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議題の好みに関するユーザー円卓会議参加者アンケートのための最良の質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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アジェンダの好みに関するユーザーテーブル出席者調査で最良の質問をいくつか紹介します。また、それらを作成するための実践的なヒントも提供します。私たちは これらの調査を数秒で作成するにSpecificを活用しています—これにより、あなたと回答者のための全体的な体験がスムーズになります。

アジェンダの好みに対する最良の自由回答形式の質問

自由回答形式の質問は、真の質的な洞察を得たいときの金鉱です。参加者に説明、詳細説明、予期しないアイデアの提示の自由を与えます。モチベーション、痛みのポイント、単純な選択では捉えきれない詳細なフィードバックを明らかにするために使用します。だからこそ、テーブルアジェンダを計画するときにこれらを前面に置いています。

私たちの会話型調査プラットフォームとしての経験に基づいて、以下の10の自由回答形式の質問を含めることをお勧めします:

  1. 今後のラウンドテーブルで最も話し合いたいトピックは何ですか?

  2. このセッションにおける理想的なアジェンダを説明できますか?

  3. 会議中に取り上げてほしい最近の課題や業界のトレンドは何ですか?

  4. どのトピックにもっと時間を割けるなら、それは何で、なぜですか?

  5. あなたが聞きたいスピーカーやエキスパートがいますか?彼らに何を聞きたいですか?

  6. セッションをどのように構成したいですか—プレゼンテーション、オープンディスカッション、ワークショップ、それとも他の方法?

  7. 以前のラウンドテーブルに含まれていてほしかったことはありますか?

  8. 強調すべき新たに浮上した問題やイノベーションはありますか?

  9. 参加を希望する方法—意見を共有する、質問する、またはパネリストの話を聞く—は何ですか?

  10. アジェンダを改善するためにインタラクティブなアクティビティや形式の提案はありますか?

このような質問を使用することで、実行可能なフィードバックを収集するだけでなく、すべての参加者の声を大切にしていると示すことができます。Specificの適応型会話アプローチは、人々が意見を聞かれていると感じさせ、回答率と質を向上させます。実際、このようなAIによる調査は70-90%の完了率を定期的に達成しており、従来の調査の10-15%の平均値からの大幅な向上です。[1][2]

アジェンダの好みに対する単一選択方式の選択式質問の最良の例

単一選択方式の選択式質問は、迅速で定量的なデータが欲しい場合やトピックに入りやすくしたい場合に最適です。トレンドを見つけ、アジェンダ項目をすぐに優先順位付けしたい場合、または単に会話を開始し、追跡を通じて参加者がさらに詳述できるようにします。時には、ユーザーが短いリストから選択することを簡単にすることで、続けて深いフィードバックを提供する可能性が高くなります。

質問:今後のラウンドテーブルで最優先したいアジェンダのトピックは何ですか?

  • 業界のトレンド

  • 現在の課題

  • ケーススタディとベストプラクティス

  • インタラクティブワークショップ

  • ネットワーキングの機会

  • その他

質問:セッションはどのように構成したいですか?

  • 専門家によるプレゼンテーション

  • オープングループディスカッション

  • パネルのQ&A

  • 小規模なブレイクアウトセッション

質問:最も価値があると思うインタラクションフォーマットは何ですか?

  • ライブポールと調査

  • ハンズオンアクティビティ

  • グループブレインストーミング

  • 促進された討論

  • その他

「なぜ」を追及するときはいつですか?回答者の選択が根底にある動機や予期しない理由を示唆している場合、「なぜ」を追求することが重要です。例えば、誰かが「インタラクティブワークショップ」を好みとして選んだ場合、「インタラクティブワークショップが有益だと感じる理由は何ですか?」と尋ねれば、次のイベントを形作る実用的な洞察を得ることができます。

「その他」の選択肢を追加するのはいつで、なぜですか?あなたの選択肢が参加者のニーズを完全に反映していない可能性がある場合は、常に「その他」を含めましょう。これにより、彼らは一意の嗜好を表現することができ、追及を行うことで、考慮していなかった新たなトレンドを発見することができます。

NPS質問:ここでの適用は?

NPS(ネットプロモータースコア)は、参加者の忠誠心と満足度を測る一問一答の指標で、通常は「このイベントを同僚に推薦する可能性はどれくらいか?」とされます。ユーザーテーブルでは、NPSをカスタマイズして質問に含めることで、アジェンダが参加者の期待にどれほど応えているかを明らかにできます。これは、セッション間で満足度をベンチマークし、次回のイベントのアジェンダ計画を行うのに特に貴重です。アジェンダに焦点を当てたNPS調査を開始したいですか?この既成のNPS調査を試してみてください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問はAI調査が本領を発揮するところです。Specificに組み込まれた自動フォローアップがリアルタイムでより深く探求し、回答者の初期回答を明確にしたり拡張したりします。これにより、完全で文脈に富んだ回答が収集され、混乱や不完全なフィードバックを避けることができます。このアプローチについてもっと知りたいですか?私たちの機能概要を探索してください: 自動AIフォローアップ質問

