ここでは、職業学校の学生向けアンケートにおける実習経験に関するベストな質問と、それらを作成するためのヒントを紹介します。Specificでは、深いフィードバックと実行可能な洞察を得るために、ターゲットを絞ったアンケートを数秒で作成するお手伝いをします。
職業学校の学生向け実習経験アンケートのためのベストなオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、生徒が自分のユニークな物語を共有し、予想外のフィードバックを表面化する手助けをします。チェックボックスだけでは見逃してしまう深い動機、予期せぬ障害、そして細部を明らかにするのに最適です。実習中に実際に何が起こるのか—もしくはその理由を知りたい場合には、よく考えられたオープンエンドの質問が大きな効果を発揮します。最近のデータによると、ドイツのような国では22歳未満の51%が実習を完了しており、これらの経験がどれほど多様であるか、また、プログラム改善のために直接のフィードバックがいかに重要であるかを示しています。[2]
実習を始める前の主な期待は何でしたか、それと現実はどのように比較されますか？
実習中に直面した印象に残る課題を説明し、それをどのように対処しましたか？
実習経験はあなたのスキルやキャリアパスに対する自信にどのように影響しましたか？
実習中に特に伸ばしたと感じる特定のスキルは何ですか？
最も楽しんだ仕事や責任について教えてください。それはなぜあなたにとって意義がありましたか？
実習中に十分なサポートや指導を受けましたか？一番大きな違いを生んだのは何でしたか？
研修中に軽んじられたり無視されたと感じた瞬間はありましたか？何が起こりましたか？
スーパーバイザーからのフィードバックがあなたのパフォーマンスやモチベーションにどのように影響したかを説明してください。
将来の学校の実習プログラムに対してどのような改善を提案しますか？
実習は将来の目標にどのように影響を与えましたか？
職業学校の学生向けの実習経験アンケートのためのベストな単一選択式の質問
単一選択式の質問は、管理者への報告や年ごとの比較時に簡単に数量化するための素晴らしい方法です。また、「会話のきっかけ」としても有効です—学生が答えをクリックして、詳細についてフォローアップする方が容易なこともあります。
質問: 実習全体の経験にどの程度満足しましたか？
非常に満足
満足
中立
不満
非常に不満
質問: 実習で得た実地訓練は将来のキャリアプランにどれだけ関連していましたか？
非常に関連がある
やや関連がある
あまり関連がない
全く関連がない
その他
質問: 実習中に最も難しいと感じた分野は何ですか？
技術的スキル
コミュニケーション
時間管理
チームワーク
その他
「なぜ？」のフォローアップの時期 学生が「不満」または「関連がない」を選んだ場合は、必ずコンテキストを求めるプロンプトを与えます。例えば：「あなたの訓練が関連がないと感じた理由は何ですか？」—そのシンプルな「なぜ」が、今後の改善のためのより豊富で実行可能なフィードバックを引き出します。
「その他」の選択肢を追加するべき時と理由 質問の選択肢がすべての現実をカバーしていない可能性がある場合は、必ず「その他」を使用します。すべての可能性を推測せずに、学生が独自の答えを書き込むことを許可し、これらの予期しない洞察を掘り下げるためにフォローアップを使用します。
実習経験向けNPSアンケート質問: 使用すべきか?
