ここでは、教室管理についての教師調査に関するいくつかの最良の質問と、それらを作成するための重要なヒントを紹介します。 Specificを使用すると、この調査を即座に生成し、手作業の時間を短縮できます。
教室管理についての教師調査のための最良のオープンエンドの質問
オープンエンドの質問は、教師が教室管理について持つ独自の視点、問題点、予期しないアイデアを浮かび上がらせるのに強力です。これにより、回答者は自分の言葉で詳しく述べることができ、あらかじめ設定された回答選択肢では見逃す可能性がある洞察が得られます。このアプローチは、学生の関与や教室の行動などの複雑または進化するトピックを探索している場合に特に価値があります。教師自身から直接重要なことを学ぶことができます。
この深さにはトレードオフが伴います。オープンエンドの調査項目は、非回答率が閉ざされた項目よりも高くなることが多く、ある研究では18％から50％を超えました。しかし、これらのオープンな回答は金鉱になります。ある研究では、回答の60％が事前にコーディングされた閉ざされた回答を上回り、それらなしではどれほど多くが見落とされているかを証明しています。 [1][2]
教室での生徒の行動管理における最大の課題は何ですか？
特にうまくいった教室管理戦略を説明できますか？
生徒の妨害や集中を欠く行動をどのように対処しますか？
教室管理を改善するためにどのようなサポートやリソースが必要ですか？
最近の教室がうまく管理されていると感じた状況を説明してください。それを成功させた要因は何ですか？
現在の教室管理アプローチにどのような変更を加えたいですか？
効果的な教室管理をサポートするために生徒との良好な関係をどのように構築しますか？
教室管理において親や保護者はどのような役割を果たしていますか？
今年の教室管理に関連して予期しなかった課題に遭遇しましたか？
教室管理に関連する専門的な開発トピックで最も興味があるのはどれですか？
ただし、ベストな回答率と完全なインサイトを得るためには、オープンな項目と閉ざされた項目をバランスよく組み合わせることを忘れないでください。 [3]
教室管理についての教師調査のための最良のシングルセレクトの選択肢質問
シングルセレクトの選択肢質問は、重要なトレンドを迅速に定量化できます。教師の自信をベンチマークしたり、最も一般的な課題をクローズアップしたりする際に、構造化された比較可能なデータが必要な場合に最適です。また、教師に考えさせるきっかけとなり、長い回答を入力するよりも負担が少なく、モメンタムを保ちながら、フォローアップの質問でより深いフィードバックを求めることができます。このミックス—定量的および定性的なデータ—は、はるかに明確で信頼性の高い全体像を提供します。 [3]
いくつかの実績のある質問と回答セットを次に示します。
質問: 教室管理の主なアプローチは何ですか？
ポジティブな強化
明確なルールと結果
協力的な問題解決
一貫したルーチン
その他
質問: 教室の行動管理についての自信をどのように評価しますか？
非常に自信がある
やや自信がある
中立
あまり自信がない
全く自信がない
質問: 教室管理で最も困難を感じるエリアはどれですか？
生徒のエンゲージメント
妨害の処理
ルールの一貫性
親の関与
その他
「なぜ」としてフォローアップする必要がある場合 特に「最も困難な」エリアや何かを低く評価する際に、教師が選択した回答に対して「なぜこれを選んだのか？」または「例を共有できますか？」とフォローアップすることで会話が広がり、文脈が得られ、単純なデータが実際に使用できる意味のあるフィードバックに変わります。この質問を掘り下げることが、調査を学習体験に変える方法であり、回答者にも、そして自分自身にも深さをもたらします。「その他」の選択肢を追加する時期と理由 設定が完全に網羅されていない可能性のある複数の選択肢セットには常に「その他」オプションを含めてください。教師が「その他」を選択した場合には、回答を説明するよう促してください。これにより、事前に考慮していなかった問題やベストプラクティスが明らかになることがあり、将来の調査設計のリソースにもなり得ます。
教室管理調査のためのNPS質問
NPS（ネットプロモータースコア）は、ロイヤルティと支援を理解するためのシンプルで研究に基づいたメトリックです。教室管理に関する教師調査では、「教室管理サポートやPDセッションを他の教師にどのくらいお勧めしますか？」と尋ねることで、戦略やリソースがどれほど多くの教師に受け入れられているかについての見込みを得ることができます。NPSはベンチマークの力で愛されており、スコアによってフォローアップをセグメント化することで非常に実用的な次のステップが解放されるためにも人気があります。プロモーター（9-10）に何が好きかを簡単に尋ね、受動者や批評家がつまずいている場所を学ぶことができます。
試してみたい場合は、Specificの教室管理のNPS調査で、教師に合わせたNPS回答を簡単に開始し、分析できます。
フォローアップ質問の力
強力な調査は、単に質問をして終わるものではなく、深く掘り下げ、リアルタイムで適応します。戦略的なフォローアップにより、より豊かな回答と正確な理解が得られます。AIによるフォローアップ質問は、これをさらに進めて、あたかも優れたインタビュアーのようにすべての回答が探求されることを保証します。 (会話型調査における自動フォローアップの仕組みを見る)
