こちらは、教師向けの職業能力向上に関する調査で使用する最良の質問集と、その作成のコツを紹介します。独自のカスタム調査を作成したい場合は、特定の会話型調査を数秒で生成することができます。
教師の職業能力向上調査に最適な自由記述式の質問
自由記述式の質問は、教師が実際に何を考えているか、彼らの言葉で知るための強力な手段です。回答者にとっては負担が大きい場合もありますが（Pew Research Centerによれば、自由記述式の質問の無回答率は18％以上に達することがあり、閉じた質問の場合は1～2％です[1]）、得られる洞察は特に職業能力向上において非常に貴重です。以下に、教師向けの自由記述式の質問のお気に入りを10個紹介します：
最近の職業能力向上の経験で、あなたの授業に最も影響を与えたものは何ですか？
新しい職業能力向上の機会を通常どのように見つけていますか？
将来のセッションでより深く探究したいテーマは何ですか？
PDで習得した新しいスキルを教室で応用する際に直面した課題を説明できますか？
どの職業能力向上フォーマットがあなたの学習スタイルに最適である理由は何ですか？
現在の職業能力向上の提供から欠けているものは何ですか？
最近のPDの結果として、学生の学習へのアプローチはどのように変わりましたか？
PDが直接的に学生の成果の向上につながった例を共有できますか？
PDをより効果的にするために、リーダーシップからどんな支援が必要ですか？
PDセッション後、同僚とどのように協力して学習を強化していますか？
自由記述式の質問を使うことにより、教師が選択式の質問だけでは明らかにできないニーズを表現することができ、真実のフィードバックを得ることができます。
教師の職業能力向上のための最良の単一選択多肢質問
単一選択多肢質問は、意見を定量化したり、素早くパターンを見つけたりするのに最適です。また、簡単な会話のきっかけにもなり、教師にとっては簡単な回答を最初にクリックするのが面倒でない場合もあります。一度教師が選択をした後、さらに掘り下げた自由記述式の質問を続けることが多く、幅と深さの両方を生み出します。以下は、教師の職業能力向上調査のための例です：
質問: 職業能力向上に最も価値があると感じるフォーマットはどれですか？
ワークショップ
オンラインコース
ピアメンタリング
カンファレンス
その他
質問: 職業能力向上活動にどれくらいの頻度で参加したいですか？
毎月
四半期ごと
年に一度
必要時のみ
質問: 現在の職業能力向上オプションに全体的にどのくらい満足していますか？
非常に満足
やや満足
どちらとも言えない
やや不満
非常に不満
「なぜ？」とフォローアップするタイミング: 閉じた質問の後に「なぜ？」とフォローアップすることは、より豊かなコンテキストを得るための強力な方法です。例えば、教師が「ピアメンタリング」を好む形態として選択した場合、「他の形式よりもピアメンタリングを好む理由は何ですか？」と尋ねます。このオープンな問いかけは、動機や満たされていないニーズを明らかにし、今後のPD設計に役立てます。
「その他」の選択肢を追加する時期と理由: リストにあるオプションがしっくりこないとき、教師がユニークな視点を表現できる「その他」を用意します。常にフォローアップしてください: 「その他」を選んだ場合、具体的に指定するように求めることで、驚くべきトレンドや新たなオファリングの機会を発見することがあります。
職業能力向上調査のためのNPSスタイルの質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、忠誠度や全体的な満足度を理解するための証明済みの指標で、教師の職業能力向上にも非常に関連しています。「我々のPDプログラムを同僚に推奨する可能性はどの程度ありますか？」という質問を0から10のスケールで尋ねることで、時間をかけて追跡するのに簡単な状態チェックを得られます。真の価値は、このデータを使用して、非推奨者、受動者、推奨者のために特化したフォローアップを行うことにあります。教師向けに構築されたAI駆動のNPS調査を試したい場合は、このジェネレーターをご覧ください。
フォローアップ質問の力
教師調査を実施したことがある人なら、最初の回答が全てを語っていないことを知っています。Specificの自動AIフォローアップ機能に組み込まれるようなインテリジェントなリアルタイムフォローアップ質問で、隙間を埋めます。事実、会話型AIチャットボットは、静的な調査フォームと比較して、参加者からより情報豊かで関連性のある回答を引き出すことが研究で示されています[2]。
