こちらは、専門的な学習コミュニティに関する教師調査のための優れた質問と、それぞれの質問を作成する際のヒントです。時間を節約したい場合は、Specificで数秒で自分の調査を作成できます。
専門的な学習コミュニティに関する教師調査のためのベストオープンエンド質問
オープンエンドの質問は、教師が心に抱えていることをそのまま共有できるため強力です。誠実なフィードバックや実行可能なストーリーを求める場合、あるいは予期していなかったニーズを発見するのに最適です。しかし、オープンエンドの質問が選択式の質問よりも頻繁にスキップされることがあります。回答しない割合は、18％にもなり、大規模な研究では50％を超えることさえあります。[1] それでも、その洞察はしばしば犠牲を払うだけの価値がありますし、実際には76％の回答者が構造化された質問では見逃される詳細を追加します。[2]
専門的な学習コミュニティに参加することで最も価値のあることは何ですか？
PLCがあなたの授業に直接影響を与えた具体的な瞬間を説明できますか？
今年、PLCに参加する上で直面した課題は何ですか？
PLCをより効果的にするためのサポートやリソースは何ですか？
PLCでの活動が教室の実践をどのように変えましたか？
PLCの会議や活動への完全な参加を妨げる障壁は何ですか？
PLCの経験を変えられるとしたら、何を変えたいですか？
PLCで学んだことをグループ外の同僚とどのように共有していますか？
PLCから生まれた印象的な協力関係やプロジェクトを説明してください。
PLCに新しく参加した教師へのアドバイスは何ですか？
オープンエンドの教師調査は、他では聞けない経験やニーズを明らかにします。[3] 驚きを捉えるための賢い方法です。
専門的な学習コミュニティに関する教師調査のためのベスト単一選択マルチチョイス質問
単一選択マルチチョイス質問は、フィードバックを数量化するか、教師が急いでいるときに回答しやすくする場合に最適です。また、それを出発点にしてさらに深い話し合いを始めるのも良いでしょう。例えば、教師が選択肢を選んだ後に、その選択の「理由」を探ることで、回答者の疲労を軽減し、拡張可能で分析しやすいデータを得る助けになります。[3]
質問: PLCの会議にどのくらいの頻度で参加していますか？
毎週
隔週
毎月
ほとんど参加しない
質問: PLCのどの側面が最も価値があると考えますか？
共同授業計画
ピア観察／フィードバック
リソースの共有
データ分析
その他
質問:全体として、PLCの有効性をどのように評価しますか？
非常に効果的
いくぶん効果的
効果がない
わからない
「なぜ？」というフォローアップをいつ行うべきか？ 選択肢を選んだ後に「なぜ？」と尋ねるのは賢明です。特に豊富な文脈を得たい場合には重要です。例えば、教師がPLCが「効果がない」と言ったときに、迅速なフォローアップ（「あなたのPLCが効果がないと感じる理由は？」）を行うことで、迅速に実行可能な詳細を明らかにします。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由は？ 一意の視点を見逃す可能性がある場合は、常に「その他」を含めます。それは安全網であり、「その他」と答えた理由を共有してもらうフォローアップと組み合わせて、考えていなかった洞察を得ることができます。
ネット・プロモーター・スコア（NPS）質問を含めるべきか？
NPSはロイヤルティと推奨度を測る古典的かつ研究支持された指標であり、教師の専門的な学習コミュニティにも活用できます。構造はシンプルです：「0から10のスケールで、PLCを同僚に推薦する可能性はどのくらいですか？」この質問は満足度を数量化し、長期間にわたりベンチマークとなる単一スコアを提供し、チームまたは年度間の比較が容易になります。実例としては、PLCに関する教師向けのNPS調査をご覧ください。
フォローアップ質問の力
特に会話的でAIガイドされたフォローアップ質問は教師調査を変革させることができます。自動フォローアップを使用すると、熟練した研究者と同じようにリアルタイム{