ここに、授業計画について教員調査のための最良の質問と、それを作成するための素晴らしいヒントがいくつかあります。自分で質問のセットを作成したり、会話型の調査をすぐに開始したい場合は、Specificで作成できます。
授業計画に関する教員調査のための最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は強力です—教師に自由な意見を共有するスペースを提供し、考えもしなかった詳細を明らかにします。教師の毎日の経験、課題、ニーズを本当に理解したい場合、これは重要です。オープンエンド質問は、豊富なデータと予期しない洞察を収集するのに最適です。これは、感情を自由に表現させることで、バイアスを軽減し、各回答の背後にあるコンテキストを見つけ出すのに役立ち、洞察が実際の経験に基づいて行動可能であることを意味します。質の高い質問を含む調査ではしばしば高い参加率とよりオーセンティックな入力が見られる理由です[1]。
新しい授業計画を立てる際の全体的なアプローチは何ですか?
最近の授業計画における課題を説明し、それにどのように対処したか教えてください。
授業計画のプロセスをより簡単にするために、どのようなサポートやリソースが必要ですか?
異なる学習ニーズを持つ生徒のために授業計画をどのように適応させますか?
授業計画に不可欠なツールや資料は何ですか?
授業計画の成功をどのように測定するか、具体例を教えてください。
授業計画を立てるのが最も難しいテーマやスキルは何ですか?
同僚とのコラボレーションは授業計画にどのように影響しますか?
現在の授業計画ワークフローに対してどのような改善をしたいですか?
授業計画はどのようにしてあなたの仕事全体に対する満足度に影響しますか?
これらのオープンエンドなプロンプトは、教師に正直かつクリエイティブな意見を求めるだけでなく、新たなトレンドや潜在的なニーズを見つける手助けをします—より良いサポートやプログラムを設計するために不可欠な要素です[2]。あなたの環境に向けた質問を迅速に生成したい場合、SpecificなどのAIツールを使うと簡単です。
授業計画に関する教員調査のための最良のシングルセレクト選択式質問
シングルセレクト選択式質問は、反応を数量化したい場合や、教師に負担をかけたくない場合に最適です。特に回答率を上げたい場合には、明確なオプションから選び、それから詳しく述べる方が、最初から長い回答を書くよりも簡単なことがあります。この形式は、必要に応じて掘り下げることができるフォローアップ質問の基礎にもなります。
例:
質問: 毎週授業計画にどれくらいの時間を費やしますか?
1時間未満
1–3時間
4–6時間
6時間以上
質問: 最も頻繁に使用する授業計画ツールまたはリソースは何ですか?
学校提供のテンプレート
オンライン授業計画プラットフォーム
自作のリソース
同僚とのコラボレーション
その他
質問: 授業計画で最も大きな障害は何ですか?
時間が足りない
リソースが不十分
カリキュラムの基準が変わる
生徒のエンゲージメント
その他
「なぜ?」とフォローアップすべき時: もし教師が「時間が足りない」を最大の障害として選んだ場合、必ずその理由を尋ねます。このフォローアップにより、単純な選択肢では説明できない、深い問題(例えば、管理業務の負担や課外活動の要件など)を明らかにすることができます。各回答の背後にある理由を解明すると、より実行可能な理解が得られます。
「その他」の選択肢を追加する時と理由: 「その他」は、調査デザイン中に予期しなかったインサイトを教師が共有することを可能にします。必ずフォローアップを促して、具体化させてください—これらの予想外の回答は通常、重要なギャップや機会を露呈することができます。
授業計画のためのNPS質問:なぜ使用するか
NPS(ネット・プロモーター・スコア)は「あなたはXを同僚にどの程度勧めますか?」と尋ねます。これは授業計画に関する教師調査に驚くほど良く機能し、広範な感情を単一のスコアに凝縮します。あなたの授業計画ツール、リソース、またはプロセスに対する満足度やロイヤルティを素早く測定し、フォローアップでプロモーター、パッシブ、批判者をセグメント化して深く掘り下げることができます。教師にとって、これにより授業計画のサポート方法での改良点や成功を際立たせることができます。このユースケースに合わせたNPS調査を、SpecificのNPS調査ジェネレーターで試してみてください。
フォローアップ質問の力
オープンエンドと選択式の回答だけでは、しばしば深みが不足します。Specificが提供するような自動フォローアップ質問は、ゲームチェンジャーです。それらは調査を会話的にし、コンテキストを明らかにし、曖昧な回答を明確にし、各回答の背後にある動機を表出させます。これらの自動フォローアップ質問がどのように詳細に機能するか確認したい場合は、自動調査フォローアップに関する私たちの完全なレポートをチェックしてください。