フォローアップはコンテキストを追加し、曖昧な回答を明確にし、真の動機を明らかにします。そして、AIのおかげで、これらは瞬時にカスタマイズされ、各回答者の言葉をもとに生成されます。初回のコンタクト後すぐに実施されたフォローアップ調査は、46％という高い回答率を達成し、長期間後では32％に留まることが研究で示されています[3]。フォローアップ方法すら重要で、（チャット調査のように）迅速で会話形式のプロンプトは、距離を感じるリマインダーよりも多くのエンゲージメントを引き出します[4]。
フォローアップをスキップした場合に何が起きるかを考えてみてください:
教師: 「現在のPDは役に立たないです。」
AIフォローアップ: 「うまくいっていない点や改善したい点について教えていただけますか？」
このフォローアップは、漠然とした不満を具体的で行動に移せる見識に変えることができます。
フォローアップを何回質問するべきか? 通常、2〜3回のフォローアップが必要な回答を得るのに最適です。Specificでこれを設定でき、回答者はキーとなるポイントをカバーした場合、常に先に進むことができます。
これが会話型調査です: 各フォローアップが自然に進行するため、調査は本当の会話のように感じられ、退屈なインボックスの演習ではありません。教師たちは心を開き、より良いデータを得ることができます。
AIで自由記述式回答を分析する: 大量の非構造化フィードバックを精査することを心配する必要はありません。AI駆動の回答分析（我々の調査回答分析に関する投稿を参照）で、かつては雑音だったものが洞察の宝庫になります—テーマ、痛点、機会をこれまで以上のスピードで見つけ出せます。
自動化されたリアルタイムフォローアップは画期的です—会話型調査を自分で構築してその違いを体感してください。
プロンプトエンジニアリング: AIに優れた教師向けPD調査質問を尋ねる方法
AIで実験することが好きでオリジナルの調査を作りたいなら、プロンプトが重要です。シンプルに始めましょう：
教師調査について職業能力向上に関する10のオープンエンド質問を提案してください。
より明快な結果を求めるなら、目標、コンテキスト、対象についての詳細を常に追加してください—AIに有益な制約を与えます。
我々の学校は中高教師向けの新しい職業能力向上プログラムを構築しています。我々の現在のPDのギャップを特定し、教師の最も必要とするサポートを理解するための10のオープンエンドの調査質問を提案してください。
リストを生成した後、焦点を当てて整理します：
質問を見てそれらを分類してください。分類とともに質問を出力してください。
その後、優先テーマを個別に調査します：
「教室のテクノロジー」と「ピアサポートとメンタリング」のカテゴリーに対する10の質問を生成してください。
このステップバイステップのアプローチは、会話型調査に適したより強力な質問セットを表面化させます。
会話型調査とは何ですか？
Specificで作成できる会話型調査は、静的なアンケートをエンゲージングな対話に変えます。退屈なフォームをクリックする代わりに、AIが質問し、適応し、明確化し、掘り下げる—自然でチャットのような体験を届けます。研究は、これらのAI主導の会話がより具体的で関連性が高く、明確な回答を引き出すことを確認しています[2]。
これは手動での調査作成とはどのように異なるのでしょうか？比較してみましょう：
手動の調査作成 | AI生成会話型調査 |
|---|---|
質問の下書きとフォーマットに多くの時間を要する | AI調査ビルダーを使用して理想的な質問を瞬時に生成する |
限られたフォローアップロジックでの静的フォーム | リアルタイムでのターゲットフォローアップ質問を持つ動的なチャット |
分析は遅く、多くの場合手動 | AI駆動の分析でテーマ、痛点、パターンを迅速に発見 |
回答者の体験が非人格的である可能性（フォーム疲労） | 会話的でモバイルフレンドリーであり、現代的なチャットのように感じられる |
教師調査にAIを使用する理由 AI駆動の調査生成と回答分析は、教師の声を十分に引き出し、時間を節約し、さもないと見逃してしまうインサイトを提供します。AI調査の例を試してみて、会話型ロジックが静的フォームをどのように上回るかを確認してください。
Specificのプラットフォームは、迅速な調査作成、リアルタイムの会話ロジック、アクションを実際に推進するフィードバック分析を伴い、最高級のユーザー体験を提供します。詳細なガイドについては、我々の教師職業能力向上調査を作成するためのステップバイステップの記事をチェックしてください。
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