  • ユーザーテーブル参加者:「もっとディスカッションが欲しいです。」

  • AIフォローアップ:「どのようなディスカッションが最も価値があると感じるか、そしてその理由を教えてください。」

どのくらいのフォローアップを尋ねるべきですか?私たちは通常、2〜3つのスマートなフォローアップ質問で十分に詳細な文脈を得ることができるとわかりました。Specificでは、フォローアップ回数を設定し、重要なトピックに集中することができ、また、ユーザーが必要な情報をすでに共有している場合にはスキップすることもできます。

これが会話調査となる理由:動的なフォローアップにより、調査は本物の会話のように感じられます。魅力的で自然であり、伝統的なフォームのようではありません。

AI分析、サマリー、テーマ:これほど多くの非構造化データを持っていても、AIのおかげで簡単に分析できます。迅速で実用的なレビューを望む場合は、私たちの AI調査回答分析についての記事をチェックしてください—AIはテーマを即座に要約するので、フィードバックをまとめるのに何時間も費やす必要はありません。

自動化されたリアルタイムのフォローアップは、調査回答者とやり取りする新しい、そしてより良い方法です。 サンプル調査を生成し、違いを実感してみてください。

AIが質問を生成するための優れたプロンプトを書く方法

プロンプトはAIツールから素晴らしい調査質問を得るための秘密のソースです。ここに、ユーザーテーブル出席者のアジェンダ質問を作成するための最高のプロンプト構造があります:

素晴らしい自由回答形式の質問を求める場合、このプロンプトを書いてください:

ユーザーテーブル出席者調査でアジェンダの好みに関する10の自由回答形式の質問を提案してください。

しかし、より多くの文脈を提供することは常に良い結果をもたらします。ここに、より豊富な例があります:

ユーザーテーブルに参加する専門家からのフィードバックを収集しています。目的は、どのアジェンダのトピックや形式が最も重要で、そしてその理由を理解することです。価値あるラウンドテーブルを設計するのに役立つ10の思慮深い自由回答形式の質問を提案してください。

その後、次のプロンプトを使用して出力を整理します:

質問を見てカテゴリ化し、カテゴリごとに質問を整理してください。

次に、カテゴリをレビューし、さらに深く探求したいものを選んで、次のように言います:

これらのカテゴリに関する質問を10個生成してください:セッション形式の好み、参加者の課題、希望するスピーカー。

このアプローチは、関連する質問を得るだけでなく、調査にとってインテリジェントな構造を確立することを保証します—これがSpecificの AI調査生成器がワンステップで自動化できることです。

会話型調査とは何ですか?

会話型調査はチャットのように感じられ、無機質なフォームとは異なります。静的なリストやチェックボックスの代わりに、質問がユーザーに適応し、応答し、ユーザーが聞かれていると感じさせます。AIが明確化し、カスタマイズされたフォローアップを求め、最後にはユーザーに感謝の意を表します。この動的なスタイルは回答率を劇的に向上させ(AI駆動の調査は通常の10-15%に対して70-90%を達成)[1][2]、より正直で洞察に満ちたフィードバックを浮き彫りにします。放棄率は40-55%から15-25%に下がり、エンゲージメントが向上するためです[3]。AIはオープンフィードバックの分析を最大で60%速く行うことができ、チームは即座に実用的な結果を得られます[4]。

AI駆動の調査が手動フォームに勝る理由を示す簡単な表はこちらです:

手動調査

AI生成調査

一般的で固定された質問

カスタマイズされた、適応型のQ&Aフロー

低い回答率、作成時間が長い

高い回答率、素早くローンチ

静的なデータ収集

リアルタイムフォローアップと明確化

困難な手動分析

即時のAIサマリーと深い洞察

ユーザーテーブル出席者調査にAIを利用する理由?AI調査はその場で調整し、参加者にとって重要なものを深掘りし、インサイトを自動的にグループ化します。これにより、管理に時間を費やすことなく、行動に集中できます。「AI調査例」は単なるバズワードではなく、Specificのようなプラットフォームのおかげで、エンゲージメント、深度、分析速度のリアルな向上を目の当たりにしています。

ステップバイステップガイドが必要ですか?次回のイベントのためにいかに容易に調査を作成するかについてのチュートリアルを参照してください: 調査の作成方法

Specificは会話型調査の作成をリードし、フィードバックを主催者と参加者の両方にとって簡単なものにしています。

今すぐこのアジェンダの好みに関する調査例を確認しましょう

ユーザーテーブル参加者からより豊富で実用的なフィードバックを取得する—実際に本当の会話を促進するようなアジェンダ調査をすぐに生成し、カスタマイズします。今日、素晴らしいイベント体験を形作るために必要なコンテキストを集め始めましょう。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. superagi.com。 アンケートの未来: AI搭載ツールがいかにフィードバック収集を革新しているか

  2. superagi.com。 AI対従来のアンケート: 自動化、正確性、ユーザーエンゲージメントの比較分析

  3. theysaid.io。 AI対従来のアンケート: エンゲージメントと放棄率の分析

  4. seosandwitch.com。 60%速いインサイト: AIと顧客フィードバックの統計

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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