こちらは、交通に関する学生調査のための最高の質問と、それらを効果的にするためのヒントです。Specificを使用すると、会話形式の調査を数秒で作成できます—すぐに生成して、より豊かな洞察を収集し始めましょう。
交通に関する学生調査のための最良の自由回答質問
自由回答の質問は、学生に彼らのユニークなストーリーを共有させ、単純なはい/いいえの選択肢では捉えられない正直で詳細なフィードバックを引き出します。実際の経験を掘り下げたり、問題点を見つけたり、学生自身の言葉で改善案を聞いたりするのに最適です。構造化された質問だけでは見逃しがちな詳細を発見することができ、とくに学生の交通習慣、満足度、障壁を探る際に役立ちます。
普段はどのようにキャンパスに通学していて、なぜその交通手段を選んでいますか？
大学通学中に直面している困難を説明してください。
キャンパスへの道のりをより安全に、または便利にするためには何が必要ですか？
現在の交通手段にどのくらい満足していますか？また、改善が必要な点は何ですか？
通学が授業出席や参加に影響を与えたことはありますか？詳しく説明してください。
季節的または気象による交通の影響を感じたことはありますか？
キャンパスや公共交通機関について一つ変更できるとしたら、それは何ですか？
交通費は通学手段の選択にどのような影響を与えますか？
環境への影響と交通に関する懸念は何かありますか？
留学生の場合：こちらでの交通利用に関して直面した課題は何ですか？
このような自由回答の質問により、多様な視点が明らかになります。例えば、都市部では学生がより徒歩や自転車を選ぶ傾向があること（ゴールウェイ66.7% vs ダブリンのサブエリア34.8%）や、長時間の通学が関与を制限する可能性があることなど。 [1][3]
最良の単一選択多肢選択質問
単一選択の多肢選択質問は、定量化できるデータを必要とする場合や参加のハードルを下げたい場合に理想的です。これらはすぐにパターン（最も使用されている交通手段のような）を評価するのに優れており、さらなる会話を開始することができます—時には、学生が最初に選択肢を選んでから「なぜ」を掘り下げる方が簡単です。
質問：キャンパスへの交通手段として主にどれを使用していますか？
徒歩
自転車
バス
電車
車（自動車/オートバイ）
相乗り
その他
質問：キャンパスへの公共交通手段にどのくらい満足していますか？
非常に満足
満足
普通
不満
非常に不満
質問：現在の交通手段を選んだ主な理由は何ですか？
便利さ
コスト
時間
環境への配慮
身体活動
その他
「なぜ？」をフォローアップするタイミング 誰かの回答に隠された物語がある場合、「なぜ？」をフォローアップとして使用します。たとえば、バスを主要な交通手段として選ぶ学生が多い場合、なぜその選択が突出しているのかを尋ねます—それはコストや便利さ、または単に他に選択肢がないからかもしれません。時には学生が公共交通に不満を示すこともあります。「公共交通をより良いものにするためには何が必要ですか？」とシンプルにフォローアップすると、長い待ち時間や乗り換えのミスなどの重要な問題が直接浮かび上がります。待ち時間に満足を示す学生は50%未満です。 [2]
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 常に「その他」を多肢選択に含める—スケートボードや相乗り、自転車使用など、定義済みのボックスに当てはまらない独特のルーティンを持つ学生がいるかもしれません。「選択肢についてさらに教えてくれますか？」とフォローアップすることで、予測していなかったトレンドを発見でき、将来の選択肢を改善するための実際のフィードバックが得られます。
満足度と推奨を測定するNPS質問
ネットプロモータースコア（NPS）は、サービスに対する忠誠心や口コミを測定するために広く使用されており、交通を含むさまざまな分野で利用されています。学生にとって、NPSは現在の交通手段やキャンパスの交通サービスを友人に勧める可能性を特定できます。この単一の質問はフォローアップとともに、明確な指標と実行可能なフィードバックを提供します。大学生の約73%が交通サービスに満足している一方で、待ち時間などに満足度が低い特定の問題点もあり、NPSを使用すると全体的な感情を迅速に見積もりながら、個々の懸念を明らかにできます。 [2]
交通に特化したNPSスタイルの質問を設定するためには、次のように試してみてください：
0から10のスケールで、キャンパス交通手段を仲間の学生に勧める可能性はどのくらいですか？
その後、スコアに基づいてフォローアップすることができます—推奨者には何が機能しているかを尋ね、批判者には改善点を尋ねます。ここで学生向けの交通に関するNPS調査を生成をクリックするだけで行えます。
フォローアップ質問の力
構造化された質問から始めるものの、フォローアップを行うことで平坦なデータが深い洞察に変わります。自動化されたフォローアップ質問は曖昧な回答を明確にし、動機を探究し、隠れたテーマを表面化します—すべてが自然なチャットのような流れで。
