
私は教師で、職業学校の学生が資格試験にどのように準備しているかを理解するためにアンケートを準備しています。目標は、学校の提供を改善し、学生がより効果的な学習方法を使用する手助けをすることです。学生は伝統的な教科書からAIベースのフラッシュカードや模擬試験まで様々なリソースを使用しています。重要な障壁、動機、効果的な戦略を明らかにする10のオープンエンドの質問を提案してください。
次に、より良い構造のために質問をカテゴライズしてください:
質問を見て、それをカテゴライズし、それぞれの質問をカテゴリの下に出力してください。
最後に、より詳しく掘り下げたいカテゴリー(「リソースの使用」や「モチベーション」など)を選んで、さらに深く掘り下げます:
学習リソース、進捗追跡、モチベーションのカテゴリについて10の質問を生成してください。
これらのAIを活用したアンケートビルダー、例えばSpecific AIアンケートジェネレータのようなものを使うと、あなたの希望のアンケートが準備できるまで、複数回繰り返しながらプロンプトを洗練させています。
対話型アンケートとは何か(AIによる調査生成がどのように異なるか)
対話型アンケートは本当のチャットのように感じられます-チェックリストのようではありません。孤立した質問と制限された選択肢の代わりに、AIは実際に傾聴し、その場で質問を適応させ、新たな洞察を発見するのを手助けします。手動でのアンケート作成に比べて、このアプローチは速く、スマートで、アンケート回答者であるあなたにも負担が少ないです。
手動調査 | AI生成の対話型調査 |
|---|---|
静的フォーム;明確化のための質問なし | 研究者のようにリアルタイムでフォローアップ |
送信後の適応または更新が困難 | AI調査編集者ですぐに編集可能 |
特に未構造テキストの回答の手動分析 | AI駆動の即時回答分析;パターンを迅速に識別 |
アンケート疲労や低参加率のリスク | 対話の流れで人々を巻き込む |
職業学校の学生のためのアンケートにAIを使用する理由AI駆動のアンケートジェネレーターとしてのSpecificは、学生のユニークなコンテキストに適応した、対話型のアンケートフローを作成します。あなたはより豊富なフィードバックをキャッチします-そして学生はそのプロセスを怖がる代わりに楽しみます。詳細については、資格試験準備について職業学校の学生向けアンケートを作成する方法に関するガイドをご覧ください。
Specificでは、対話型調査における最高のユーザーエクスペリエンスが得られ、フィードバックの収集が実際の対話に変わります。AIアンケートの例と生成ツールは、作成からAI駆動の分析まで、全てのプロセスをシームレスにします。
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