教師:「リソースを探すのにあまりに多くの時間を費やしています。」
AIフォローアップ:「どのような種類のリソースを見つけにくいと感じているか、その理由を共有できますか?」
そのフォローアップがなければ、問題があることはわかりますが、それに対処する方法はわかりません。
フォローアップを何回尋ねるべきか? 2–3レイヤー深く掘り下げると、応答者の時間を尊重しつつ最も豊かなフィードバックが得られます。調査を設定して必要な情報を収集しつつ、人々が済んだときにスキップできるようにするのが賢明です。Specificを使うと、これを簡単にカスタマイズできます—意味のあるコンテキストをフラストレーションを避けつつ収集できます。
これにより会話型調査になります: ダイナミックな流れが教師を引き付け、質問票をリアルなチャットのような交換に転換し、これは応答の質を向上させることが証明されています。
AI分析、非構造化回答: 語りのある回答がたくさんあっても、分析オーバーロードを恐れる必要はありません—SpecificはAIを使い、すぐにテーマや洞察を分析・要約します。簡単なAI応答分析についてさらに詳しく。
これらの自動化されたフォローアップフローは新しいものです—Specificの調査ビルダーを使用して、この体験を試してみてください。そして、どれほどフィードバックが豊かになるか実際に体験してください。
教師調査質問を作成するためのGPT(またはChatGPT)の活用方法
ChatGPTまたは他のGPTモデルに質問リストを素早く作成するよう促すことができます。始めにこうしてください:
授業計画に関する教員調査のための10のオープンエンド質問を提案してください。
しかし、常により良い結果を得るためにコンテキストを追加してください。例えば:
公立学校のK-12の教師に授業計画プロセスについて調査しています。私たちの目標は、彼らの最大の痛点、現在のワークフロー、計画を容易にするための方法を理解することです。洞察に富んだオープンエンド質問を10件提案してください。
その後、洞察をさらに整理するために:
質問を見て、それらをカテゴリに分類してください。カテゴリを出力し、その下に質問を配置してください。
最後に、掘り下げたいカテゴリを選択し、こう促してください:
「課題と障害」と「同僚とのコラボレーション」のカテゴリに対する質問を10件生成してください。
このアプローチを使えば、すぐに十分に構造化された調査を作成することができます。
会話型調査とは何か?
会話型調査は、質問が自然に届き、フォローアップが実際の回答に基づいて行われる現代の調査です。静的なウェブフォームとは異なり、それらは動的であり、他のフォーマットが見逃しがちなコンテキストを明らかにします。最も重要なのは、教師がすでにメッセージングスタイルのプラットフォームに慣れているため、モバイル対応で親しみやすいということです。
手動調査 | AI生成会話型調査 |
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手動セットアップ、質問ロジック、フォローアップスクリプトが必要 | 調査は自然言語でニーズを記述することで即座に生成されます |
フォローアップ質問は静的で、コンテキストに基づかない | リアルタイム、AI駆動のフォローアップはコンテキストを明確にし、探査します |
定性的データの分析は手動で時間がかかります | AIによる自動分析:要約、テーマ、応答についてのインタラクティブチャット |
素早く反復したり、フローをカスタマイズするのが難しい | チャットを通过して調査を更新—必要な変更を伝えるだけで反映 |
教師調査にAIを使用する理由 SpecificのようなAI調査ジェネレーターを使うことで、設定にかかる時間を大幅に削減し、賢明な質問を瞬時に生成し、行動可能なフィードバックに不可欠なコンテキストを確実に取得します。さらに、会話型AIを使えば、調査が面接のような感じになり、また退屈なフォームではなくなります。完全な詳細は、授業計画の教師調査の作成方法を数分で見ることができます。
迅速に構築するだけでなく、より深く有用な洞察を収集するAI調査例を提供します。その結果:教師を対象に会話的に回答を引き出せる、最高水準のユーザー体験があなた(調査作成者)にとっても、教師にとっても実現でき、行動できるフィードバックが常に得られるということです。
この授業計画調査例を今すぐ確認してください
教師からのより深い洞察を収集し始めましょう—スマートなフォローアップ質問をする準備が整い、自然に適応し、各回答の背後にあるフルコンテキストを解き明かす会話型調査を使用してください。Specificで会話型AI調査の利点を体験してください。