Specificはこれを実現するために設計されています。AIは、各学生の前の回答に基づいて、論理的にフォローアップを行います。これによって、メールや静的なフォームと比較して、曖昧な回答を明確にする時間が数日長引くことがなくなります。リアルタイムのフォローアップは、学生に深く考え、明確にすることを促し、会話は自然で強制されることはありません。
学生:「バスに満足していません。」
AIフォローアップ:「バスサービスに満足できない理由をもっと教えていただけませんか？」
フォローアップは何回尋ねるのが良い？ 2、3回の賢く文脈に適応したフォローアップが通常は十分です。多すぎると長引き、少なすぎると重要な詳細が失われます。Specificでは、許可されるフォローアップの回数を設定したり、追加することがなければ次の質問にスキップしたりできます。
これが会話型調査を生み出します—調査が本物の対話に変わり、学生たちが聞かれ、理解されていると感じることができ、ロボットに尋問されていると感じることはありません。
簡単な分析: AIは、すべてのフォローアップ応答を簡単に処理し、乱雑なものでも自由回答でも分析を容易にします。私たちのAIによる調査応答分析ツールは重要な発見をまとめ、主なポイントを要約し、データと会話して実行可能なテーマを見つけることができます。プロセスの詳細な説明が必要な場合は、AIを使った交通調査の応答分析ガイドを参照してください。
自動化されたAIによるフォローアップ質問は多くの調査作成者にとってもまだ新しいものです。会話型の調査を生成して、自動フォローアップを体験することをお勧めします。どれだけフィードバックが豊かになるかを体験してください。
プロンプトを使用してより良い質問を作成する方法
ChatGPTや他のGPTベースのAIに学生用交通調査の質問の書き方を指示しますか？まずはシンプルに始めて、それから詳細を追加してより良い結果を得ましょう。たとえば、質の高い自由回答のアイデアを得るためには、次のようにします：
学生調査のための交通についての自由回答質問を10個提案してください。
コンテキストを与えることでさらに良い質問が得られます—地域や目標、対象主要な懸念などを含めます：
学生が長い通学時間やサービスの不安定さを訴えている公共交通中心の都市で、大学生向けの会話型調査を設計しています。課題と改善提案を集める自由回答調査質問を10個提案してください。
さらに調査を構造化するためには、AIに質問を論理的なグループに分類するよう依頼します：
質問を見てカテゴリに分類してください。カテゴリとその下の質問を出力してください。
そして、カテゴリを知った後—たとえば「通学の課題」や「アクティブな交通手段の選択」など—、AIにさらに掘り下げてもらいます：
カテゴリ「通学の課題」と「交通の満足度」の質問を10個生成してください。
この層別化したプロンプトは、単なるリストではなく、実際に関連性があり実行可能な会話型の調査を生み出すのに役立ちます。
会話型調査とは何か、なぜ利用するのか？
会話型調査は、単なる静的なフォーム以上のものであり、AIがテーラーメイドの質問をし、リアルタイムで反応するインタラクティブなインタビューです。ボックスにチェックを入れる代わりに、学生はまるで実際の研究者とチャットしているかのように入力（または発話）します。その結果、高い関与が得られ、より深いフィードバックが得られ、回答者もより満足し、より良いデータが生成されます。
手動調査 | AI生成（会話型） |
|---|---|
静的で全員同じ | リアルタイムでパーソナライズ |
無機質な印象 | チャットのように感じる |
なぜ学生調査にAIを使用するのか？ SpecificのようなAI駆動の調査生成ツールを使用すると、プロの研究チームが必要とする質問フローの提供や分析を実施できます。AI調査ビルダーは、プレーンな言語プロンプトから調査を即座に作成し、会話形式で質問を編集し、適切に感じるまで変更を提案します。煩雑なクリックが多いフォームビルダーと比べて、真の近道です。
詳細なステップバイステップのチュートリアルが必要な場合は、学生用交通調査の作り方に関する記事をご覧ください。AIを使用すると、時間を節約し、よりスマートな調査が得られ、フィードバックの全体的なループが改善されます—学生もより反応し、深く関与する傾向があります。
Specificはまた、会話型調査において最高のユーザー体験を提供し、調査作成者と回答する学生の両方にとってスムーズで魅力的なフィードバックの収集を実現します。各AI調査例はデザインとして会話型であり、賢い研究アシスタントとチャットするかのように応答を分析できます。
この交通調査例を今すぐご覧ください
数秒で学生向けの会話型交通調査を作成し、AI駆動のフォローアップと即時分析でより深い洞察を得られます—学生の実際の声で重要な回答を得られる感覚を体験してみてください。ぜひ自分で試して、違いを実感してください。