ネットプロモータースコア（NPS）は、「あなたの実習を友人や仲間の学生に推薦する可能性はどの程度ですか？」と尋ねます。0〜10のスケールで評価することは、全体的な満足度を測定し、早い段階で問題を把握するための簡単で研究に基づいた方法です。職業教育の卒業生の84.8%が職場学習を伴っているのに対し、職業教育の卒業生の71.5%はそうではありません—NPSを追跡することは長期的なプログラムの健康状態を示す強力な指標です。[1] あなたのNPSが下がった場合、すぐに行動を起こすための動機となります。Specificを使用すれば、職業学校の学生向けに即座にNPSアンケートを生成できます。
フォローアップ質問の力
優れたフィードバックの秘訣は、質問をすることだけではなく、自動化されたフォローアップ質問をして明確化し、深く掘り下げ、完全なコンテキストを把握することです。Specificでは、私たちのAIがリアルタイムで賢いフォローアップを行い、熟練したインタビュアーのようにより豊富で実行可能な洞察を生み出します。これにより、学生の研究が大きく変わります—もはやメールで不明瞭または多義的な回答を追いかけることはありません。
職業学校の学生: 「サポートが十分に得られなかった。」
AIフォローアップ: 「どの部分でサポートが必要だったのか、何が役立つかを教えてください。」
どれだけフォローアップを行うべきか? 通常、2〜3つのターゲットを絞ったフォローアップで十分です。必要な情報が得られたら先に進むことができる設定を常に望みます—Specificでは、組み込みのスキップロジックでこれが簡単です。
会話形式のアンケートを作成する方法: フォローアップはアンケートを単なるアンケート用紙から本物の会話へと変え、学生を引き付け、より多くを共有しようと強制します。
AIによる応答分析: たとえ大量のオープンテキストの返信を集めたとしても、AIを使用してアンケート応答を分析するのが簡単です。トレンドを見つけ、主要テーマを浮き彫りにし、迅速に明確な概要を得ることができます—手動でのコーディングは必要ありません。
自動化されたフォローアップは新しい概念です—AIアンケートを作成して、学生から本物のストーリーを自然に引き出す方法を体験してください。
職業学校の学生アンケートの質問を生成するためのチャットGPTプロンプト
AIを使用して独自の質問を考えたい場合、このプロンプトを試してください:
職業学校の学生向け実習経験アンケートに対する10のオープンエンドの質問を提案してください。
さらに良い結果を得るには、プログラムの詳細と知りたいことを追加してください。提供する文脈が多ければ多いほど、アンケートは鮮明になります。たとえば:
17〜20歳の学生を対象とした自動車技術の1年間の実習を実施しています。私たちの目標は指導力とスキル移転を向上させることです。スキルギャップとサポートシステムに焦点を当てた、実習経験に関する学生アンケートの10のオープンエンドの質問を提案してください。
初期リストを手に入れたら、この方法で整理してください:
質問を見てカテゴリー分けしてください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。
最も関連性の高いカテゴリーを選び、次のように尋ねます:
「指導」と「スキル開発」のカテゴリーに対する10の質問を生成してください。
会話型アンケートとは何か—AIアンケート生成がすべてを変える理由
会話型アンケートは単なる形式ではなく、学生が聞かれると感じ、AIが完全な物語と明確な答えを得るために会話を導く本当のチャットインタラクションです。面倒な手動アンケートとは異なり、AIアンケートジェネレーターはセカンドでアンケートを構築し、スマートなフォローアップを行い、学生がフレンドリーで直感的なインターフェースで回答できるようにします。これは調査設計の大きな飛躍です。
手動アンケート | AIによるアンケート |
|---|---|
1つずつ質問を作成し、新しいトレンドを見逃しがち | 専門的なAIと組み込みのベストプラクティスによる即時のアンケート作成 |
静的なフォームで、本当の掘り下げなし | 会話の流れを持ち、動的なフォローアップ質問を用意 |
時間のかかる手動分析 | 高速なAIによる洞察、要約、トレンド検出 |
学生にとっては退屈で放棄しやすい | リアルなチャットのように感じられ、高いエンゲージメントと豊かな回答 |
職業学校の学生アンケートにAIを使用する理由? AIの使用の急速な増加—英国では92%の学部生が現在学習にAIを使用しています[3]—は、学生がこれをどれほど自然で快適と感じているかを示しています。AIアンケートの例は、最先端の体験を提供します: 作成が簡単で、過程が楽しく、分析も簡単です。Specificを利用すれば、研究者にとっては洞察に富み、学生にとっては楽しいアンケートを会話的で人間味のあるトーンで作成できます。
この実習経験アンケートの例を今すぐご覧ください
意義のある、実行可能な学生からのフィードバックをクリック数回で手に入れましょう—SpecificのAIパワードアンケートは、リアルな洞察を素早く提供し、すべての回答を価値ある会話に変えます。