AIによるフォローアップは画期的です。最近の研究では、フォローアップを使用した調査（静的質問とは対照的に）が、詳細や複数のテーマに富む長く、よりニュアンスに富む回答を集めたことが示されました。 [4] Specificを使用すれば、AIフォローアップが各教師の言語と文脈に適応するため、曖昧な回答をメールで確認したり、ギャップを埋める必要はありません。最終的には、時間の節約になり、調査体験が自然な会話のように感じられ、フォームではありません。
教師: 「昼食後に学生の集中を保つのに苦労することがあります。」
AIフォローアップ: 「昼食後に学生が集中するようにするために試した戦略はありますか？それらは効果がありましたか？」
フォローアップを何回行うべきか？ 通常、2〜3回のターゲットを絞ったフォローアップ質問は、明確化し、詳細を探るためや、例をキャプチャするために十分です。重要なのはバランスを取ること：回答者を圧倒せず、貴重なインサイトを見逃さないことです。Specificでは、必要な情報を得た場合には次の質問にスキップするオプションでこれをコントロールできます。
これにより会話型の調査になります: あなたの調査を双方向の交流にすることで、まったく異なるレベルの洞察力とエンゲージメントが解放されます。本物の会話のように感じられ、単なるデジタルチェックボックスではありません。
AIレスポンス分析: オープンおよびフォローアップ質問から得られる構造化されていないテキストの処理を心配しないでください。AI調査応答分析を使用すると (AIを使用した応答分析の方法を見る)、主要なパターンを瞬時に要約し、新しいテーマを発見し、独自のデータセットに対してAIに質問することすらでき、終わりのないテキストを読み続ける必要はありません。
自動化されたフォローアップ質問は、より深く意味のあるフィードバックを集める新しい最先端の方法です。試してみてください。賢く、会話的なフォローアップで教室管理調査を作成し、その違いを実感してください。
教室管理についての教師調査のためのAIのプロンプト方法
ChatGPT（またはSpecific）に質問の作成を依頼する場合、プロンプトが鍵です。最も単純な出発点は次の通りです：
教室管理に関する教師調査のための10のオープンエンドの質問を提案してください。
しかし、AIは常にコンテキストが多いほうがより良く機能します。正確で関連性のある調査質問のためには、対象者、目標、および対処したい課題に関する詳細情報を追加してください：
私はK–8の教師のための調査を作成している校長です。目標は、教室管理の課題を理解し、専門的な開発トピックのアイデアを収集し、追加のリソースが役立つ場所を特定することです。率直で実用的なフィードバックを促す10のオープンエンドの質問を提案してください。
初期の質問を得たら、次のステップは構造と焦点です。試してください：
質問を見て、カテゴリに分けてください。カテゴリを出力し、その下に質問を配置してください。
それで、カテゴリが見えたら、さらに掘り下げます。一番重要だと思われるテーマを選び、プロンプトします：
「行動管理」、「サポートニーズ」、「専門的な開発」というカテゴリのための10の質問を生成してください。
この反復的なアプローチは、特にSpecificのような会話型調査プラットフォームと組み合わせて使用すると、迅速に焦点を絞った専門的な調査を提供します。これにより、調査を瞬時に洗練して展開できます。
会話調査とは何か？
会話型調査は、その名の通りです。白紙のフィールドやチェックボックスのグリッドの代わりに、調査が本物の会話を模したものであり、フォローアップ質問を行い、リアルタイムで回答に適応し、はるかに自然な体験を創造するスマートで応答性の高いAIを備えています。このアプローチは単なる「心地よさ」以上のもので、従来のオンライン調査よりも多くの情報、より関連性の高い詳細、明確な回答を得ることが臨床的に証明されています。 [5]
手動調査とAI生成の（会話型）調査が教師にとってどのように比較されるかを以下に示します：
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
|---|---|
事前に設定された固定質問 | 動的なやりとり、フォローアップは教師に応じて適応 |
個人的でないフォーム（チェックボックス、テキストボックス） | 知識豊富な同僚とチャットしている感じ |
オープンな回答の分析は手動で遅い | AIが瞬時に応答を要約し、カテゴリ別に整理 |
「なぜ」質問の背後を見逃しやすい | AIが自動的に明確な質問を行う |
教師調査にAIを使用する理由 AIを使用することで、質問設計や応答分析の推測から解放されます。時間を節約し、教師にとって本当に重要なものを測定し、アクショナブルなパターンを迅速に浮き彫りにし、回答者にスムーズで魅力的な体験を提供します。
調査の作成に関するさらなるヒントは、教室管理の教師調査の作成方法ガイドを確認しでください。「AI調査例」、「AI調査ビルダー」、および「会話型調査」は、もはや単なる流行語ではありません。それらは教師のフィードバックにおける新しいゴールドスタンダードであり、Specificはこの分野で最高のユーザー体験を提供します。
この教室管理調査例を今すぐ見る
スマートな調査を数秒で作成できます—努力を省いて、各教師からより深いインサイトを集めましょう。新しいフィードバックの波を試し、その違いを実感してください。会話を開始し、各回答を実際の教室への影響に変えましょう。