ここでは、教室技術に関する教師調査のための最高の質問と、高品質な洞察を得るための作成方法のヒントを紹介します。Specificを使用すれば、わずか数秒で完全で会話形式の教師技術調査を作成できます。
教室技術に関する教師調査のための最高の自由回答質問
自由回答質問は、教師が教室技術についての真のニーズや体験を説明することを可能にし、チェックボックスだけでは見逃してしまう背景を明らかにします。これらの質問は、単なる数字ではなく、ストーリーやアイデア、ニュアンスのあるフィードバックを求める際に効果的です。しかし、自由回答項目は回答率の低下（18%またはそれ以上）を招く可能性があるため、回答者が動機付けられている時や、使いやすいチャットベースの調査と組み合わせた時に最も効果的です。[1] 会話型AI調査を利用すれば、品質が向上し、完了率が大幅に向上します。[2]
現在の教室での技術の使用方法を教えてください。
新しい技術ツールを授業に統合する際の最大の課題は何ですか？
今年、あなたの教育を大幅に改善した技術を一つ挙げてください。
教室で使用している技術について、一つ変えることができるなら何を変えたいですか？
あなたの学生は教室技術にどのように反応していますか？具体的なストーリーはありますか？
新しいツールの使用において自信を持つためにどのような研修やサポートが役立つでしょうか？
技術が期待通りに機能しなかった経験を共有できますか？何が起こりましたか？
学校の技術にはアクセスや平等に関する問題がありますか？
技術が学習を助けているのか妨げているのかをどのように評価しますか？
理想の教室技術のセットアップはどのようなもので、なぜそうなのですか？
教室技術に関する教師調査のための最高の単一選択多肢質問
量化可能なデータを求める場合には、単一選択多肢質問を使用してください。トレンドを選択したり、規模での合意を測定したりするのに適しています。これらの質問は、教師が忙しいときに氷を砕くのに最適であり、大きなパターンを要約します。さらに、これらの構造化された項目は迅速な回答を促し、より深いフォローアップを引き出すことができます。例えば、回答者が「サポートの欠如」を選択した場合、自動生成された次の質問で詳細を尋ねることができます。
ここでは、選択肢の例を示します：
質問： 教室での技術使用の主な目的は何ですか？
学生のエンゲージメントを高める
授業の効率を改善する
学生の学習を追跡する
リモート/ハイブリッド教育を可能にする
その他
質問： 教えるにあたって新しい教育技術を導入する頻度はどの程度ですか？
毎週
毎月
学期ごとに1回
めったにしない
質問： 教室での効果的な技術使用に対する最大の障壁は何ですか？
トレーニングの不足
デバイスやリソースの不足
接続性の問題
時間の制約
行政のサポートの欠如
その他
「なぜ？」をフォローアップで尋ねるタイミングと理由 選択の背景を掘り下げたい場合、「なぜ？」のフォローアップを追加することをお勧めします。例えば、「効果的な技術使用の最大の障壁は何ですか？」の後、調査はすぐに「なぜこれが最大の課題なのですか？」と尋ねることができます。このフォローアップによって、何が起きているのかのカウントだけでなく、なぜそうであるのかを理解し、より豊かな洞察を得ることができます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 もし選択肢がすべての教師の経験を網羅していない可能性がある場合、「その他」の選択肢を含めてください。これにより、回答者はあなたが考え付かなかったことを説明することができ、AIによるフォローアップ質問はその予期しない領域を探り、将来のソリューションを形成するための洞察を得ることができます。
NPS質問：教師の間での技術推奨を測定する
NPS（ネットプロモータースコア）について話しましょう。NPS質問「あなたの学校での教室技術ツールを同僚に推薦する可能性はどのくらいですか？」（0〜10のスケール）は、満足度と忠誠心を測定するために広く使用されています。教師向け技術調査では、技術エコシステムが喜ばれているか、フラストレーションをもたらしているかを示し、パッシブや批判者へのサポートを優先する手助けとなります。Specificの瞬時教師の教室技術に関するNPS調査を確認してください。目的に合わせて利用したり適応したりする準備ができています。
フォローアップ質問の力
基本だけを尋ねても最高のデータは得られません。AIフォローアップ質問はチェックリストから意味のある会話へと調査を変えます。フォローアップはあいまいな回答を明確にしたり、文脈を穏やかに探ったり、教師に最初の考えを広げるよう促したりできます。事実、調査に対する慎重なフォローアップが回答率と回答の豊かさを劇的に改善することが研究で示されています。ほんの一瞬の事前質問呼び出しや即時フォローアップが、より迅速でより完全なデータを意味することがあります。[3]
