教室環境に関する教師アンケートのためのベストな質問と、それらを作成するためのヒントをいくつかご紹介します。会話型のアンケートを素早く作成したい場合は、Specificを使えば数秒で生成できます。
教室環境に関する教師アンケートのためのベストな自由記述質問
自由記述の質問は、教師が本当に何が起きているかを共有できる機会を提供し、固定された選択肢では見逃す可能性がある懸念事項や機会を発見できます。回答には多少の労力が必要ですが、これらの質問は独自のフィードバックを導くことがあります。例えば、ピュー研究所の調査では、自由記述のアンケート質問は、選択形式のものに比べて平均で約18%の無回答率(選択形式ではわずか1-2%)がありましたが、利点は明らかです:ある調査では、81%の回答者が標準的な評価尺度が見落としていた問題を指摘しました。[1][2]
現在の教室環境の最大の強みは何ですか?
学生の快適さと関与を最も改善する変更は何ですか?
教室のレイアウトやリソースに関する課題を説明してください。
教室文化が学生の参加にどのように影響しますか?
ポジティブな教室環境を構築するために効果的な戦略は何ですか?
最近の状況で、環境が学習を助けた(または妨げた)例を共有できますか?
より包括的な教室を作るために、どのようなサポートが必要ですか?
教室内で対処したい特定の気を散らす要素や障壁はありますか?
学生から教室環境について受け取るフィードバックは何ですか?
物理的または社会的教室の設定について、まだ述べていないが重要だと思うことはありますか?
注意点: 自由記述の質問が多すぎるアンケートでは、完了率が大幅に低下する可能性があります。10の自由記述質問があると完了率が10%以上低下することがあります(88%から78%に低下)対1つの質問だけのアンケートの場合。[4]他の質問形式を混ぜると効果的です。
教室環境に関する教師アンケートのためのベスト単一選択多肢選択質問
単一選択多肢選択質問は、結果を数値化したい場合や、会話を始めたい場合に最適です。特に回答者が詳細な回答を最初から考えるのが難しい場合には、選択肢を1つ選ぶことが容易です。この方法で会話を始め、フォローアップ質問で深い洞察を得ることができます。
例の質問:
質問:あなたの教室の物理環境にどの程度満足していますか?
非常に満足している
やや満足している
中立的
やや不満
非常に不満
質問:改善を優先する教室要素はどれですか?
座席配置
照明
騒音レベル
利用可能なリソース
教室文化
その他
質問:現在の教室の設定は、異なる教え方をサポートしていると感じますか?
常に
ほとんどの場合
時々
まれに
全く
「なぜ?」をフォローアップするタイミング:「やや不満」や「騒音レベル」を主な懸念事項と選んだ場合、素早く「なぜそれを選んだのですか?」と尋ねることで、選択だけでは分からないコンテキストを引き出すことができます。選択に基づいて推測するのではなく、実際の背景にアクセスできます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由:すべての人に適合する選択肢がリストにない場合、「その他」を選ぶことで、見落とされていた痛みのポイントを教師が持ち上げる機会を与えます。特にオープンテキストのフォローアップがある場合、予期しない洞察を得ることがよくあります。
教室環境に関する教師アンケートのNPS質問
ネットプロモータースコア(NPS)は企業だけでなく、教育にも適用できます。「教室環境を他の教師に推薦する可能性はどのくらいありますか?」(0から10のスケールで)と聞くことで、満足度や忠誠心の状態を素早く把握できます。また、NPSは実行可能です。低スコアの集まりを見ることで、具体的な追跡調査が必要なことを示しています。準備が整ったNPSアンケートをすぐに構築したい場合は、瞬時に生成することができます。
フォローアップ質問の力
初めての回答ですべてのストーリーを得られるわけではありません。そのため、思慮深く自動化されたフォローアップを強くお勧めします——これは、自動フォローアップ質問に関する記事で詳しく解説しています。AIを活用して、必要な時にスマートでコンテキストに即したフォローアップを行うことで、電子メールのやりとりの煩わしさを避け、フィードバックのループを自然に保ちます。結果として、単語だけの応答やあいまいな発言ではなく、細部にわたるフィードバックが得られます。事実、会話型アンケート形式の2〜3のフォローアップ質問は、回答者がアンケートに費やす時間を2倍にし、より完全な回答を提供することがわかっています。[5]
教師:「いくつかの気を散らす要素があります。」
AIフォローアップ:「最も気を散らす要素は何で、いつ発生することが多いか説明できますか?」
フォローアップを何個尋ねるべきか? 2〜3個がちょうどよく、ニュアンスを引き出すのに最適であり、集中を維持しつつ必要な情報を集めたら回答者を先に進めさせましょう—Specificではこれらの設定を完全にコントロールできます。
これが会話型アンケートなのです。 全体の体験が自然な対話を模しており、フィードバックが取り調べのようなものではなく、チャットのようなものになります。
AIによる分析: すべての豊富で非構造的なテキストがありながらも、AI応答分析のようなツールが重い作業を処理してくれるため、要約して主要なテーマを浮き彫りにし、チームのフォローアップ質問に答えてくれます。
試してみてください: 自動フォローアップはゲームチェンジャーです。アンケートを開始し、その結果がどれだけ会話的で洞察に満ちているかを確認してください。
ChatGPTにより良い教師向けアンケート質問を生成させるにはどうしたらよいか
AIモデルから強力な質問を得るには、良いプロンプトが重要です。私たちの手法を紹介します:
アイデアを得るためにシンプルに始めましょう:
教室環境に関する教師アンケートのための10の自由記述質問を提案してください。
ですが—AIは常にコンテキストを与えることでより効果的に働きますので、プロンプトをレベルアップしましょう:
K-12教師向けに教室環境に関するアンケートを設計していますが、学習に影響を与える物理的および文化的要素を理解したいと考えています。教師が反省し、詳細なフィードバックを共有することを促す10の自由記述質問を提案してください。目的は学生の関与と教育条件を改善することです。
次に、AIに質問リストをトピック別に整理するよう依頼します:
質問を見て、それらをカテゴリ別に整理してください。カテゴリを出力し、その下に質問を配置してください。
レビューした後、フォローアップを実行します:
「教室リソース」と「教室の雰囲気」に焦点を当てた10の質問を生成してください。
これによって、リッチなアンケートに迅速に進むことができ、状況にとって最も関連性があるものに基づいて調整できます。
会話型アンケートとは何ですか?
会話型アンケートは静的なフォーム以上のもので、インタラクティブでチャットのような体験を提供します。回答者は1つの質問ごとに回答し、アンケート「エージェント」がフォローアップを尋ねたり、曖昧なコメントを明確にしたり、その場で議論を深めることができます。このアプローチは、アンケートを個人的に感じさせ、より積極的なフィードバックと豊かな回答を引き出します。
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