SpecificのAIは、各回答者の前の回答と文脈に基づいて賢明なフォローアップを行います—まるで熟練したインタビュアーのように、しかし自動かつ即座に。それは大幅な時間の節約となり、教師をメールで追いかけたり意図を推測する必要がなくなります。自動化されたフォローアップにより、1対1インタビューに何時間もかけなければ得られないテクスチャーやディテールをすべてキャプチャします。この機能については、自動AIフォローアップ質問ガイドでより多くを参照してください。
教師: 「技術が必ずしも私の学生にうまく機能しているわけではありません。」
AIフォローアップ: 「あなたや学生が経験する問題についてもっと教えていただけますか？それはハードウェアの問題ですか、ソフトウェアの問題ですか、それとも他の何かですか？」
フォローアップを何回尋ねるべきか？ 通常、2または3つのフォローアップ質問で文脈を集めるには十分ですが、適切な調査ツール（例えばSpecific）が次の設定に移れるようにするべきです。情報が十分であれば、会話は前進します。フォローアップを過剰に行うと回答者が疲れてしまいますが、たった1つまたは2つだけでも非常に多くの理解を得ることができます。
これにより会話型調査になります。フォローアップを活用することで、交換は冷たいフォームではなく会話のように感じられ、回答者ははるかに関与し、データはより豊かになります。
AI分析、迅速な要約、およびテキスト分析: オープンエンド（およびフォローアップ）のデータを多く収集するほど、あなたの調査結果はより貴重ですが、すべてのテキストを分析するのは難しいことでした。今、AIベースの調査分析ツールは、パターンを浮かび上がらせ、教室技術のニーズを統合し、混雑した定性的なフィードバックを明確なアクションに変えます。
これらの自動化された会話型フォローアップは、調査の新しい世代です—調査を生成することを試してみて、収集したフィードバックがどれほど豊かになるかを確認してください。
教室技術に関する教師調査のための最良の質問をAIに促す
よりスマートな質問を自主的に作りたい場合は、GPTやChatGPTにこれらのプロンプトを試してください。状況についてのコンテキストを多く提供するほど、結果として得られる質問はより調整され（そして実用的）になります。以下に簡単なスターターをご紹介します：
教室技術に関する教師調査のための10の自由回答質問を提案してください。
さらに良い結果を得るために、あなたの学校、あなたの目標、または教師が直面している課題についてコンテキストを追加してください：
私は中規模公立中学校のカリキュラムディレクターです。最近、各教室に新しいノートパソコンを導入しましたが、すべての教師がその変化に対して快適には感じていません。この技術導入における成功と課題の両方を理解するのに役立つ10の自由回答質問を提案してください。
最初の質問セットを持ったら、それを整理するのを試してください：
質問を見てそれを分類してください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
次に、最も関連性のあるカテゴリを選択し、より深く掘り下げてください：
「教室技術の最大の痛点」と「学習へのポジティブな影響」のカテゴリに関する10の質問を生成してください。
会話型調査とは何か？
固定されたフォームベースの調査とは異なり、会話型調査は実際の対話を模倣し、教師がフィードバックを共有しやすくします（特に技術統合のようなニュアンスのあるトピックについて）。AI調査ビルダーのようなSpecificを使用すると、これらの調査を簡単に生成、編集（AIによる調査編集者）、および起動でき、任意の言語での利用が可能です。その結果として、より高いエンゲージメント、より豊かな文脈、そして調査疲れの軽減が得られます。
手動調査 | AI生成会話型調査 |
|---|---|
各質問を手動で編集 | AIとのチャットで瞬時に調査を作成 |
静的なフォームと低いエンゲージメント | 動的なチャットスタイルのインタラクション |
フォローアップはまれで追加作業が必要 | 自動フォローアップがリアルタイムで詳細を質問 |
オープン回答の分析が困難 | AIによる要約と深い分析 |
なぜ教師調査にAIを利用するのか？ なぜなら、AI調査例と会話型調査ビルダーは、教師にとって何が成功していて何がそうでないのかをより細かく理解するために、大きな時間投資なしでデータに基づいた深い洞察を得ることができるからです。教室技術に関する教師調査を作成する方法もステップバイステップガイドとして学ぶことができるので、ぜひ試してみてください。
Specificは、AI調査生成と会話型フィードバックのための最高のユーザーエクスペリエンスを提供し、教師と調査作成者の両方にとってシームレスで魅力的な体験を実現します。
クラスルーム技術調査の例を今すぐご覧ください
より深い洞察と良いフィードバックを求めていますか？教室での技術に関する会話型教師調査を試してみて、質の高い回答を迅速に収集し分析するのがどれほど簡単かを発見してみてください。あなたのフィードバックプロセスをすぐにスマートで魅力的なものにしましょう。